近十五年(2007—2022)国内多模态语料库研究文献计量分析

基于数据统计软件Citespace V,计量分析中国知网中(CNKI)我国近十五年来(2007—2022)多模态语料库的发展脉络、研究现状及关注热点。主要通过作者与机构、高频关键词等,聚类分析其研究方向的融会贯通。研究发现：1)国内多模态语料库研究属于语料库语言学的新兴方向,其发展历程经历了萌芽期(2007—2013)、成长期(2014—2020)、成熟期(2021—2022);2)多模态视角下,语料库语言学的研究范式有所创新,涉足领域广泛,呈现辐射状;3)医学康复及治疗、认知机制、国别区域研究等领域的跨学科发展,推动多模态语料库进行相应的范式创新。     

SI基本单位的量子计量虚拟实验设计

针对国际单位制、单位基准及基本单位复现等内容授课抽象等问题,设计了SI基本单位的量子计量虚拟实验.该虚拟实验包含知识探究、实验操作、数据处理、实验考核等4个模块.知识探究模块介绍SI基本单位的历史、量子定义、量子复现、SI基本单位之间的关系、铯束原子频标原理的动画演示以及铯钟谐振观测实验等;实验操作模块以单位秒为例,设...     

2004—2010年我国开放存取成果研究综述CSSCI

论文以2004—2010年开放存取(Open Access,OA)领域上千篇文献为统计数据,从有关开放存取的论著、期刊论文、学位论文及基金资助四个方面分析我国开放存取研究现状,阐述了我国开放存取研究的成就并指出存在的不足。     

基于文献计量分析的我国中医药科技创新问题研究

中医药事业是我国医药卫生事业中不可或缺的一部分。为探究我国中医药科技创新领域存在的具体问题,本文检索了中国知网（CNKI）中2017年1月1日至2022年1月1日有关我国中医药科技创新领域问题的全部中文文献,系统梳理、摘录文献的相关信息,整理形成问题清单,基于卫生系统宏观模型构建问题系统,分析中医药科技创新领域存在问题的层次结构和主次关系,为中医药事业发展提供切实可行的建议对策。     

区域系统协调发展评价研究

本文在定义协调发展内涵的基础上,提出了利用计量经济模型来对区域系统协调发展状态进行评价的思路和方法,并建立了相关的评价模型,根据这一模型对福建省区域系统协调发展状态进行了评价分析。     

以图识“画”：国内农民画研究文献的可视化知识图谱分析

在中华优秀传统文化创造性转化日益受到重视的时代背景下,为了梳理国内农民画研究现状,文章以2011—2021年中国知网收录的“农民画”期刊文献1 482篇文献为研究对象,借助可视化工具Citespace对采集的数据进行共现分析、聚类分析,绘制出二十年来国内农民画研究的作者合作图谱、机构合作图谱、关键词共现图谱、时区图谱和时间线图谱等,分析得出国内农民画研究的合作情况、研究主题、发展阶段和未来趋势,进一步将国内农民画研究归纳为基础理论与基本概念、农民画发展、传承与保护、区域性农民画研究、农民画艺术特色研究、农民画与乡村振兴等六大类和萌芽式发展期（2000年之前）、内涵式发展时期（2001—2011）、外延式发展时期（2012—2021）等三个主要发展阶段,达到了以图识“画”的目的,为农民画研究做出有益探索。     

浅谈会计工作的国际化

中国加入WTO以后,中国会计工作面临着与国际通用标准接轨的新形势、新问题。本文就强化会计工作国际化认识及相关问题．即会计准则的国际化、企业机制的国际化、市场监督的国际化等进行了深刻的论述。     

国内领先用户研究：识别方法及创新绩效

运用文献计量和文献综述方法,对国内领先用户研究的热点与前沿、识别方法、创新绩效影响因素及创新绩效优化策略进行了梳理和分析。结果表明,价值共创和知识共享等是国内领先用户研究的热点和前沿。根据时间演进过程,国内领先用户识别方法可大致划分为传统识别方法、网络识别方法以及数字化识别方法。依据研究前沿,对价值共创和知识共享两个影响国内领先用户创新绩效的因素进行了分析,并将用户激励和社区优化作为国内领先用户创新绩效优化策略的切入点。未来应将图片信息纳入领先用户识别体系,并深入探究数字时代下领先用户创新绩效影响因素。     

数字经济如何赋能区域创新能力的提升?

基于2013—2020年省份的面板数据,分别构建了数字经济和区域创新能力的测度指标体系,运用空间杜宾模型分析数字经济发展对区域创新能力的影响。研究结果表明,数字经济发展显著促进区域创新能力提升,对区域创新实力、创新效率和创新潜力均有显著积极作用。同时,数字经济对区域创新能力具有显著的空间溢出效应,不仅提升本地区的创新能力,而且能够带动邻近地区创新能力的提升。进一步分析发现,金融发展水平和市场化程度是数字经济赋能区域创新能力的两条重要路径。异质性分析结果显示,相较于东部地区,数字经济发展对西部地区创新能力的改善效果显著。研究结论为新时代促进区域创新空间优化与协调发展提供理论支撑和政策建议。