基于词频分析的十余年国内南海研究热点探析

南海问题是中国与南海周边国家关系中一个复杂而重要的问题.该问题涉及领土主权问题、敏感的历史问题、国际法问题和国际关系,自20世纪末出现以来很快成为相关学科的研究热点.本文根据2005-2015年CNKI刊载南海研究文献的关键词词频统计,归纳出史地研究、法律研究、国际因素和战略对策四个研究方向,并据关键词各年份词频情况分类出恒星、新星、流星、卫星关键词,结合研究方向探析、预测未来南海问题研究热点.     

单点与双点拉剪点焊试样的疲劳特性比较

对单点与两点焊拉剪点焊疲劳试样分别进行了疲劳试验,观测了疲劳裂纹的形状和萌生位置,分析了两种试样的疲劳性能。通过有限元模型分析了同等载荷作用下两种试样的变形,对比两种试样的载荷幅寿命关系,认为两点试样的承载能力约为单点试样的两倍。基于此,使用单点试样的载荷幅寿命曲线,预测了两点试样的疲劳寿命,寿命预测结果与实验寿命结果一致。     

大数据时代我国体育发展面临的机遇与挑战

大数据时代的到来已经深刻影响人类社会文化的变革。大数据技术的运用促使竞技体育的训练方法与竞赛实践得到了拓展;推动了体育科学研究方法上的革新,使研究范式由"计量范式"向"计算范式"转变;推动了体育传播方式的变革,传播形式和传播方式呈现多元化发展的趋势,实现了受众群体精准预测,开创体育传播的"自媒体"时代;大数据时代催生了完整"模块"营销策略的诞生,最大限度提升体育产业的价值,提升了体育产业的科技化程度。传统的竞技体育选材、训练、竞赛等思维方式,数据的安全性及体育信息情报系统,传统的体育科学研究方法以及体育产业的创新思维和体育科技发展水平是大数据时代我国体育面临的新的主要挑战。倡导大数据在竞技体育选材、训练、竞赛中的应用,构建具有前瞻性的理论依据;建立适应大数据时代发展的体育信息情报收集系统并应用于体育实践;突破传统体育科学研究的"路径依赖",适应从"计量范式"向"计算范式"的演进;加强创新驱动,提高信息安全意识,增进大数据协同创新研究是大数据时代我国体育发展的路径选择。     

海洋生物医药业发展趋势研究北大核心CSSCI

本文首先采用指数平滑模型、ARIMA模型及多元回归模型,对中国海洋生物医药业增加值建立了单项预测模型,随后引进诱导有序加权几何平均(IOWGA)算子的概念,建立了组合预测模型。实证结果表明,组合模型能有效提高预测精度。最后利用组合模型对"十三五"期间中国海洋生物医药业发展趋势进行了预测分析并提出了对策建议。     

辽河柴油十六烷指数的预测

十六烷值是衡量柴油质量的重要指标,本文给出了利用生产数据对辽河柴油进行十六烷指数计算公式.     

利用GM(1,1)模型预测股价的变化规律

介绍了灰色理论的GM(1，1)模型，给出了利用GM(1，1)预测股价变化规律的一种方法，并给出了一个实例。     

麻省理工学院发布在线教育政策倡议北大核心CSSCI

2016年4月,美国麻省理工学院发布了在线教育政策倡议（online Education Policy Initiative,OEPI）最终版报告：《在线教育：高等教育变革的催化剂》。这份报告是其三年研究和反思的总结,重点是发现＂在线教育在高等教育领域的机遇和问题＂。     

打破应用计量经济学的迷思

现代主流经济学想当然地以为实证分析可以提高解释、预测和实践的能力,但实际上,流行的计量分析并没有实现这三者中的任一目标。(1)事件预测不可信:实证分析仅仅描述了过去的常规现象,简单地以现状或过去发展来预测未来走势就遭遇到预测的逻辑一致性问题。(2)政策应用不可行:实证分析发现的是统计规律而非经济规律,简单地把适合特定时间、特定范围以及特定物体的方法或手段运用到其他场合就潜含了政策的工具主义悖论问题。(3)现象解释不可取:实证分析揭示的是功能性联系而非因果性联系,简单地基于变量间的相关性分析而不是深入本体论的探索就存在解释的合理性问题。因此,我们应该打破对应用计量经济学的迷思,并由此拓展更广阔的经济学思维。     

词义预测策略及知识运用研究

预测词义是一项有效但很困难的任务,需要学生综合运用多种策略和知识来完成。不同的知识和策略有着不同的作用,预测的成功与否取决于知识和策略运用的有效性,因此,必要的指导和训练十分重要。教师应当帮助学生扩充知识图示并构建策略图示,引导学生关注语篇和背景知识,综合理解文章,并注意利用监控、检查等有效的策略。