基于FCM聚类及抖动半调的数码迷彩生成方法

数码迷彩因其不规则、不平滑的边缘特征而具备更强的伪装适应性．为快速有效地生成实用型数码迷彩,在传统迷彩基础上,提出一种基于误差扩散（E—D）抖动半调的数码迷彩生成算法．利用像素的三基色分量值作为特征值对迷彩原图作模糊C均值（FCM）聚类分析以提取迷彩主色,结合图像缩放、Gaussian滤波等图像处理,运用E—D抖动半调方法将传统迷彩图转换成数码迷彩图．实验证明,生成图既保持了迷彩原图的颜色分布及纹理特征,也具备了不规则的、锯齿状的边缘特征,有效地提高了迷彩的伪装隐蔽性能．     

浅论作文训练与创造思维的培养

一、课堂作文训练与创造思维的培养(一)发散思维的培养所谓发散思维,又称扩散思维、求异思维、辐射思维,这种思维能力的特点是由一点想开去,产生广泛的联想、想象。它能想到一个问题的各个部分,也可以由一个问题想到另一个问题,甚至可以想到互不相干的事物。课堂作文训练培养学生的发散思维的途径是多种多样的。1.作文的命题,可以培养学生的发散思维。在训练时,多选择一些能启发学生发散思维的作文题,如"老师,我想对你说",说什么呢?说自己的理想、前     

刺激 梳理 聚焦 组合 扩散——小学高年级学生想像创作课堂教师有效干预模式刍议

刺激、梳理、聚焦、组合、扩散,是基于小学高年级学生实际思维特点,从教师"教"的角度,提炼出来的教师在想像创作课堂中的有效干预模式。通过模式的连续性、阶段性、针对性、有效性分析,回应了想像创作课堂的障碍和误区,着重解决了学生想象创作的主题确定以及教师在想像创作课堂中干预点的有效设定问题,确立了教师在想像创作课堂中的一般教学思路。     

使用遗传算法实现基于实例的本体映射

提出了一种新颖的基于实例的本体映射方法,即通过遗传算法确定最优实例间的映射集合,并通过相似度扩散算法获取高准确率的本体映射结果.文章描述了实例相似度度量技术和upPropagation算法,给出了本体映射问题的单目标优化模型,论述了使用遗传算法求解该问题的3个关键步骤,最后通过实验验证.实验表明,采用遗传算法实现基于实例的本体映射方法,可以获取高准确率的本体映射结果.     

匀速直线运动模糊图像恢复算法研究

通过建立点扩散函数(PSF),将基于频域变换图的Radon变换和微分自相关方法相结合估计出PSF的两个必要参数,再用Lucy-Richardson滤波进行运动模糊图像恢复。对实际处理中会遇到的频域图中心十字亮纹的问题提出了改进。该方法对模拟的运动模糊图像和真实的模糊图像恢复效果比较稳定,颇具实用价值。     

云计算环境中改进的AES隐私保护加密算法

针对以对称密钥和非对称密钥为AES加密模式基础,对AES的安全性进行优化。利用哈达玛矩阵来进行矩阵的替换操作,将分支数提升到了9,大大提高了扩散能力。并且验证了扩散能力提高不会给算法带来过大的性能开销。本文还对当前常见的攻击方式进行说明,分析了本文加密模式的安全性。仿真实验结果表明本文提出的云计算环境中改进的AES隐私保护加密算法相较AES隐私保护加密算法具有更加优良的性能。     

基于关联规则的海量图书信息数据扩散研究

针对当前只关注对数字图书馆网络功能的提高,忽略了对信息扩散的问题。为此,通过关联规则方法对海量图书信息数据扩散进行研究,给出关联规则的基本概念,并介绍了数字图书馆网络的特征,将API与编写抓取程序、开放数据等技术结合在一起;利用Apriori算法通过层次顺序搜索的循环方法对图书信息数据频繁项集进行挖掘,采集数字图书馆网络中某用户粉丝、关注者、转发以及评论信息扩散数据;将关联规则作为研究海量图书信息数据扩散方法,通过关联规则衡量节点度和出入度;在此基础上通过关联规则对海量图书信息数据扩散情况进行研究,发现海量图书信息扩散有高低谷期;转发量和评论量呈一定的正相关性;数字图书馆网络中海量图书信息数据扩散的广度和用户影响力相关。     

社会网络结构和采纳者创新性对创新扩散的影响——以小世界网络为例

基于小世界网络分析了单一扩散和竞争扩散情境下,个体采纳者形成的社会网络结构和网络中的创新先驱者比例对创新扩散的影响。研究发现,单一扩散规模随时间呈"S"型曲线变化,创新先驱者比例越高,越有利于创新扩散,但其对扩散规模的促进作用随创新先驱者比例的提高边际递减。社会网络越聚集,越有利于创新扩散。创新先驱者比例调节社会网络结构与创新扩散规模的关系,创新先驱者比例越高,社会网络结构变化引起的创新扩散规模的变化越小。竞争扩散情境下,先发产品与后进产品的扩散规模随网络结构改变分别呈类似"S"型和反"S"型曲线变化,高创新先驱者比例下,先发产品和后进产品的扩散规模受网络结构的影响被削弱。当社会系统中的创新先驱者比例较高时,拥有明显技术优势的后进产品有相当大的可能性战胜拥有庞大用户基础的先发产品。     

基于创新扩散理论的学术论文影响力广度研究

[目的/意义]采用被引次数衡量学术论文影响力存在诸多弊端。本文认为学术论文影响力包括其传播的深度、速度和广度3个方面，熵可用于衡量学术论文影响力传播的广度。[方法/过程]选择1901-2017年生物医学领域的诺贝尔奖论文作为最具影响力的论文纳入实验组，并根据1：1配对原则设立对照组，比较两组论文发表后5年内其施引文献所属学科数量、熵以及熵与被引次数的相关性。[结果/结论]实验组中65%以上的论文施引文献学科数量高于对照组；实验组熵的均值介于0.552-0.772，对照组介于0.251-0.481，有显著性差异（P<0.05）；两组论文的被引次数与熵的相关性较弱，均小于0.3。结果表明：①70%以上的高影响力论文在发表早期能够影响较多的学科；②采用熵对论文影响力广度进行识别具有可行性。     

诗歌的宽度厚度与诗歌鉴赏教学

<正>诗歌的张力指鉴赏者解读诗歌时,诗歌的诗力场(底蕴)向外的扩张力,随着解读的深入,想象力的扩展,它能把读者带入一个无限宽阔的想象场景中,就像突然揭开了时空隧道一个窗口,令读者的想象力随着作者的表达节奏得以爆炸性的无限扩张,有身临其境荡气回肠之感。诗歌的这种张力表现在诗歌内蕴的时空扩散能力和内容形式上的丰厚性。简言之是诗歌的宽和厚两个维度。