基于情境感知的电商平台推荐系统框架研究

[目的/意义]随着互联网行业的蓬勃发展,电商平台的用户与商品数量均呈现井喷增长。这一趋势在促进互联网经济发展的同时也为用户带来了"信息过载"的问题。电商平台如何从用户的历史行为日志中获取信息,并根据用户当前情境推荐商品,不仅是重要的理论与技术课题,同时也蕴藏着巨大的商业价值。[方法/过程]文章结合情境感知技术,提出了一种五层推荐系统框架,自底向上分为:感知层、过滤层、排序层、规则层和应用层。同时,利用淘宝APP的购物数据进行了模拟推荐实验,比较了各层次不同设计方式的推荐效果。[结果/结论]研究发现,融入了情境感知技术的推荐系统框架可以显著提高推荐的精确率,但是会削弱召回率。基于此,为电商平台提出了部分建议。     

新媒体环境下农民工微信公众号使用行为影响因素分析

【目的/意义】随着互联网技术的快速发展和城镇化进程的不断推进,微信公众号成为农民工群体获得信息 的主要渠道,研究和分析农民工群体的微信公众号使用行为成为了信息行为分析的重要组成部分。【目的/意义】本 研究以使用满足理论作为理论框架,在TAM模型的基础上构建了农民工微信公众号使用行为影响因素模型,通过 结构方程对数据结果进行实证分析。【结果/结论】数据结果表明社群影响对农民工微信公众号使用的满意度等具 有正向影响;感知易用性对感知有用性和用户使用行为具有正向影响;感知有用性对使用行为具有显著影响;满意 度对农民公微信公众号使用行为具有显著影响。本研究对于了解农民工群体信息行为特征,制定新媒体环境下针 对农民工群体的信息服务政策具有理论和实践的指导意义。【创新/局限】在TAM模型的基础上构建了基于使用满 足理论的农民工群体微信公众号使用行为影响因素概念模型,为研究新媒体环境下农民工群体的信息行为提供了 新的研究视角;但研究的调查对象主要为东北地区、河北等地的农民工,在未来的研究中,将进一步扩大研究样本。     

新媒体时代短视频信息传播影响力研究

【目的/意义】探索新媒体时代短视频信息传播影响力,有助于新闻媒体机构针对受众特点改进自身的传播 模式,为相关机构或部门在进行社会治理的过程中提供更及时、丰富、准确的信息服务。【方法/过程】以新闻媒体机 构官方账号为研究案例,爬取短视频新闻对应的点赞量、评论量、播放量、弹幕量等用户信息数据。从点播指数、互 动指数、利用指数三个方面设置权重,构建短视频传播影响力指数（VDI）。综合视频播放时长、视频数量、视频内容 及制作形式等多个维度测算短视频新闻的信息传播影响力,分析其传播效果的影响因素。【结果/结论】研究结果表 明,视频播放时长对短视频传播效果具有显著的影响,受众特征与制作水平是影响短视频传播效果的重要因素,弹 幕能够有效促进短视频传播过程中的即时影响力。【创新/局限】研究中获得的相关结论能够为相关新媒体部门利 用短视频了解社情民意,并为正确引导网络舆情提出科学依据。未来的相关研究将会采集更广泛的数据进行更深 层次的观点挖掘。     

螺旋式与直线式:在线健康医疗平台用户与医生交互模式研究

随着“互联网+健康医疗”的发展,越来越多的患者(或患者的代理人,本文统称为“用户”)寻求通过在线健康医疗平台与医生交互,完成问诊过程。本研究关注在缺乏面对面沟通的网络环境下,如何帮助用户-医生实现虚拟空间的有效交互,针对在线健康医疗平台中的用户-医生交互进行研究,以识别交互的模式和特征。通过爬虫技术获取了“春雨医生”网站1017组用户与医生的交互会话,本研究采用开放编码和会话分析相结合的方法,发现螺旋式和直线式是最主要的交互模式,构建了两种模式的理论模型,并揭示了两种模式的交互特征。此外,发现用户对初始问题描述的清晰和详尽程度是影响交互效率的关键因素。本研究有助于提升用户和医生借助在线健康医疗平台进行的交互效率,优化此类系统或平台的用户交互体验设计,为未来研究不同角色参与的在线智能交互健康医疗平台提供了借鉴意义。     

改进FMEA模型在智慧城市信息安全风险评估的应用

[目的/意义]考虑到现实中风险偏好对智慧城市信息安全风险评估的影响,为了更加合理地量化风险,改进失效模式与影响分析(FMEA)模型并应用于智慧城市信息安全风险评估.[方法/过程]首先,分析智慧城市信息安全风险事件并构建二元语义评估矩阵,其次,以最大熵方法及加权有序加权平均(WOWA)算子的参数加权函数描述评估者与决策者...     

读者行为大数据分析模型应用于高校图书馆创新服务研究——以济宁医学院图书馆为例

文章以满足读者需求、提高图书馆资源利用与服务效能为目的,采用大数据分析技术构建读者行为大数据分析模型,采集、存储和分析读者行为大数据。以济宁医学院图书馆为例,通过挖掘读者需求,进一步探究读者行为大数据分析模型在读者决策采购、新媒体阅读推广、个性化信息素养培训等服务中的应用策略。