河南省能源消费对经济发展动态效应研究——基于脉冲响应和方差分解分析

基于脉冲响应和方差分解分析,采用河南省1978—2019年的相关数据,对一次能源消费结构(煤炭、石油、天然气和一次电力消费)和经济发展的相关关系进行实证研究。结果表明:河南的经济发展对自身的冲击效应要远远大于其他各一次能源对它的冲击效应;地区生产总值对自身的贡献率维持在60%以上,煤炭和石油消费对河南经济发展仍然是主要的贡献者,两者总共的贡献率将近35%;而天然气消费对经济贡献度维持在较低水平,一次电力(主要是可再生能源)对河南经济贡献率正在稳步提高。为了维持河南经济可持续发展,需加强各产业经济的深化发展,提升煤炭和石油传统能源转化率,大力发展清洁能源,提高相关能源普及率,需要产学研深度融合发展。     

基于SVD和ICA的全息水印算法

基于奇异值分解和独立分量分析,提出一种新的数字全息水印算法。该算法利用全息图的特点,采用数字全息图代替普通的二值图像作为水印图像,提高了水印算法的安全性。奇异值分解被应用于水印的嵌入过程中以提高水印算法抗几何攻击能力,并借助于独立分量分析实现全息水印图像的盲提取。实验结果表明,该算法能有效地抵抗JPEG 压缩、加噪、声滤波和对比度增强等常规攻击,同时,对旋转、平移、翻转和缩放等几何攻击也具有一定的鲁棒性。     

样本方差的期望和方差

在具体应用中,计算样本均值珔X与样本方差S2的期望和方差、Xi-珔X与Xj-珔X协方差以及相关系数是很有必要的,本文给出了相应的计算公式,从而提供了一些简便的计算方法。     

一种基于局部方差的图像低对比度区域判定方法

根据图像低对比度区域的特点,基于局部方差的自适应理论提出了一种判定图像低对比度区域的方法。通过给局部方差设置一定的阈值和合适的比例,调节低对比度区域的大小。实验结果表明,该方法实现了对图像低对比度区域的有效判定,为图像处理带来了便利。     

优势分析:确定回归方程预测指标相对重要性的统计方法

确定多元回归方程中各预测指标相对重要性的传统方法具有模型依赖性特征 ,无法在多元回归模型衍生出的不同子模型中使相对重要性指标保持恒定不变。 Budescu(1993)近来提出的优势分析 ,则克服了上述缺点。优势分析将各预测指标对因变量总方差的贡献分解为已预测方差百分比 ,从而使各预测指标的相对重要性得以更精确地表现出来 ;同时 ,优势分析产生的各预测指标的已预测方差百分比还具有模型独立性特征 ,不受多元回归模型中不同预测指标不同组合的影响。通过运动员生活满意感的一个研究实例讨论了优势分析的操作过程、统计意义和应用前景。     

利用三分量VSP资料预测裂缝方向

VSP技术已经广泛应用于石油天然气的勘探开发中,从VSP记录中提取的各种参数,为地震资料处理以及地质研究提供了各种信息。以盐气2测井资料为基础数据,提取了纵、横波速度,计算出纵、横波层速度的比值、SH波与SV波层速度的比值和泊松比,用于研究流体的存在和孔隙度,并根据横波分裂的特性,来预测裂缝方向。     

时序全局主成分分析在青海经济发展动态描绘中的应用

本文利用时序全局主成分分析简明扼要地对青海1985-2002年的经济发展历程进行了动态描绘.结果表明,动态轨迹与客观实际能很好吻合,为促进青海经济的进一步发展提供了参考依据.     

基于END的小电流接地故障选线研究

经验模态分解(EMD)方法能够依据信号自身特性将其分解为周期分量和直流分量,它适用于处理非线性和非平稳信号。针对小电流接地系统故障信号的非平稳特征,提出了一种基于EMD的零序衰减直流分量选线方法。该方法对各条线路的零序电流进行EMD分解,得到衰减直流分量,并计算直流分量的均方根。依据故障线路衰减直流分量大于非故障线路的物理特性,准确选出故障线路。通过现场实际运行数据对该方法进行了验证,表明该方法能够有效判断出故障线路,满足实用化要求。     

中国碳排放强度影响因素的动态效应分析

近年来国内外对碳排放与碳排放强度的因素分解研究,大部分集中在影响因素个体的贡献程度上,而对于影响因素的稳定性及其对碳排放或碳排放强度变化的动态冲击效应方面,缺乏相应的深入研究。本文采用Kaya恒等式的改进模型,对碳排放强度进行因素分解,得到碳排放因子、能源强度、能源结构与产业结构四个影响因素。以1980年-2009年国内的各项相关数据为基础数据,对能源强度、能源结构与产业结构与碳排放强度的相关性进行平稳性检验,并对碳排放强度与能源强度、能源结构、产业结构进行整体协整检验,检验通过后运用脉冲响应函数分析三种影像因素的变化对碳排放强度的冲击效应;利用SVAR模型中的方差分解功能,计算三种影响因素对碳排放强度的贡献度,结果显示能源结构对碳排放强度的冲击效应最弱,能源强度稍强,第三产业比重效果最为显著。     

离散型随机变量的常见设题点

离散型随机变量的分布列、均值与方差是高考的必考内容,所占分值一般在12分左右．尤其是离散型随机变量的分布列,综合性强,可能涉及排列、组合和概率的计算,一般都与实际背景相结合,是近几年高考的热点,成为新增内容的重点考查对象．