巧解始料未及问题收获不曾预约精彩——人教版“知识助我成长”教学案例

教师在上课前都会精心设计教学,希望按预设圆满完成教学任务,达到理想的教学效果。但“意外”却常常发生,“非预设性教学”成为课堂上的常态。这就需要教师充分利用教学机智,因势利导,化腐朽为神奇,唤醒学生沉睡的心灵,开发他们的潜能,收获意想不到的精彩效果。     

视美乐发布4款激光显示新品

正本刊讯2014年4月8日,SEEMILE视美乐品牌发布会在北京国家会议中心隆重举行,专注影像科技产品研发与制造的新锐企业—无锡视美乐激光显示科技有限公司发布了视美乐品牌旗下3个系列的4款新品,其中包括应用于教育领域的超短焦投影仪,充分显示了视美乐全面开拓新型显示市场的信心。     

基于逻辑回归模型的银行存款营销业务研究

现如今,存款营销成为了银行吸收存款的主要经营模式,如何通过现有数据建立模型来判断客户是否订阅存款业务,从而帮助商业银行更好地分配人力资源,提高业务量,以满足现阶段营销活动对提高营销成功率的期望.利用数据挖掘方法通过多种模型选择,并建立逻辑回归模型,然后对模型进行成功率判断以及变量重要性分析,最终了解到影响营销成功与否的关键因素,综合模型分析的结果,给出营销方案建议,最后提出现有研究的不足和期望.     

基于PSO-SVM的上市公司财务危机预警

为实现上市公司的财务危机预警,根据我国的实际情况,将因财务状况异常而被特别处理(ST)作为沪深证券交易所上市公司陷入财务危机的标志,建立财务危机预警模型。该模型采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优选。仿真结果表明,该模型能有效地避免过拟合和欠拟合现象,与神经网络模型相比泛化能力强,预测精确度高。     

基于主成分分析和支持向量回归机组合模型的电子商务信用风险度预测研究

随着电子商务的快速膨胀,信用风险对电子商务发展的影响越来越突出.信用风险已成为电子商务企业所面临的最主要风险之一.文章结合企业的财会指标和电子商务运营能力构建企业电子商务信用风险度预测指标,并利用主成分分析对指标进行筛选,在此基础上通过支持向量回归机对电子商务信用风险度进行预测,并进行实证检验,实证结果表明,此方法与标准支持向量回归机和神经网络相比具有更高的分类精度,证实了该方法的可行性和优越性,为电子商务建立可靠的信用风险度预测系统提供依据.     

用于实践性教学的电磁场与波智能实验系统

文章在既有的电磁场与波实验系统基础上,设计并实现了1套全新的用于实践性教学的电磁场与波智能实验系统。该系统不仅改进了既有实验系统在长期教学实践中体现出的种种不足,更扩展了该系统的实验接口,为以后该实验系统的功能扩展提供了有力保障。通过串口网络的引用,使得以前孤立的实验平台和教师PC有机地结合起来,使得计算机辅助教学和实践性教学这两大电磁场与波辅助教学手段的结合成为了可能,为未来电磁场与波实践性教学提供了新的方向和更加广阔的前景。     

基于单片机的电压自动调整控制系统

介绍了一种基于单片机的电压自动调整系统设计,给出了系统总体设计方案,并针对设计中的重点电路,单片机电路、A／I）转换电路、D／A转换电路、显示电路以及串口通信电路进行了详细介绍,通过实际系统测试,给出了测试结果,验证了该系统的设计的正确性.     

自动焊专机在中部槽焊接上的应用

本文针对自动焊接专机在中部槽焊接上的应用做了简单介绍,并详细介绍了中部槽焊接专机的结构及使用方法。并对焊接专机的进一步研制及应用做出展望。     

基于改进SVM的新疆北部地区积雪面积反演研究——以天山山区中段为例

积雪面积是融雪径流模型中变量数据输入之一,准确的获取雪盖范围是进行流域尺度融雪水文过程研究的关键,在水资源管理及洪水预报中具有重要意义.本文以天山山区中段为例,利用MODIS数据,提出了结合混合光谱分解的积雪分量及灰度共生矩阵提取的纹理特征的SVM分类方法,对研究区积雪面积信息提取进行了研究.结果表明:通过利用混合光谱分解的积雪分量作为SVM的特征输入,总体分类精度比传统SVM分类结果有了一些提高.同时考虑结合基于灰度共生矩阵提取的纹理特征用于分类中,总体精度比传统SVM方法提高了1.081％,制图精度达到了99.01％.本文提出的分类方法能够适应特征组合之间的非线性关系,从而能提供更多的区域地物空间分布信息,能够调整无样本地表类型地区的积雪面积反演,对今后的融雪水文过程研究有重要意义.     

局部加权支持向量机在水处理系统中的应用

通过结合局部加权学习方法和在线滚动优化技术,对传统的支持向量机进行了改进并提出了一种局部加权最小二乘支持向量机在线学习算法。将其应用于水厂加药混凝沉淀系统的在线辨识和建模中,实验表明,该方法具有良好的在线学习能力。