高校图书馆电子资源建设实践与研究

目前电子资源已经成为图书馆馆藏资源的重要组成部分。本文提出了适应于高校图书馆电子资源建设的引进原则、工作机制和电子资源评价指标等,从而为高校图书馆电子资源建设提供支持。     

不同生长调节剂对甜叶菊活性成分含量和生理指标的影响

以甜叶菊为试验材料,通过正交试验,比较叶面喷施不同浓度的IBA和NAA对其主要活性成分、生理指标和开花时间的影响。结果表明,当IBA和NAA的质量浓度分别为75,75 mg/L时,能显著促进生长,植株增高量是对照组的141.98%,花期平均延迟了12 d;当IBA和NAA的质量浓度分别为25,75 mg/L时,叶片中黄酮含量最高,为对照组的176.01%;当IBA和NAA的质量浓度分别为75,75 mg/L时,叶片中甜菊糖苷含量最高,为对照组的166.3%,且此条件下的POD和CAT的活力也显著提高;IBA和NAA对甜叶菊总糖含量的影响在各个处理之间差异不显著。     

数据统计学背景下的篮球运动员选材探讨

篮球运动员的选材是一项至关重要的研究,但运动员选材标准繁复,不同队伍、不同教练员的选拔条件各不相同,无法做到统一量化标准。以某省12岁专业篮球运动员为样本,将巨量复杂的选材标准进行了筛选确立,将其划分为四大指标类型;以身体形态大类指标为例,利用数据统计学原理进行了特征因子即典型特征指标选取,并进行了验证。最终将篮球运动员选材指标细分为四个大类、10项细分典型指标,同时探讨了心智指标对运动员选材的影响。     

电子资源建设与评估指标探讨

电子资源评估对电子资源建设至关重要,本文根据清华大学图书馆对电子资源评估的研究和实践,从用户自身条件的评估、读者的评估指标、内容的评估指标、使用的评估指标、购买的评估指标、服务的评估指标、效益分析的评估指标等七个方面阐述了电子资源评估的重要性和方法。参考文献2。     

我国优秀男子手球运动员身体形态研究

实验按照《人体测量学》方法测量２７名我国优秀男子手球运动员４５项身体形态指标及派生指标。对照组为我国城市男生。主要测量结果：我国优秀男子手球运动员身体形态指标：手长均值明显大于同龄对照组;手拇一小指指间距平均值为２１９４ｃｍ;虎口水平角度和虎口垂直角度平均值为８９１３°和１０３５７°;指间距长于身高３５３～４０４ｃｍ;坐高指数均值５９２２,为长躯干型;骨盆宽－身高指数和骨盆宽－肩宽指数平均值均小于同龄对照组,表明我国优秀男子手球运动员属宽肩窄骨盆型;达氏指数为中间型。     

优秀竞技健美操运动员力量素质和柔韧素质指标的研究

通过对参加98年全国健美操锦标赛的男女运动员力量素质和柔韧素质指标的测试,对运动员力量素质和柔韧素质的现状与特点进行分析与比较,拟建立优秀竞技健美操运动员的力量素质和柔韧素质优化模型,为运动员的科学选材提供参考。     

不同负荷运动时几项尿液生化指标的变化

为了探讨田径运动员不同运动负荷时几项尿液生化指标的变化。以 2 2名男性田径专业运动员为研究对象 ,进行为期 8天的田径训练 ,前 5天运动强度心率在 1 3 5～ 1 65次 /min之间 ,后 3天运动强度心率在 1 2 8～ 1 3 4次 /min之间。测定尿八项、尿蛋白值并进行对照分析。结果表明 :尿蛋白、尿胆素原对运动负荷反映灵敏 ,其变化趋势与运动训练强度的变化趋势相符 ,可作为运动强度评定的指标 ;尿蛋白SD值较大 ,说明个体差异大 ,运用该指标进行强度评定时 ,需区别对待 ;用尿八项半定量测定法进行运动强度评定 ,尿胆素原指标较尿蛋白指标更灵敏     

科技档案开发利用视角下医院科技成果转化策略分析

<正>医学科技创新与成果转化是推动医学科技事业发展的内在动力。我国在《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十二个五年计划的建议》中明确要求,“以转化医学为核心,大力提升医学科技水平,强化医药卫生重点学科建设”,旨在大力发展医学科技成果转化,提高医疗水平。2019年,国务院办公厅印发了《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》,在绩效考核指标中增加“每百名卫生技术人员科研成果转化金额”,释放出对医疗卫生行业实施科技成果转化的强烈信号。     

基于数据挖掘技术的科技电子政务体系研究

本文在科技电子政务体系结构的基础上,建立了基于数据挖掘技术的科技电子政务数据体系,以解决科技政务数据资源的规划、开发及共享问题。数据体系以科技指标作测度,利用数据挖掘中的数据处理与分析技术有效提高信息传递的高效性与准确性,并最终提高科技政务的质量与效率。     

基于遗传算法的预测指标信息提取方法研究

建立预测模型时,选择合适的自变量集合很重要。指标太多会增加数据采集的工作量和问题分析的复杂性;盲目减少指标又会损失很多信息,容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的信息提取方法,在减少分析指标的同时,尽量减少原指标包含信息的损失。通过应用遗传算法技术,根据预测模型的预测正确率来选择指标,建立了基于遗传算法的预测模型指标的自动提取模型。实验应用表明,利用遗传算法提取预测模型的指标信息效果比较好,优于神经网络和决策树模型。