关于矩阵加权广义逆的反序律

在文献[1]的基础上，给出了矩阵加权广义逆的反序律成立的一些充分条件，推广了关于矩阵广义逆的相应结果。     

对媒介进化论的再认识：基于感知和权力的双重维度——兼论Web3.0媒介的平权结构

保罗·莱文森的媒介进化论主要从感知维度对媒介发展演进规律进行了论述,认为媒介进化是一种人性化趋势模型,是一个更多复制前技术时代传播环境的过程。但若仅从感知维度的路径,媒介技术发展到XR （扩展现实）阶段就几乎已到达终点。媒介进化还需结合权力维度进行考察,人类传播史经过了从自然传播平权、中心化媒介集权到网络社会数字赋权的漫长历程,权力的回归与感知的平衡共同统一于人性化趋势之中。当前,Web3.0媒介的“去中心化”价值观和平权结构设想为媒介进化注入了新的驱动力,也为媒介进化论研究开启了新的视野。     

求解矩阵Penrose广义逆的混合智能算法

有效求解矩阵Penrose广义逆是一个困难的问题．首先将求解Penrose广义逆转化为求最小极值问题,结合粒子群算法和差分算法的优点,设计了混合智能算法．仿真实验结果表明：混合智能算法求解Penrose广义逆是有效的和可行的．算法易于计算机实现,计算精度高．     

关于丢番图方程x3+y3=2z2与x3+y3=2z4

获得了丢番图方程x3+y3=2z2的通解公式,证明了方程x3+y3=2z4仅有适合(x,y)=1的整数解x=y=z=1对广义Fermat猜想的研究具有重要作用.     

有限超可解群的幂零剩余

本文讨论子有限超可解群的幂零剩余，证明其为Hall子群。     

关于多目标规划的有效解与其广义鞍点关系的探讨

本文提出一类广义鞍点的概念,即λ—有效鞍点,有效—λ鞍点、有效—强有效鞍点等。讨论了多目标规划问题(VP)的有效解与其广义鞍点之间的关系,以及问题(VP)的广义鞍点与相应问题(NP)_λ的鞍点之间的关系。     

常系数齐线性微分方程组的一种解法

从广义特征向量的定义出发,给出了常系数齐线性微分方程组的一基本解组的形式,运用此基本解组形式解常系数齐线性微分方程组比较简单.     

多元广义解析函数（二）

由于多复变函数的理论在诸多方面与单复变函娄的理论有着本质的区别，因而单复变函数的许多性质在多复变函数中已不再成立，本文在引进两个Banac空间的基础上，讨论了一类积分算子的性质，从而将单复变的广义解析函 理论推广到了多个复变量的情形，给出了多复变广义解析函数的表示式及其性质，如广义Liouville定理，唯一性定理，广义最大模原理，凝聚原理和广义多重幂级数，并进一步给出了较一般的复方程组正则解的两类表示式。     

基于向量夹角余弦与IGOWA算子的区间组合预测模型

针对区间数的组合预测问题,利用连续有序加权平均算子,构造每一期单项预测区间值的预测精度,并以每期预测精度为诱导值,引入广义的诱导有序加权平均(IGOWA)算子,分别对区间数的左右端点,以向量夹角余弦为准则,建立基于广义诱导有序加权平均算子的多目标区间组合预测模型,然后将其转化为单目标规划问题进而求出权重.最后,通过实例表明所构建模型能够有效降低预测误差.     

广义进化论人格观的建构

心理学家基本上都把智力和人格作为两个相互独立的、不同的概念，随着智力观和人格观的发展，二者有逐步融合的倾向。本文拟以广义进化论为理论基础，提出建立在智力基础上的广义进化论的人格观点，并尝试对各种人格理论进行整合。