时间限制与时间压力下的信息行为研究综述

[目的/意义]时间是信息行为中普遍存在的情境因素,然而将时间视为稀缺资源,探讨其对信息行为影响的研究较为零散。本研究梳理信息行为领域中对时间限制和时间压力影响的相关研究,总结时间限制与时间压力对信息行为的作用和影响,以加深对时间因素的理解,呼吁信息行为领域对时间的关注。[方法/过程]在阅读与筛选近10年相关领域研究的基础上,本研究系统性归纳与总结时间限制与时间压力对信息行为的影响,着重梳理时间限制与时间压力在不同类型的信息行为过程中的角色。[结果/结论]研究发现,时间限制与时间压力会对任务完成过程中的信息行为(包括搜索、浏览与撰写行为)、无明确任务下的信息偶遇行为和信息决策行为均产生影响。未来研究者应厘清时间限制、时间压力及其相关概念边界,明确时间压力测量标准,同时关注时间压力积极作用。     

价值敏感设计:内容推荐算法进阶之路北大核心CSSCI

随着“算法权力”应用场景和权力边界的不断扩大,内容推荐算法也经历“赋魅”“祛魅”到规制的历程,防止其技术异化和规避价值困境成为现实课题。把价值敏感设计理念引入内容推荐算法,有效识别并破除其主流价值观偏移、用户隐私侵犯、算法歧视与偏见等价值困境,确立其有用性、便捷性、无害性等价值理性,力求重塑“人与人造物”的正当关系和应有价值,从而实现内容推荐算法工具理性与价值理性的辩证统一。     

基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

共情互映:Vlog生发的原动力

Vlog是记录日常生活的新方式,是人类数字化生存的新趋向。Vlog满足了拍摄者在日常生活中呈现理想自我的需要;满足了观看者生活压力下的乌托邦的寄托,“在场”的窥视欲;作为大众文化,它创造影像消费景观。在5G技术赋能和社会身份认同的背景下,需要稳步推进,发挥其媒体潜能。     

镀膜双镜头多光谱相机的波段配准方法

针对镀膜双镜头多光谱相机波段多、数据量大、配准流程复杂的问题,提出一种基于改进SURF算法的快速配准方法。该方法首先完成对各波段图像的预处理,采用数字畸变模型采样法对各波段影像畸变进行校正;然后对畸变改正后的各波段图像利用快速版的SURF算法(F-SURF)进行配准。F-SURF算法从3个方面对原SURF算法进行改进,包括:依照匹配贡献度优化算法组数设置、舍弃算法旋转不变性以及引入渐进采样一致法进行特征点匹配等。通过地面及飞行实验数据进行算法验证,结果表明改进算法的配准精度优于经典SURF算法,且时间效率显著提升。     

我国民营企业档案工作探析

黄项飞在2008年第六期《档案管理》上撰文,在分析了我国民营企业档案工作现状的基础上,提出了推进民营企业档案工作全面、健康发展的对策。作者认为,我国民营企业档案工作的现状大致可归结为两点。一是民营企业档案工作处于自发的状态,部分企业已有相当的发展水平;二是民营企业的整体档案管理呈橄榄形状,水平不均衡。一般而言,规模大的企业好于规模小的企业,明星企业好于一般企业,创立时间长的企业好于创立时间短的企业,效益好的企业好于效益差的企业。     

围绕客户需求不断创新

晨报十年前一炮走红,总结办报“成功要素”时离不开两点：创新和紧紧抓住客户需求。 晨报的读者定位清晰而坚决：为上班族、以通勤为主要出行方式的北京居民提供信息服务。上班族需要什么？需要快速大量的新闻资讯,需要理财,需要服务信息;通勤出行者什么特点？途中阅读,阅读时间不连贯．一个小时内把报纸读完……     

情感·态度·个性——简析奥运选手赛后第一时间答记者问

奥运赛后第一时间现场采访的内容由记者的提问和选手的回答两部分构成,其中,选手的回答是现场采访报道的主体内容,是提问的目标所在。记者——运动员——规众之间形成一个有磁力的信息场,成为奥运转播中浓墨重彩的一笔。     

《经济学人》的跨国经营之路

经济学人集团之所以在t00多年以后才走出英国,并在50多年的时间里迅速成为全球性的跨国传媒,全球性的营销网络建设是保障,历史上,《经济学人》周刊有20年的时间里发行量保持在3000份以内,在100年的漫长时间里在10000份以下缓慢爬行。     

地方志引书挖掘系统的设计与实现

古籍文献普遍存在着引书现象,因而构建一套针对地方志引书的挖掘识别系统,对古籍的研究以及目录学史、藏书史、科技史,都具有重要意义.本文以地方志资料汇编<方志物产>为语料,设计并构建了一个古籍引书挖掘系统.重点讨论了引书的模式提取、N-gram分词识别等功能算法.