基于模糊时间序列模型预测三亚旅游总收入

提出模糊时间序列预测的一种改进方法,重新研究杭州宋城主题公园旅游收入预测问题,历史数据的模拟预测时的AFER比应用GM(1,1)灰色模型预测时更小,因此就杭州宋城主题公园旅游收入预测问题的案例而言,模糊时间序列预测的一种改进方法比GM(1,1)灰色模型的预测精度要高。应用该方法研究三亚市旅游总收入预测问题,不仅进行历史数据模拟预测研究,还进行未知年数据的预测研究。该方法预测公式结果简洁,计算方便,历史模拟预测误差率较小,是一种可行的短期预测方法。     

立足"预测"策略,发展阅读能力

统编版三年级上册第四单元的编排以"预测"为人文主题,让学生以课文为载体,"一边读一边预测,顺着故事情节去猜想",继而学习预测的基本方法,提高阅读能力.自三年级起,每一年段均加入阅读策略单元,而"预测"则作为首要阅读策略,最先出现于统编教材.文章以统编版上册第四单元为例,对文本进行分析,形成教学心得,努力践行从"教语文"过渡到"习策略".     

基于组件GIS的矿区沉陷灾害预测预报系统的开发

本文针对矿区开采沉陷,利用组件GIS,MapX开发了矿区沉陷灾害的预测预报系统。组件式软件开发已经成为当今软件技术的潮流之一,基于组件式GIS开发技术近些年来广泛应用于GIS工程中。矿区沉陷灾害预测预报系统是GIS信息技术在煤矿生产中的应用。本文就矿区沉陷灾害预测预报系统(MSPS)的开发过程中对组件GIS的开发与集成进行探讨。结果表明:利用组件MapX开发本系统具有强大的GIS功能,开发简捷、周期短、开发费用低。     

北魏“手铸金人”制试探

＂手铸金人＂是北魏王朝对国家大事进行预测的一种方式,皇帝将铸金人的成败视为事件吉凶的预兆。最初该方式只用于对皇后选立的预测,北魏后期,这项制度走出了后宫,成为鲜卑贵族对皇位继承进行预测的一种重要方式。     

一种智能预测方法在电梯群控系统交通分析中的应用

交通流预测是电梯群控系统的重要组成部分 .将基于神经网络的时间序列预测理论应用到电梯群控系统的交通分析中 ,构造了一种神经网络时间序列交通流预测模型 .仿真实验表明 ,这种交通流智能预测方法是有效的     

秀行流 只此一手

陈生对局森田:进行中的黑29扳,我会选择图一中的黑1长。秀行:说得好!白2时,再于黑3、5连扳弹性会很好。当白6长时,黑7点方恰到好处。     

基于主成分分析和支持向量回归机组合模型的电子商务信用风险度预测研究

随着电子商务的快速膨胀,信用风险对电子商务发展的影响越来越突出.信用风险已成为电子商务企业所面临的最主要风险之一.文章结合企业的财会指标和电子商务运营能力构建企业电子商务信用风险度预测指标,并利用主成分分析对指标进行筛选,在此基础上通过支持向量回归机对电子商务信用风险度进行预测,并进行实证检验,实证结果表明,此方法与标准支持向量回归机和神经网络相比具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和优越性,为电子商务建立可靠的信用风险度预测系统提供依据.     

2011年国际原油市场走势分析与价格预测

文章在总结2010年国际油价波动特征的基础上,分析了2011年影响国际石油市场形势的主要因素,认为2011年全球宏观经济形势仍将主导国际油价走势,而石油市场供需、市场投机及监管、美元汇率以及地缘政治等因素都将在不同程度上助推油价的短期波动。结合对形势的判断和我们研究的模型,我们预测,如果全球经济继续维持目前的缓和复苏状态,2011年国际油价将整体处于窄幅上涨趋势,全年平均油价为87.7美元/桶。但是,如果欧洲债务危机出现恶化,油价将可能回落至70美元区间;相反,在弱势美元及投机力量的助推下,油价也可能冲高突破100美元/桶。     

浅谈智能用电用户电能量实时互抵采集综合系统应用

随着国家电力行业改革,智能电网计划推广以来,用电客户由单一用电属性转变为集发电、用电功能的智能用户,自行发电并将剩余电量反送上网将成为未来趋势。为满足日常电能量统计的需要,实现电度量管理自动化,建立一套准确、可靠、安全的电能量实时互抵采集综合系统已成为必然。本文结合部署在某发电厂的实际科研项目,探讨了建立电能量实时互抵采集综合系统的可能性与方法,为智能电网发展提供了技术保障,减少人工工作量,增加数据采集的准确性和可靠性。     

统计技术在图书馆管理中的应用

图书馆在提供用户服务的同时，往往忽视了业务工作及内部管理工作中留下的一些数据，统计技术的导入．可以使这些数据得以积极地利用．并为图书馆未来的发展，工作计划的制定提供准确的依据。