培养自我监控能力对体育专业学生运动技能形成影响的实验研究

根据元认知和自我监控理论,研究在技术学习中培养学生的自我监控能力,同时通过自我监控能力的提高促进技术技能的掌握。并利用董奇的《学习自我监控量表》进行实验前后学生自我监控能力的差异比较。结果表明,在技术学习中培养学生的自我监控能力可促进技术技能的形成,提高了学生的能力和运动技术学习的效果。     

击剑项目不同剑种运动员的生理、生化指标变化的特征研究

目的:研究击剑运动员备战大赛期间血红蛋白(Hb)、肌酸激酶(CK)、血尿素(BU)、血睾酮(T)、皮质醇(C)、白细胞(WBC)的变化规律;揭示3个剑种各指标的变化规律及其专项特征.研究对象和方法:选择广东省男子击剑运动员共25人,运用酶学方法和放射免疫法分别对不同训练阶段Hb、CK、BU、C、WBC进行了测试.实验结果:男子重剑Hb、T基础值最高,T和男子佩剑组相比具有显著性差异(P<0.05),男子佩剑组CK在训练期的变化最为显著,和其他两组相比具有显著性差异(P<0.05),比赛后男子花剑组T值下降的幅度最为明显,和赛前比具有显著性差异(P<0.05).结论:Hb、T随运动负荷的递增而下降,睾酮的变化具有一定的滞后性,血红蛋白和血睾酮对男子重剑组训练负荷的反映最为敏感,表明重剑运动员有氧能力的要求较高;CK、C对男子佩剑组训练负荷较为敏感,佩剑项目对运动员爆发力的要求较高;花剑比赛对中枢神经系统的刺激最为深刻.     

合作学习中自我监控的探析

运用情境实验和问卷测量的方法,可以测量合作学习中自我监控水平不同的学生在合作学习的小组活动自评中的差异.自我监控高的学生比自我监控低的学生对组织者有更积极的评价,但在对合作学习的喜爱程度上却比不上自我监控低的同学.     

成人教育质量监控体系中政府机制的失调及其对策

在成人教育质量的监控体系中,政府的作用是必不可少的。通过分析政府在成人教育质量监控机制中失调的表现及其原因,进而提出完善政府监控机制的主要措施为:加强制度建设,完善相应的配套措施;创新贯彻手段,保障制度的有效实施;注重绩效评价,建立完整的评价制度;确保价值方向,整合多元的价值取向。     

大孔吸附树脂柱色谱法分离纯化重楼皂苷过程中的质量控制与评价

以重楼根茎粉末为原料,加热回流提取粗皂苷后,用近红外在线检测AB-8大孔吸附树脂除杂和洗脱分离的全过程,并以近红外光谱判别变量为表征手段,将分离过程分为四个阶段。分别对每个阶段收集的洗脱液进行比色和水解,通过离线的紫外光谱和高效液相色谱分析,结果显示,用70%的乙醇对大孔吸附树脂中除杂以后的重楼总皂苷进行洗脱,基本能将重楼总皂苷分为几类有效组分群。     

自我监控量表的探索性和验证性因素分析

该文在指出Snyder(1974)自我监控构念存在的缺陷后,根据自我呈现的动机和自我呈现过程中是否权衡自我和谐与人际和谐,把自我监控分为三种类型:自我导向、他人导向和高自我监控。在分析每种自我监控者行为特征的基础上,编制出新的自我监控量表,探索性因子分析与验证性因子分析显示该量表具有较好的结构效度。     

基于InTouch的白酒生产监控系统设计与实现

为了及时获得蒸酒产生的优质白酒量以及采集蒸酒产生的酒头量和酒尾量,以便有效分配、利用资源,实现产量最优化,以某酒厂成品酒产量管理系统为例,研究了组态软件InTouch在成品酒生产监控中的应用。阐述了系统结构、设计原理、组态界面,研究了组态软件的关键技术,搭建了运行流畅、数据丰富、实时观察的组态监控系统。该管理系统满足信息监控及表达一体化、自动化、可视化要求,提高了管理、生产效率。     

基于分布式云计算的地铁监控系统研究

为了解决地铁监控中站点多、视频量大和数据共享的问题,本文设计了基于分布式云计算的地铁监控系统.首先,设计了分布式地铁监控系统的总体架构.然后,给出了视频云平台模型,采用星形拓扑结构将地铁监控服务迁移到云端实现,采用分布式资源管理的资源调度机制实现云节点之间的通信.最后建立统计模型并对云节点进行资源分析,实现分布式云服务器的总体监控.分布式云计算的地铁监控系统可靠性高,系统资源需求小,对智能化地铁监控有重要的应用价值.     

高三生物复习引入元认知训练的实践

元认知（Metacognition）是指学习者对自己认知活动的自我意识、自我评价和自我调控过程。它包括以下三个方面的内容：元认知知识,是学习者关于自己或他人的认知过程、活动、结果以及相关信息的知识;元认知体验是学习者随着认知活动而产生的一种认知体验或情感体验;元认知监控是学习者为使认知活动达到预定目标而对认知活动所进行的监测和调控。针对以往学生在复习中主动性差、依赖性强的现象,笔者引入元认知的相关理论和训练方法,希望能提高学生的积极主动性,进一步提高复习质量。     

视频检测技术在公路车流量检测系统中的应用

智能交通系统中需要的关键数据为道路的占有率、车流量、行车速度等,利用仪器得到的统计数据可以用于指导道路车辆的管理.根据车辆管理部门的需要,在借鉴国内外相关技术的基础上,结合对图像硬件平台和图像处理算法的理解和分析,设计了一种基于视频图像处理技术的便携式车流量检测系统,构建了基础的系统硬件平台,给出了系统完整的解决方案,详细分析了系统软件中涉及的白天及夜间车流量检测算法.测试证明该系统能够实时地检测车流量参数,可广泛应用于智能交通系统中.