浅谈递归算法教学对培养学生素质的作用

本文通过递归算法的应用，说明递归算法教学对培养学生素质的重要作用。     

南京市各类成年人群体育生活情况调查

通过对南京市各类成年人群参加锻炼的次数、时间、项目、场所及不锻炼原因的调查，得出相关的分析和结论。     

斯图姆-刘维尔问题的特征值的一种算法

1.引言设(a,b) cR是一个有界开区间,考虑如下的斯图姆一刘维尔问题(尸(二)丫)‘了(6)+叮(x)y二几s(、)了 二O(1 .1) 了口、、 一yrjee‘的特征值的近似计算,其中尸(x)任C,([a,bl),,(x),s(x)eC([。,6]),且满足 产1,蕊尹(x)〔产。(22) 产2:‘叮(x)‘产二(1 .3) 产3,蕊:(x)岌产二(1 .4)其中O<闪,成两2,o感脚,簇产二,。<脚;蕊产二。 在文〔1」中所给出的方法比差分方法好)但只能计算第一特征的近似值,计算量又较大。在本文中,我们利用Galerkin方法计算斯图姆一刘维尔问题的特征值的近似值。在文【l]中的问题是本文的特例,即q(万)二o,,(二)二1…     

信息技术与算法思想在研究性学习中的渗透

20世纪下半叶,信息技术革命给数学带来了无限的生机。由此数学的发展从第三个高峰时期:希尔伯特的形式主义(严密的公理化)进入了第四个高峰时期:计算机时代的问题解决(纯粹数学与应用数学的新交融)。这些伟大数学成就的核心观念,都将与时俱进地、适当地、相对完整地反映到新的《高中数学课程标准》中。并在内容上,将突出计算机算法在整个数学发展中的独特作用,力求把计算机算法融入到数学课程的各个相关部分。     

一种改进的神经网络算法在销售预测中的应用

本文针对传统神经网络算法的不足之处给出了一种改进算法，且将该算法应用于销售预测中，获得了良好的预测结果，可作为预测商品销售的一种手段。     

融合影响力传播的社交网络群推荐方法

在社交网络中,以用户群体作为服务对象来进行个性化推荐服务,能有效提升推荐效率。已有的研究在进行群推荐时大多仅考虑用户群体的整体兴趣,忽视了群体中用户间的相互影响。为此,本文提出了一种基于影响力传播的社交网络群推荐方法,综合考虑用户自身兴趣与其受核心用户影响而产生的兴趣来进行社交网络群推荐服务。以微博“超话”上的数据为例对本文所提方法进行验证,证明了本文所提方法的有效性,从研究结果来看,加入对影响力传播的考量能显著提升群推荐效果。     

价值敏感设计:内容推荐算法进阶之路北大核心CSSCI

随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。     

上瘾模型视角下图书馆短视频运营策略探究--以抖音为例

文章以国内活跃用户规模最大的抖音平台为例,引入互联网产品设计理论的上瘾模型,参考抖音平台的推荐算法机制,针对当下图书馆短视频运营的现状和问题,提出基于推荐算法和用户知识焦虑的用户触发、把握用户动机同时降低能力门槛、设计以猎物酬赏为主的多变酬赏,以及通过内容价值与运营技巧吸引用户投入等运营策略。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。