凸透镜成像规律教学难点与突破

凸透镜成像规律是初中物理教学中的重难点知识,很多的学生在学习这一部分内容时,都感到非常的吃力,从而产生畏难的情绪,甚至有的学生会为此逐渐丧失对物理学习的兴趣。由此可见,突破凸透镜成像规律这一教学难点,对于培养学生物理学习的兴趣和提高学生学习的自信心具有非常积极的意义。     

二次成像法凸透镜移动距离的研究与应用

二次成像法中凸透镜的移动距离是一个重要的参数,分析凸透镜的移动距离与相关变量之间的关系,并举例说明了它的应用。     

基于OpenCV算法库的摄像机标定方法

通过分析摄像机的透视投影成像模型和四个笛卡尔坐标系之间的变换关系,从而明确摄像机标定的目的就是求解其内外参数。比较常用标定方法的优缺点,在VC＋＋环境下开发了一种基于OpencV算法库的摄像机标定程序,实验结果表明,该程序能自动、快速、精确地标定摄像机。     

大脑的学习机制及其对教育的启示

认知神经科学通过将脑成像技术和认知心理学的实验范式结合起来,探索人类的行为的深层机制.大脑作为学习的主要器官,是认识神经科学的主要研究对象.认知神经科学关注学习所激活的脑区、神经回路以及激活的时程,从神经活动的层面上阐述学习的机制.大脑学习机制的阐明可以帮助教育工作者改进教学方法,为教育学奠定科学的基础.认知神经科学还...     

动态

<正>我国高分多模卫星正式投入使用1月20日,国家航天局在京举办高分辨率多模综合成像卫星（以下简称“高分多模卫星”）投入使用仪式。利用高分多模卫星0.5米分辨率全色、2米分辨率多光谱数据产品,可进一步满足大比例尺国土调查与测绘、重点区域自然资源遥感监测、灾害风险与应急监测、农业资源调查、生态环境精细化监测、生态保护红线监管、城市精细化管理等领域对高精度遥感数据的迫切需求。     

基于参数估计与子孔径提取的船舶ISAR实时成像算法

机载逆合成孔径雷达(ISAR)成像是在远距离、全天时、全天候条件下对动态船舶进行微波成像和目标分类的关键技术。长时间累积可以带来更好的ISAR图像信噪比和信杂比,但船舶的摇摆等未知运动会显著影响长时间聚焦效果。对此,提出一种结合船舶运动参数估计与子孔径搜索的船舶成像实时处理方法。在平动补偿的基础上,根据船舶多普勒展宽、中心线斜率的变化曲线和散射点时频曲线估计船舶的旋转运动参数,实时提取最佳成像孔径,结合参数估计进行极坐标格式化和转动补偿,获取清晰的船舶图像。在不同实测数据集上进行对比验证,结果表明,相较传统成像方法,本文方法可以有效提升长周期聚焦处理的效果,实时获取高分辨率的ISAR船舶图像。     

面向偏振成像小目标检测的YOLOv5改进方法

针对目标检测中小目标特征提取能力不足及检测精度不高等问题,提出一种面向偏振成像小目标检测的YOLOv5改进方法,该算法输入端采用偏振度图像,提高目标物体与背景对比度;减少C3模块数量,保留高频信息的同时提取更多的浅层特征信息;在主干网络中加入坐标注意力机制,增大目标物体的特征信息的权重;优化边界框回归损失函数,解决训练时梯度消失等问题。将改进后算法应用在光伏组件表面落叶检测中,检测结果表明,其准确率、召回率和平均精度均值分别提升了0.59%、1.93%、0.36%,该算法针对小目标特征提取能力有所提升且检测精度更高。     

基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算

电力走廊的树木生长会对输电线路的安全运营造成巨大影响,精确检测出影响线路安全的树木并将其砍伐至关重要。因此,提出一种基于无人机激光点云的树障检测与砍伐树木数量估算方法。首先,对激光点云进行快速自动化处理,先后精确提取地面点、电力线点与植被点;其次,基于电力线点进行分段,并分析电力线与植被点的安全距离,进而确定树障区域的位置和范围;最后,对树障区域植被点云进行单木分割,并统计单木数量,最终实现砍伐树木数量的精准估算。研究结果表明,无人机激光点云可以实现输电通道树障的有效检测与砍伐树木数量的精确估算,总体树木砍伐数量估算精度可达92.3%,可为输电线路安全运营提供遥感技术支撑,也可为电网运维单位制订树木砍伐计划提供可靠依据。     

精确制导技术原理与应用简介

在追求效益的现代战争观影响下,精确制导武器在战争中得到广泛应用.介绍了激光制导、成像制导以及复合制导等精确制导技术及应用.