科研论文颠覆性指数的改进及其影响因素研究

[目的/意义]解决颠覆性指数在数学性质上存在的不一致性问题,并探讨颠覆性指数在应用中的影响因素。[方法/过程]首先指出颠覆性指数D的不一致性表现,然后对其改进得到相对性颠覆性指数Rela_DZ和绝对性颠覆性指数D_Z;最后从引文时间窗、学科差异和文献类型3个角度,分析影响颠覆性指数差异的因素。[结果/结论]Rela_DZ算法解决了D关于N_R非单调的问题,D_Z算法解决了D关于N_F、N_B不严格单调的问题,从而避免了不一致性;将颠覆性指数的相对性与绝对性两个算法结合,在应用中将更加合理。此外,颠覆性指数Rela_DZ和D_Z受引文时间窗、学科和文献类型的影响,因此,在应用时应进行必要的处理。     

基于引文网络社区发现的数据推荐研究

科学数据是科研活动的输入和产出,是科技创新的核心驱动要素。科学数据只有开放共享、广泛传播才能使其价值最大化,然而当前数据出版物的利用率和传播效率整体偏低。为了加速科学数据的传播和重用,提升科学数据的开放共享成效,本文提出了一种基于引文网络社区发现的数据推荐方法。该方法在构建"数据集-论文-作者"之间关联网络的基础上,利用Louvain算法,从合著、共引和耦合三种关联方式分别进行社区发现,然后结合TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)及余弦相似度算法,计算数据集与学术论文的相似性,并以此构建数据集与论文所在社区之间的关联,并进行数据集推荐。实验结果证明,基于引文网络社区发现的数据推荐方法,能够有效地发现对数据集潜在感兴趣的论文或作者。同时,发现在数据推荐效果的贡献度和稳定性方面,基于耦合关系的社区发现表现最优,合著关系次之,而引用关系则受出版时间长短和被引次数的影响导致推荐效果差异较大。     

基于深度图神经网络方法的领域知识结构探测

准确地探测和识别学科领域知识结构对于理解学科发展动态、制定科技政策以及开展科研活动具有重要意义。当前,针对该问题的探索思路主要集中在两个方面:文本内容分析和网络结构分析。在现有的研究中,这两种研究思路往往仅作为相互辅证的依据,缺少同时融合文本信息与结构信息来探测领域知识结构的方法。因此,本文借助深度学习领域涌现出的新兴算法,把深度图神经网络模型与文档表示学习以及流形学习算法加以综合,提出新的学科领域知识结构探测框架。分别选取了代表基础研究学科与新涌现研究领域的两个数据集对所提研究框架进行验证,实验结果表明,深度图神经网络能够有效融合文献的文本内容特征信息以及其引用关系特征信息,提高了领域知识结构探测效率及可识别度。本文的研究拓展了深度图神经网络模型的应用场景,并对情报工程应用领域具有一定的借鉴参考价值。     

SSCI文献引文数据的预处理——以马克思主义研究领域为例

在SSCI的文献数据中,同一专著或文集类在被引用时题名、版本年份及作者名拼写存在着不一致的情况,为了使其具有一致性,本文提出了对引文数据进行预处理的方法。对文献数据进行文献和作者共被引分析,分别获得重要文献和作者的列表;对文献名和作者名按字母排序,找出同一文献不同的题名和出版年份以及同一作者名的不同拼写,利用"搜索"和"替换"功能对引文数据进行修改。经过对引文数据的预处理,共被引网络中的重要节点及其被引次数,以及共被引连线明显增多。对于著作和文集类被引文献占较大比例的社会科学研究领域,进行引文数据预处理有助于获得更客观的计量分析结果。     

中文引文研究论文的计量分析(1989～2004)

以重庆维普资讯公司的《中文科技期刊数据库》（1989～2004）为数据源,以写字板、ACCESS及EXCEL为数据处理工具,采用文献计量学方法对引文研究论文的年代、刊种、著者、载文状况、地区、主题等的分布进行统计分析,为科学生产和引文分析今后的发展提供参考数据.     

基于专利引文分析的领域科技关联发展态势探究——以HCV为例

[目的/意义] 对科学研究成果与专利技术创新之间知识扩散和交叉融合发展态势的剖析，是学科领域布局、研发投入及科技资源配置等工作的重要决策依据。现有研究的测度指标未能详尽反映科技关联关系的特征及演变规律，通过设计新的指标，提出聚焦演变态势分析的领域科技关联关系测度指标及方法。[方法/过程] 通过对现有测度指标进行分析归纳，将单一的科学关联度和/或关联时滞指标扩展为紧密性、时效性、多样性三个方面分层次的测量指标，从而较全面地揭示和发现科技关联的程度及特征规律。[结果/结论] 利用本文构建的测度指标对HCV研究领域进行了计算和讨论，揭示出了该领域科技关联发展态势，并体现了新指标在测度维度系统性上的优势以及其结论对专利技术研发活动的参考价值。     

《情报杂志》被引分析与研究

利用《中国学术期刊（光盘版）》，对《情报杂志》载文在2000年被部分期刊引用的频次，引用期刊分布、被引文献的作者分布、被引文献的年代分布等情况做了统计分析和简要评价。     

“中文社会科学引文索引”（CSSCI）简介

科学引文索引是从文献之间相互引证的关系上，揭示科学文献之间的内在联系。通过科学引文索引数据库的检索与查询，可以揭示已知理论和知识的应用、提高、发展和修正的过程，从一个重要侧面揭示学科研究与发展的基本走向；通过科学引文索引数据库的统计与分析，可以从定量的视角评价地区、机构、学科以及学者的科学研究水平，为人文社会科学事业发展与研究提供第一手资料。     

对六种农业综合类核心期刊参考文献的分析

文章对六种农业综合类核心期刊在2000～2002年的引文量、引文率、引文年代分布、普赖斯指数、引文半衰期以及2002年各刊的引文语种、引文类型、期刊自引率、作者自引率和发表时滞等指标进行了统计分析，指出各刊的引文基础从总体上看应是客观、真实、充分和完整的，引文量和引文率均在逐年提高，但普遍对参考文献的质量重视不够，建议各刊应进一步提高普赖斯指数，缩短引文半衰期，增加英文文献引用量，以确保参考文献的质量。     

CSSCI来源期刊和扩展版来源期刊（2010-2011年）出炉

中文社会科学引文索引(Chinese Social Sciences Citation Index, CSSCI),是由南京大学中国社会科学研究评价中心开发研制的中文人文社会科学文献信息查询系统,用于检索中文人文社会科学领域的论文收录和文献被引用情况.