基于Turbo C 2．0的人工智能魔方模型方案

建立人工智能搜索的魔方模型，既需要考虑减少节点，又要考虑保持魔方各面在旋转中颜色属性的相应变换，这是模型建立过程中需要协调的矛盾；把魔方的运动分解为：所在面方块元素的旋转及方块元素在该面上的平移，这样既保留了旋转中颜色属性的真实性，还简化了运动及节点的分支．     

分布式网络信息搜索中间件的实现技术初探

本文对分布式计算的模型及中件间的特点进行了探讨。研究了以中间件为基础的分布式计算解决方法，提出一种基于中间件的分布式网络信息检索模型，并介绍了利用JAVA开发平台进行模型的软件实现相关技术。     

从“课件”走向“积件”

在计算机辅助物理教学这个领域,市场上已有相当数量的物理教学课件,但是教材版本不同、学生的特点不同,教师拿现成的课件进行教学显得很不适用。这就需要教师寻求计算机辅助教学软件开发和应用的新路子──“积件”思路应运而生。所谓“积件”就是教师在平时的教学实践和网络搜索中,广泛收集物理素材,比如,Flash动画、特效声音、有利图片、现场场景短片等,通过收集大量的积件,形成素材资源库,然后采用堆积木的方式,将这些“积件”堆积成“课件”进行辅助教学,这样就避免了“低水平重复”的现象。因此,运用“积件”思想,走素材资源库和制作…     

说说"师父"与"师傅"

如今网络已经成为获取信息的主要渠道之一,特别是对于年轻人而言.然而网络语言文字的不规范让原本语文功底就并不扎实的年轻一代受到很多的负面影响.本文仅从"师傅"与"师父"的混乱用法便可窥见一二.先看几例网上搜索到的新闻语句:     

基于集束搜索的二维矩形排样问题求解算法

降低成本、提高材料利用率是生产商提高收益的重要方式,所以如何将板材切割出更多有效目标板件是一个值得探讨的问题。为了得到更高效的二维矩形排样算法,通过以贴边度为放置动作判断核心,并以集束搜索的方式进行搜索求解。实验使用packing问题常用的C21算例组进行演算,并与基本算法、GRASP算法和TABU算法进行对比。这3种基本算法平均利用率为97.39%、98.50%、99.53%,而使用集束搜索策略后平均利用率上升到了99.80%。整体利用率比基本算法平均利用率上涨2.41%,比GRASP算法平均利用率上涨1.3%,比TABU算法平均利用率上涨0.27%。基本算法在使用集束搜索策略后,反超GRASP算法和TABU算法,使平均利用率进一步提升。     

基于视觉注意的显著物体检测实验设计

从图像中快速准确定位出图像主要内容的显著物体检测已经成为数字图像处理的一个研究热点。研究并设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对显著物体检测的理解以及激发学生进一步学习和研究的兴趣。首先介绍了基于视觉注意的显著性物体检测原理和方法,然后利用视觉注意方法进行显著性检测,在此基础上利用显著物体密度最大化这一特征进行有效子窗口搜索以实现显著物体检测,最后介绍了查准率、查全率和F度量作为性能评价准则并对实验结果进行了分析。提供可实现上述方法的Matlab程序代码,学生可根据相关程序进行显著物体检测处理,得到符合人眼视觉感知的检测结果。该实验方案可以检测不同内容、主题与背景环境的自然图像,具有较强的鲁棒性和较好的可操作性。     

模糊逻辑思维在故障树分析法中的应用

针对故障树分析法存在因搜索路径不明而造成诊断效率低的缺点，提出了一种基于模糊逻辑思维优化故障诊断搜索策略的算法。最后，以数控加工中心的故障诊断为本文所述算法的应用实例，验证了算法的可行性和有效性。     

一种改进实数编码遗传算法及其应用

将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法(RCGA)中,提出了一种改进的RCGA。并将该算法应用于连续函数优化求解。与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高。     

搜索引擎的技术局限及改进策略研究

随着Web的不断发展,对高速而有效的信息检索系统需求日渐追切。本文对信息检索的核心技术-搜索引擎进行了分析,找出其表现不佳的原因并提出了基于Web社区和基于语义的改进策略。     

Armijo线搜索下一个修正的PRP共轭梯度法的全局收敛性

提出一个求解大规模无约束优化的修正PRP共轭梯度算法.在每步迭代中,该算法均能自动产生一个不依赖于任何线搜索的充分下降方向且该方向具有信赖域性质.通过使用Armijo线搜索计算步长,在标准的假设条件下,证明了算法的全局收敛性.数值实验结果表明该算法是有效的.