基于径向基神经网络的专利申请数量预测研究

利用径向基神经网络,对国内外近年来专利申请数量进行了预测。预测结果同用时间序列ARMA模型预测的结果进行了比较。预测结果表明：良好训练的径向基神经网络的输出数据能与实际专利申请数较好地吻合,而且比ARMA预测方法更为有效,可作为专利预测的一种新手段。     

基于奇异谱分析的多模型融合空气污染物质量浓度预测方法

提出一种基于奇异谱分析的多模型融合空气污染物质量浓度预测方法,它基于奇异谱分析的时间序列分解特性,对差分整合移动平均自回归模型和灰度模型进行模型融合.采用模型融合方法对沈阳市京沈街区空气污染物质量浓度监测站点2020年9月18日-2021年3月11日空气污染物质量浓度监测数据进行预测分析.结果表明,相较于单独使用差分整...     

基于遗传算法的预测指标信息提取方法研究

建立预测模型时,选择合适的自变量集合很重要。指标太多会增加数据采集的工作量和问题分析的复杂性;盲目减少指标又会损失很多信息,容易产生错误的结论。因此需要找到一个合理的信息提取方法,在减少分析指标的同时,尽量减少原指标包含信息的损失。通过应用遗传算法技术,根据预测模型的预测正确率来选择指标,建立了基于遗传算法的预测模型指标的自动提取模型。实验应用表明,利用遗传算法提取预测模型的指标信息效果比较好,优于神经网络和决策树模型。     

国内阅读推广研究热点分析及发展预测

[目的/意义]旨在对2016—2020年CSSCI收录的904篇阅读推广领域文献进行梳理,探索领域研究热点,并预测未来发展趋势,为今后研究提供参考.[方法/过程]文章用共现分析法、层次聚类法对关键词进行可视化呈现并聚类为四个类团,以各类团近五年出现的频次为原始数据,用灰色GM(1,1)模型预测类团在未来三年的发展趋势....     

基于MMC的虚拟同步发电机技术在船舶与岸电无缝并网中的应用

鉴于船舶与岸电在并网时存在较大冲击电流,以及模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)控制的岸电离网运行时对突发状况响应速度较慢的问题,采用改进的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)技术结合模型预测控制(model predictive control, MPC)算法,对岸电电源输出电流、环流、子模块电容电压进行分层预测控制,实现船舶与岸电的无缝并网。采用MATLAB/Simulink建立MMC VSG并网仿真模型,模拟船舶与岸电并网及突加负载等工况。对所提出的控制策略和算法的有效性进行验证,结果表明,利用所提出的控制策略能实现VSG离网与并网的无缝切换;与经典控制方法相比,所提出的控制策略的动态响应速度提升了5倍。     

基于小数据的社交类学术App用户动态画像模型构建研究

[目的/意义]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像模型,为社交类学术App平台有效预测用户行为演化趋势、提高精准服务水平提供思路和参考。[方法/过程]首先,在深度剖析小数据概念及特点的基础上,结合社交类学术App特征,从用户表层行为和深层驱动因素两方面设计动态画像标签体系;其次,采集与用户强相关、高价值的小数据作为画像的数据支撑,并明确画像小数据的获取及处理方法;最后提出实现动态画像的研究方法并形成整体框架模型。[结果/结论]基于小数据构建社交类学术App用户动态画像可有效细化画像粒度,改善以往画像滞后性弊端,对数据驱动情境下社交类学术App平台提升精准服务水平有重要的参考价值。     

基于PG-BP神经网络的流域洪涝预测及仿真

河流水位数据是洪涝灾害仿真模拟的重要依据,而精准的水位预测可以给洪水的淹没范围提供可靠的参考信息.单一BP神经网络的水位预测模型通常用于洪水水文模拟,但其准确度不高.为了精确分析洪水淹没范围并实现洪水淹没的仿真模拟,首先引入主成分分析方法(PCA)提取出影响水位变化的主成分,然后将主成分作为GA-BP神经网络的输入变量...     

基于Kali Linux的渗透测试技术研究

网络安全围绕黑客与反黑客展开,而渗透测试是网络安全专家与企业达成友好协议后,在不造成财产损失与业务影响的前提下,以攻击者身份模拟黑客攻击测试,站在攻击者的视角,对网站的安全性进行全方位的评估,并输出报告,协助网站管理员进行漏洞修复与风险管控。本文根据渗透测试方法,借助经典软件,从信息收集到漏洞利用,再到最后的提权与权限维持,以渗透测试环境演示解析渗透测试技术。