基于长短期记忆的煤炭含水率智能预测与实验研究

考虑影响煤炭含水率变化的温度、湿度和风力等主要天气因素,以神华黄骅港为例,研究港口煤垛堆场的煤炭含水率预测方法。该方法首先基于长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络建立煤炭含水率预测模型,然后通过对采集到的港口实时天气数据和煤堆不同煤种的含水率数据融合处理,使用LSTM网络对训练数据集进行训练,并用来测试数据集,最后确定煤炭含水率预测模型,从而实现对堆场的智能洒水。研究结果表明,该模型对煤港堆场含水率预测的准确率在85%以上,据此模型建立智能洒水策略,能有效抑制煤堆起尘。上述方法对节约港口用水和减少污水量,以及对煤炭绿色开采和绿色生态港口建设具有参考价值。     

最佳投资组合与预测模型的优化——以"金融控股公司"为例

台湾金融控股公司的成立,使台湾金融机构的发展朝着多元化、集团化、国际化与大型化的道路前进。这不仅会促进台湾金融机构经济规模的扩大,而且还将会增强金融行业与外国金融机构竞争的实力。本文以多家金融控股公司为例,研究如何运用DEA挑选技术效率较高的金融控股公司建立投资组合,如何使用灰关联、演化式类神经网络筛选网络输入变量及架构,以优化类神经网络的预测绩效。研究结果指出,优化后的类神经网络预测绩效相对优于回归模型及一般倒传递类神经网络模型。     

适用于卫星网路的TCP Vegas算法的改进研究

本文在TCP Vegas协议基础上通过预测链路的可用带宽,设置吞吐量阈值,比较传输过程中实际吞吐量与该阈值的大小,动态调整cwnd,提高了Vegas在卫星网络中吞吐量.通过NS2仿真,验证该算法的可行性.     

预测思维框架下江阴服务业发展路径研究

服务业是区域经济结构调整的重要突破口,服务业发展水平是衡量现代社会经济发达程度的重要标志。以江阴市发展为例,运用自回归求积移动平均模型(ARIMA),基于1978—2014年时间序列数据,对该市服务业增加值相关统计量路径进行分析与预测,结果显示:到2020年,江阴服务业与制造业增加值各占半壁江山的格局将基本确立。     

基于词频分析的十余年国内南海研究热点探析

南海问题是中国与南海周边国家关系中一个复杂而重要的问题.该问题涉及领土主权问题、敏感的历史问题、国际法问题和国际关系,自20世纪末出现以来很快成为相关学科的研究热点.本文根据2005-2015年CNKI刊载南海研究文献的关键词词频统计,归纳出史地研究、法律研究、国际因素和战略对策四个研究方向,并据关键词各年份词频情况分类出恒星、新星、流星、卫星关键词,结合研究方向探析、预测未来南海问题研究热点.     

单点与双点拉剪点焊试样的疲劳特性比较

对单点与两点焊拉剪点焊疲劳试样分别进行了疲劳试验,观测了疲劳裂纹的形状和萌生位置,分析了两种试样的疲劳性能。通过有限元模型分析了同等载荷作用下两种试样的变形,对比两种试样的载荷幅寿命关系,认为两点试样的承载能力约为单点试样的两倍。基于此,使用单点试样的载荷幅寿命曲线,预测了两点试样的疲劳寿命,寿命预测结果与实验寿命结果一致。     

大数据时代我国体育发展面临的机遇与挑战

大数据时代的到来已经深刻影响人类社会文化的变革。大数据技术的运用促使竞技体育的训练方法与竞赛实践得到了拓展;推动了体育科学研究方法上的革新,使研究范式由"计量范式"向"计算范式"转变;推动了体育传播方式的变革,传播形式和传播方式呈现多元化发展的趋势,实现了受众群体精准预测,开创体育传播的"自媒体"时代;大数据时代催生了完整"模块"营销策略的诞生,最大限度提升体育产业的价值,提升了体育产业的科技化程度。传统的竞技体育选材、训练、竞赛等思维方式,数据的安全性及体育信息情报系统,传统的体育科学研究方法以及体育产业的创新思维和体育科技发展水平是大数据时代我国体育面临的新的主要挑战。倡导大数据在竞技体育选材、训练、竞赛中的应用,构建具有前瞻性的理论依据;建立适应大数据时代发展的体育信息情报收集系统并应用于体育实践;突破传统体育科学研究的"路径依赖",适应从"计量范式"向"计算范式"的演进;加强创新驱动,提高信息安全意识,增进大数据协同创新研究是大数据时代我国体育发展的路径选择。     

麻省理工学院发布在线教育政策倡议北大核心CSSCI

2016年4月,美国麻省理工学院发布了在线教育政策倡议（online Education Policy Initiative,OEPI）最终版报告：《在线教育：高等教育变革的催化剂》。这份报告是其三年研究和反思的总结,重点是发现＂在线教育在高等教育领域的机遇和问题＂。     

教育规划中的人力需求法述评

对教育规划影响最大、应用最广的要数人力需求法,其理论基础是20世纪五六十年代人力资本理论中有关教育和经济发展关系的理论,共包括八个基本步骤。虽然人力需求法仍然有许多缺陷,但其在教育规划中的作用和地位是勿庸置疑的,因此我们所应做的是进一步将其完善。     

一种易于实现的线性预测方案

通过阐述线性预测的基本原理，针对语音信号的频谱特性，提出了一种改进的LPC方案。该方案可以提高频谱特性，降低预测阶数，提高预测计算的速度，易于在计算机上实现。