《中国科技信息》杂志社声明

正1.目前在各类搜索网站输入关键词"中国科技信息",搜索出的结果很多都是在仿造我们的官方网站。请记住我们的官网地址:www.cnkjxx.com.     

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Exploratory Round Table Conferences： in Search of Emerging New Sciences

<正>Science,the never-ending frontier,is a major driving force for innovation in society.Unexpected discoveries in a particular area point to novel streams of innovation in other fields;new insights gained by theory shine light onto many so far untouched challenges.New methods and technologies in research trigger innovations in fields that were believed to be disparate for long.At the same time society expects science to solve important problems in the further development by health care and medicine,pave the road to sustainable technologies and industries that will increase the public wealth and thereby contribute to the well-being of the whole so-     

冗员与中小企业产品创新关系——传导机制与情境因素研究

基于所拥有知识的特征,冗员可分为非嵌入型、低嵌入型和高嵌入型三类,他们各自发挥着怎样的作用尚需分类研究。从产品创新的角度分类剖析中小企业冗员的作用机理,并以制造业中小企业为样本证实:非嵌入型冗员催生消极的差错管理氛围,进而减少产品创新;低嵌入型冗员有利于中小企业产品创新,本地搜索中介二者间关系;高管持股比例正向调节非嵌入型冗员对产品创新的影响,而负向调节高嵌入型冗员的影响。这些结论在佐证冗员作用高异质性、高情境化特征的同时,也能为中小企业实践提供若干启示。     

功率控制下的协作多播能效优化

针对无线协作多播网络中的能量效率问题,设计了一种基于功率控制的能效优化策略。通过采用功率控制因子来限制系统总的能耗,按照最小信噪比原则进行中继节点选择,来增加系统吞吐量。该策略合理分配了基站和中继节点的功率,扩大了系统的覆盖范围,提高了发射效率。仿真结果表明了,与传统传输机制相比,完全搜索算法和变功率中继选择算法在效率方面有了较大提高,而时间分配算法则找到了最优的转发时间比例。     

突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索的APP交互行为研究

[目的/意义]移动智能时代到来,用户与APP交互完成健康信息搜索已成为常态。文章旨在揭示突发公共卫生事件中大学生健康信息搜索的APP交互行为,为移动健康信息服务提供针对性建议。[方法/过程]结合移动经验采样法、关键事件技术与日记法获取大学生用户突发公共卫生事件中的健康信息搜索数据,并采取开放式编码、关联性分析和社会网络分析方法对APP类型、APP交互搜索功能、APP交互搜索主题和APP交互搜索路径进行分析。[结果/结论]首先,在突发公共卫生事件中,大学生用户的健康信息搜索路径一般由偶遇驱动,具有多渠道选择特征;其次,大学生用户的APP交互搜索行为受到目的和情境双因素影响,且呈现核心—边缘应用的模式;最后,APP是跨屏和线下—线上搜索路径中的关键节点,多信息源搜索的快捷性得以增强。     

融合文献多元特征的学术搜索策略优化研究

[目的/意义]在学术资源搜索领域中,用户存在使用语义宽泛的查询式进行搜索的行为,该行为导致搜索结果的冗余性,降低了用户的搜索效率。通过搜索结果多样化的方法,可以优化搜索结果排序,提高用户的搜索效率。[方法/过程]结合江苏省科学技术情报研究所的文献搜索平台日志数据,探讨了学术文献特有的分类组织方法在学术搜索中的作用,并在传统搜索结果多样化方法的基础上,提出了一种融合文献多元特征的学术搜索排序优化方法。[结果/结论]实验结果显示,学术文献特有的分类组织方法能在一定程度上提高用户搜索效果,而融合文献多元特征的排序优化方法,能有效提高用户的搜索效率。     

基于深度学习的科学数据集检索方法研究

[目的/意义]为了支撑数据驱动研究范式,促进科学数据的共享与利用,提高数据仓储和发现平台中数据集检索功能的效果。[方法/过程]将科学数据集检索过程分为候选数据集检索和候选数据集重排序两个主要阶段：在第一阶段,将BM25模型与基于SimCSE的稠密检索模型结合,获取潜在的相关数据集;在第二阶段,基于BERT排序模型对候选数据集的相关性进行评分,据此优化检索结果排序。[结果/结论]从国内外13个人文社科相关的科学数据仓储平台采集约10万数据集的元数据进行检索实验和效果评价,结果表明：提出的检索模型效果最优,其NDCG@10的得分分别高于基准的向量空间和BM25模型23.6和11.7个百分点;对各模型检索结果分析发现,该模型相比基准模型具有更强的语义检索能力;此外,还对模型权重设置进行分析,可为实践应用中的参数设置提供参考。[局限]仅在英文人文社科数据集上进行模型效果验证。     

基于眼动追踪的用户感知预测模型研究

[目的/意义]信息搜索过程中,相关信息感知是用户顺利完成任务的前提,也是用户搜索满意度的重要决定性因素;眼动数据为相关信息感知判断提供了客观依据。基于眼动追踪数据预测用户的相关信息感知可为用户提供针对性的信息服务,也可为检索系统或文本阅读辅助系统服务提升提供依据。[方法/过程]采用实验法收集了24名研究生利用目录导航系统完成不同搜索任务过程中的眼动数据,依据用户的眼动状态将用户分为感知用户与未感知用户,并进一步挖掘出表征用户感知状态的眼动行为指标。为探索不同阶段眼动行为指标带来的用户感知预测差异性,利用逻辑回归分析分别建立搜索初始阶段及全过程用户感知预测模型,并基于基线模型评估模型的性能。[结果/结论]用户搜索初始阶段眼动行为与全过程搜索的眼动行为存在差异,且对于简单任务初始阶段眼动数据预测用户感知效果最好,而复杂问题则利用全程数据进行预测效果较优。     

基于文本识别的图像检索引擎设计

WxImageSearch(WIS)是一个公开发布的图像检索引擎,采用了新的图像检索方法,并对图像中的文字提供自动索引,用户可以输入几个关键字就能够搜索相应图像,当前WIS已经索引了超过500万张以文字内容为主的图像文件,并能够提供针对此类图像的准确检索。