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古籍图像文字检测是识别的基础,利用信息技术手段实现古籍图像单个文字检测,对于古籍文字识别具有重要意义。本研究以南京图书馆藏古籍文献作为样本展开实践,首先,对古籍文献数据进行图像采集,将采集到的数据进行人工标注;然后,提出基于Faster-RCNN算法进行优化,并构建数据集进行训练;最后,通过Vgg16和ResNet101骨干网络对比,发现更深层次的ResNet101骨干网络结构能够提升文字检测精度,样本检测精确率为99.74%,召回率为96.80%,f值为98.25%。实验表明,基于Faster-RCNN算法能实现古籍图像文字有效检测。 相似文献
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王燚 《常熟理工学院学报》2008,22(10):1-5
评述了高琴妹教授在自动控制方面所做的研究工作.一、进行了中功率系列GTO—PWM变频调速装置的计算机辅助设计,完成了GTO及电力电子器件数学模型、线路仿真、参数寻优等的CAD研究工作.二、对参数在线自校正模糊控制器进行了研究,提出了N+1层多准则决策.三、主持研制了多台基于LabVIEW的用于生产现场的专用计算机检测系统,总体结构先进、合理,自动化程度高. 相似文献
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由于真实工业场景下的部分工业缺陷太少,导致深度学习应用在表面缺陷检测困难。针对金属板材表面缺陷检测的真实工业环境中所存在的小样本问题,本文提出了异域数据联邦检测模型,采用轻量级网络MobileNet-YOLOv3,有效利用不同领域的划痕数据,分场景训练检测模型。实验结果表明,通过异域数据结合训练的检测模型拥有一个很好的划痕检测效果,金属板训练的本地模型的mAP为94.95%,比传统数据增广方法训练模型mAP高5%,比YOLOv3的推理速度减少44.8%。 相似文献
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脑中风具有很高的发病率和致残率,而康复治疗是目前降低患者致残率的有效手段。为了系统化地进行康复评估,我们总结了研究和临床应用中常用的评估方法,包括各种类型的脑卒中康复量表及其适用性,以及相关的生物医学检测技术:表面肌电图、运动分析系统、经颅磁刺激、磁共振成像以及不同技术的组合。此外,我们还介绍了一些仍处于实验阶段的评估技术,如人工智能与光学相关断层扫描在中风康复的前瞻性应用。因此,本综述不仅为评估脑卒中损伤程度,也为评估脑卒中康复过程中的治疗效果提供了有价值的参考,同时为今后脑卒中康复技术的发展奠定了坚实的基础。 相似文献
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在社会生产过程中,金属检测广泛应用于各领域,尤其是食品、药品安全方面.但目前市场上主流金属探测系统都只适用于干燥无自由移动导电离子的环境,电解质溶液环境中的金属检测准确率始终不尽人意,而许多食品、药品都处于电解质溶液中.为了研究电解质溶液对金属检测系统的影响,根据电涡流传感原理,设计一种基于平衡式双线圈的金属检测系统,... 相似文献
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随着现代工程试验检测事业的快速发展,行业公司内部管理面临着崭新局面,如何采取科学规范的方法与策略,全面优化提升试验检测公司办公室行政事务管理工作成效,备受业内关注。基于此,文章首先介绍了办公室的职能及工作特点,分析了试验检测公司办公室行政事务管理现状及存在问题,并结合相关实践经验,分别从建立健全办公室行政事务管理规则体系等多个角度与方面,探讨提升试验检测公司办公室行政事务管理效能的方法对策,阐述了个人对此几点认知。 相似文献
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介绍单相感应电机的调速控制原理和电路,研究MCU的比较器检测交流电压过零点并触发定时器调节PWM脉冲占空比的方法,以及通过光电耦合方式驱动双向可控硅起到隔离作用,RC缓冲电路降低dv/dt和di/dt,起到吸能和保护作用。从应用效果看,RS08KA2系列MCU用于需要简单模拟信号处理能力的智能控制器设计。 相似文献
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