灰度散布分类指导挖掘的高类似度文本分类

提出一种灰度散布分类指导挖掘的高类似度文本分类方法,采用灰度散布分类的思想对海量文本下的数据挖掘进行指导,采用灰度散布分类思想对特征更细分类能力,将相似度高的文本更细的分开,最后采用一组特征接近的随机词汇进行特征分类实验。结果显示,采用基于灰度散布分类指导挖掘方法,使特征类似度很高的文本可以被很好的区分开来,具有广泛的分类应用价值。