弹幕视角下健康视频需求主题特征及其对视频播放的影响

[研究目的]探究健康视频需求主题特征及其对弹幕视频播放影响的组态效应,揭示健康视频弹幕信息行为规律,促进弹幕信息资源优化配置。[研究方法]采集哔哩哔哩视频网站的28470条弹幕,从中提取用户信息需求主题及其网络关系,并采用fsQCA研究健康视频需求主题特征对播放量的影响,识别各影响因素的组态效应。[研究结论]健康视频需求包括3类共8个主题,这些主题特征对视频播放量具有重要影响,共识别出情感需求及其与社交需求组合的2个影响组态。深化认识健康视频需求主题特征及其与视频播放量之间的因果关系,丰富健康视频弹幕信息行为研究,为健康弹幕视频服务提升与有效利用提供指导。     

基于互动仪式链理论的短视频弹幕平台用户情绪预警机制研究——以Bilibili弹幕网站为例

【目的/意义】短视频平台的兴起让弹幕成为公众情感交流的重要载体,构建短视频平台弹幕情绪预警机制有助于更好地把握舆情态势。【方法/过程】以互动仪式链理论为基础,建立Bilibili弹幕视频互动仪式模型,并对驱动互动仪式链形成的用户情绪设计了预警机制。构建了EGM-马尔可夫-Fisher模型,并与EGM(1,1)、EGM-马尔可夫模型的预测结果进行了精度对比,以实现较为准确的负面情绪风险预警;在预测阈值的基础上结合灰色关联分析方法,提出情绪预警分级方案。最后通过爬取Bilibili网站舆情事件数据对预警机制进行检验。【结果/结论】EGM-马尔可夫-Fisher模型的预测精度较高,其在情绪监测预警方面具有良好的适用性。结合灰色关联分析改进的分级方法预测可靠,为提升用户情感互动体验和网络空间的有效治理提供参考。【创新/局限】研究挖掘了短视频平台互动仪式中弹幕与实现情绪预警的关联,构建了预警模型,未来可针对用户主体特征深化情绪传播研究。     

弹幕视角下高校共青团组织“三力一度”提升路径研究

通过网络视频弹幕的主题分析和情感分析,了解用户对高校共青团视频主题形式的关注度和认可度情况。同时,此项分析结果有助于对高校共青团视频内容质量和呈现形式的提升,有助于增强用户对于高校共青团相关工作的认可程度和支持力度。使用python爬取高校共青团B站视频弹幕数据,利用LDA主题分析方法,采用以情感词典为主的情感分析手段,构建“认知-认同-实践”三维度框架模型以获知用户内容认知、情感认同、行为实践三者之间的内在逻辑关系。分析发现,用户关注度和认可度与互动情感体验密切相关,而形成良好的用户信息反馈机制对于有效促进高校共青团“三力一度”提升具有重要作用。     

传播学视域下网络视频的共情传播价值——以四大名著弹幕为例

弹幕作为观看网络视频的一种即时互动性评论方式走入大众视野。这一新兴的评论方式为观点输出、情绪表达提供渠道,引发受众的普遍共情。本文基于传播学共情理论的视角,以四大名著中的弹幕为例,分别从弹幕的表现风格、语言结构及表达方式、传播场景三个维度,研究弹幕共情现象体现出的独特传播特征。同时,对弹幕在未来新闻传播、市场传播、娱乐应用等行业的创意应用作出预测,探讨弹幕中共情传播的创新价值问题。     

我国高校图书馆应用弹幕视频网服务现状调查——以Bilibili网为例

新冠疫情的爆发促使年轻用户群体的阅读习惯加快向更加新颖的网络平台倾斜,尽早布局弹幕视频网对于图书馆延伸服务半径、提升网络服务质量、促进品牌推广等具有现实意义.采用网络调查法,选取国内开设B站官方账号的14家高校图书馆作为调查对象,从图书馆应用弹幕视频网的基本概况与实际运营两个层面入手,梳理其开通现状、认证情况、账号名称...     

融合弹幕内容特征与行为特征的用户画像研究——以B站教学类视频为例

【目的/意义】基于弹幕的用户画像描述了用户的行为模式,有助于弹幕视频平台理解用户的需求与偏好,针对性地改善平台的内容与服务,以增强用户参与度与忠诚度。【方法/过程】以B站教学类视频为例,采集弹幕与视频数据,计算用户发送弹幕的内容特征与行为特征,根据特征对用户聚类得到用户画像,并探讨各个特征的内在关系。【结果/结论】研究结果表明：用户从行为特征角度可以分为交互性优先学习者、一般学习者、质量优先学习者与完整性优先学习者;从内容特征角度可以分为签到、表达学习感受、表达情感与讨论课程知识四种内容偏好。用户发送弹幕的频率越高,真实花费在观看视频上的时间就越少。完整性优先取向的用户更倾向于讨论课程知识,而不倾向于表达学习感受。【创新/局限】创新性地融合了用户的弹幕文本内容与时间信息,实现了更为全面的用户画像。后续研究可继续探讨不同内容主题的视频中用户画像的区别与联系。     

弹幕评论情感分析的交互设计及舆论引导

作为一种伴随式新型网络视频评论方式,弹幕评论对公共舆论引发社会与传播影响.本文以《国家宝藏》弹幕为例,基于情感分析的弹幕交互设计的个案阐释,利用情感分析技术提取弹幕的数据,构建情感词典、建立情感分析模型,抽取情感词、计算情感值,提取情感分析结果,实现弹幕情感可视化.     

移动互联网下的弹幕互动式教学实践

随着手机、平板电脑等的大力普及,课堂上学生使用手机的频率越来越高,在互联网环境下获取知识的途径和速度远远超出了传统的模式,利用移动互联网教学已经成为一种势不可挡的潮流。作为高校教师,要追踪最新的高等教育教学发展潮流,注意汇聚全世界最优质的教育资源,引进最新、最先进的教育教学模式,摈弃因循守旧的教学方法,为学生提供最优质的服务。当下的教育特别需要用创新文化来思考,翻转课堂、慕课、微课堂已经成为时下人们普遍采用的学习方式。"弹幕互动式教学"的引入,在很大程度上吊足了学生的胃口,迎合了学生的好奇心,引发了师生之间的热议,提高了学生的"抬头率",让手机从"低头的工具"变成了"抬头的神器",构建了和谐的师生互动氛围,极大地调动了学生的学习热情,活跃了课堂气氛,使得他们的参与度越来越高。     

弹幕文化中的话语争夺与身份构建

弹幕文化的兴起,实现了传统媒体与新媒体的分工合作,新媒体的发展带来了受众身份的构建方式发生变化,为受众提供了表达话语的空间,从传播者到受众,实现了受众之间的交流互动,在时间和空间上实现跨越.