打破行业报局限 树立大格局视野

2022年全国两会期间,精神文明报发挥专业优势,积极提升融合创新意识,聚焦宣传阐释习近平新时代中国特色社会主义思想,突出迎接党的二十大胜利召开这一主题主线,多角度、立体化围绕行业特点设置议题,展开主题宣传报道,当好“搬运工”,做好宣传员。     

数字人文视角下的非物质文化遗产文本自动分词及应用研究北大核心CSSCI

文本自动分词是非物质文化遗产相关数字人文研究的基础与关键步骤,是深度发掘非遗内在信息的前提。文章构建了国家级非物质文化遗产项目申报文本自动分词模型,探究了融入领域知识的机器学习模型CRF、深度学习模型Bi-LSTM-CRF和预训练语言模型BERT、RoBERTa、ALBERT在非遗文本上的分词性能,并对比了通用分词工具HanLP、Jieba、NLPIR的效果。在全部14种模型中,RoBERTa模型效果最佳,F值达到了97.28%,预训练模型中ALBERT在同等条件下训练速度最快。调用分词模型,构建了非遗文本领域词表和全文分词语料库,对非遗文本词汇分布情况进行了分析挖掘。开发了中国非物质文化遗产文本自动分词系统(CITS),为非遗文本自动分词及分词结果的多维可视化分析提供了工具。     

县级融媒体中心省级技术平台应用探究--以山东广播电视台“闪电云”平台为例

聚合省市县三级媒体资源着力打造的县级融媒体中心省级技术平台有力地增强了区域媒体的联动性,形成了区域性的融媒体生态链。本文将以山东广播电视台“闪电云”平台为例探究县级融媒体中心省级技术平台在重大主题报道、突发事件新闻报道、民生服务、政务服务等方面的应用。     

全方位运用拓展显综合“平台范”——谈《县(市、区)委书记全媒体纵横谈》功能拓展

“纵横谈”是县域主题的政务活动报道,旨在展示新一届县(市、区)委书记的新担当、新思路,营造湖北高质量发展的浓厚氛围。在彰显该主题报道传播力的同时,县(市、区)委书记不再仅仅只注重上述“功用”,还开始进行直播带货、招商环境展示、办实事成果发布、民意搜集等附加项目,“纵横谈”已渐显综合平台效应。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

融媒体时代主题出版研究

当前信息技术不断发展,新媒体的应用越来越广泛,媒体融合的趋势也在不断加深,在此背景下主题出版的工作环境也产生了一系列变化,其转型发展具有一定必要性。本文首先简要讨论了融媒体时代主题出版现存问题,接着重点研究了融媒体时代主题出版的发展策略,旨在优化主题出版手段,使有关工作更加符合融媒体时代的要求,保证主题出版具有足够的先进性。     

全民阅读时代我国公共图书馆建设区域分布态势研究——基于空间计量模型的实证分析

文章基于2010—2018年中国31个省(未包括香港、澳门特别行政区和台湾地区)的面板数据进行探索性分析,并构建空间计量模型以检验公共图书馆机构数、藏书量以及人均占有量在空间分布上存在明显差异。最后,在"全民阅读"国家发展战略指导下,根据我国公共图书馆的空间分布特征,建议从四种维度创设新型公共图书馆。     

突发公共卫生事件下医学图书馆读者管理制度创新研究

文章在分析我国现有图书馆读者管理制度的基础上,提出了突发公共卫生事件下医学图书馆读者管理制度建设的优化建议。应用LDA主题建模方法对所采集的全国285个图书馆的读者管理制度文本进行主题分析,梳理读者管理制度在突发公共卫生事件下的缺失,提出从读者入馆管理,馆内行为规范,图书借阅管理,电子资源使用规范,读者咨询服务管理,查收查引、文献传递和查新服务管理,读者心理健康教育七个方面进行突发公共卫生事件下读者管理制度的建设,为提升图书馆公共危机管理能力和资源服务水平提供借鉴和参考。