类脑智能研究现状与发展思考

近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一个趋势:来自脑科学的启发,即使是局部的借鉴都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而,想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能,还需要对脑信息处理机制更为深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制,实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。文章从受脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度,并结合研究团队在类脑智能领域的研究进展,论述类脑智能的研究进展、发展方向和对未来发展的思考。     

电离层加热天线阵数值模型及分析

建立了电离层加热天线阵的数值分析模型,并对模型进行矩量法求解,且通过特例和已有文献结果作了比较。最后利用该模型计算了一平面阵列的电流幅度分布和各单元馈电点的阻抗值,并对计算结果作了简单分析。     

一种应用于卫星通信的间接时间同步方法

针对卫星扩频通信系统的时间同步需求,提出一种基于GNSS授时的卫星通信前向链路间接时间同步方法。通过由星地自发自收链路与锁相环构成的钟差间接修正环路,对发送端码时钟进行闭环修正。这将使前向链路信号起始扩频码相位在到达接收端的时刻与卫星导航授时模块输出的1 PPS保持精确稳定的同步。实现了不需要位同步的扩频信号定时接收。分析并得到间接时间同步误差表达式及其与环路带宽的变化关系,给出使同步误差最小的最优环路带宽值。星地链路试验结果表明时间同步误差随环路带宽的变化关系与理论分析一致,最佳环路带宽对应的钟差间接修正环路秒脉冲1σ同步误差约为20 ns,验证了本方法的有效性。在此同步误差条件下,接收端成功地进行扩频伪码的同步和电文解调,实现了卫星导航授时对通信的辅助。     

低压脉冲电解法处理废乳化液的影响因素

机械加工中起冷却、作用的乳化液,循环使用变质后,必须经过处理达到国家规定的排放标准后才可以排放,达到环保的目的。采用脉冲电解法对废乳化液进行处理,高压脉冲电解耗能大,对反应器绝缘安全要求高,不利于工业广泛应用。而铝电极一低压脉冲电解法处理可降低电耗,减少电极损失,其COD去除率达到国家达到规定的排放标准。本文研究了脉冲电解法的电流大小、宽度、极板间距和pH值等因素对废乳化液COD去除率效果的影响。研究表明:酸性和中性介质电解效果好于碱性条件;电极间距可改善电解效果;适宜占空比,脉冲频率即可发挥脉冲作用,既增强电解效果,又消除钝化效果;电流密度取适均效果好。     

我国脉冲磁场强度诞生新记录

11月8日凌晨5时28分,华中科技大学国家脉;中强磁场科学中心（筹）取得重要突破。该中心自行研制的国内首个双线圈脉冲磁体成功实现了83特斯拉的磁场强度．刷新我国脉冲磁场强度记录．使我国非破坏性磁场强度水平跃居世界第三、亚洲第一。     

最新科教新闻

美成功测试地震预警系统 可提前数秒预警 加利福尼亚州的地震学家成功测试了一个地震预警系统。这一系统能够在探测到断层断裂产生的第一个能量脉冲时发出早期预警。这个地震预警系统由加州大学研发．目前还没有推向公众或者企业。也就是说．在发生地震时．只有一组科学家能够接到警告。     

某变压器局放试验中出现异常的实践分析

本文结合工程实例,对变压器局放试验过程中出现异常,进行了科学的试验、分析判断和故障排查从而得出结论。     

基于蒙特卡罗方法的铀矿测井中特征参数的求取研究

本文利用蒙特卡罗方法模拟实际测井过程,对得到的数据进行处理后,通过形态系数反求特征参数。对于从相应标准模型上实测得到的数据,则利用斜率法求取特征参数。通过对比,验证了利用蒙特卡罗方法求取特征参数的可行性,同时简单探讨特征参数随射线能量的变化规律。     

线性调频信号脉冲压缩技术仿真

最大作用距离和距离分辨力是雷达应用中两个关键的性能指标,但在常规脉冲体制雷达中,这两个指标是相互矛盾的。脉冲压缩技术的出现,有效的解决了该问题。文章先介绍了脉冲压缩技术,然后通过MATLAB仿真验证了脉冲压缩技术在解决这对矛盾时的有效性。     

纳米隧道电穿孔技术可对细胞精确用药

<正> 据美国物理学家组织网10月16日报道,美国俄亥俄州立大学科学家开发出一种名为"纳米隧道电穿孔"的新技术,或称为NEP。利用其给细胞注射基因治疗药剂时,不用针头,而是用电脉冲通过微小的纳米隧道,几毫秒内就能把精确剂量的治疗用生物