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81.
欧振永 《北京工业职业技术学院学报》2010,9(3):29-33
随着信息技术的发展,数据收集、数据访问、数据仓库和决策支撑、高性能并行计算等技术为数据挖掘的发展奠定了基础。如今,数据挖掘技术已经被应用到各行各业,并创造出了巨大的价值。介绍了现今数据挖掘的基本技术,并通过实际的商业应用程序实例阐述其与现在的商业环境之间的关系。通过数据挖掘技术,从数据仓库中为最终用户带来潜在的商业价值。 相似文献
82.
结合数据仓库的相关概念进行了分析、介绍高校就业管理OLAP系统设计,通过OLAP工具分析了其多维数据,使决策者能以快速地从各个角度分析数据,为学校作出科学的决策提供了辅助支持。 相似文献
83.
随着数据仓库理论的发展,数据仓库系统已逐步成为新型的决策管理信息系统的解决方案,而数据仓库系统的核心是联机分析处理。主要介绍了OLAP技术和多维数据领域中的一些基本概念及多维数据分析的主要方法和多维数据的3种存储模式:ROLAP、MOLAP、HOLAP。 相似文献
84.
本文阐述了如何将分布式多媒体技术与数据仓库技术相结合,搭建一套适用于远程教育的辅助管理系统,将最新的数据仓库及数据挖掘技术应用于远程教育领域中,使远程教育实现教学质量与学习效率科学的提高。 相似文献
85.
在对医院决策支持系统框架结构分析的基础上,详细探讨了该系统中数据仓库(DW)的设计方法和过程,包括对需求的分析、主题的确立及概念模型、逻辑模型和物理模型的设计,并给出了利用Microsoft SQL Server2000实现数据仓库的具体步骤.最后对该系统中联机分析处理(OLAP)和数据挖掘(DM)模型的设计及整个决策支持系统的实现进行了设想和展望. 相似文献
86.
传统的数据库难以实现对于数据分析的处理要求、数据处理多样化的要求,因此出现了数据仓库。数据仓库是来源于其他数据库的,这种新技术还是用关系数据库管理系统来管理其中的数据。通过数据归类来帮助决策者选择最优的方案解决问题。 相似文献
87.
围术期是外科手术疾病处理过程的一个重要概念,包括术前、术中和术后的全段时间,覆盖了医院手术室、复苏室、重症监护室等部门的绝大多数业务过程。随着医院信息化程度的不断提高,围术期信息系统的建设也逐渐成为医院信息化建设的重点,尤其是以支持决策为目的的数据仓库技术在围术期信息系统中的应用已经显得格外重要了。本文将以天津市儿童医院围术期及护理系统(OMIS)和医院HIS系统为基础,讨论如何创建基于数据仓库技术的围术期数据多维分析模型,并给出基于数据仓库的围术期数据分析系统的设计与实现。 相似文献
88.
随着数据库技术的发展,传统的事务型数据库已不能满足高校的需要,无法为高校高层管理者提供决策支持信息,阻碍了高校信息化的发展。数据仓库技术的出现,解决了这一问题,使教学管理系统有了跟高的实用价值。本文重点讨论了如何将数据仓库及相关技术应用到高校的教学管理中。 相似文献
89.
图书馆IT技术应用和发展趋势 总被引:1,自引:0,他引:1
石明 《图书馆研究与工作》2006,(2):77-79
文章的内容来自于2006年3月在上海举办的上海市图书馆学会双月学术讲座,主题为"图书馆IT技术应用和发展趋势",由美国RMG咨询公司总裁罗伯·麦基主讲。 相似文献
90.
针对图书馆管理系统研究中图书馆管理系统缺乏定义、调查分析的样本小、发展趋势的预测缺乏有力的证据支持的论证过程,提出了图书馆管理系统定义,对112所211大学图书馆采用的图书馆管理系统进行了调查,并对211大学图书馆采用的图书馆管理系统及其采用的数据库功能扩展能力进行了比较,并指出网格计算、数据仓库、SOA将带来大学图书馆管理系统的计算环境、数据管理、系统整合思想的变化。在此基础上,得出未来图书馆管理系统形成新的普适计算/网格计算的体系结构,并整合数据仓库技术,支持进一步的数据挖掘,系统向松耦合的SOA架构发展的结论。 相似文献