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61.
将标准粒子群(PSO)算法和差异演化(DE)算法混合进行进化,把差异演化算法的优势带入到粒子群算法中,利用差异演化算法其本身具备的对粒子个体的交叉和变异操作使标准粒子群算法种群保持寻优所需的多样性.并将这种算法与标准粒子群算法、G-PSO算法等进行了对比研究,通过混合进化的方法使粒子群种群保持多样性,实验结果表明新算法避免陷入“早熟”或“停滞”的能力大大提高. 相似文献
62.
63.
张传平 《山西教育(综合版)》2007,(10):42-42
《读者》杂志2007年第6期转载了一篇《妮可"狮吼"与"家长意志"》的文章,大意是:奥斯卡影后妮可·基德曼与一对养子养女正在海滩玩沙,却遭到"狗仔队"的突然袭击,他们对着一对孩子就 相似文献
64.
针对常用遗传算法存在容易产生过早收敛的问题,提出了一种将强制变异、最佳解保留和自适应交叉变异参数调整相结合的改进遗传算法。这种方法将进化过程中群体的平均适应度与最大适应度进行比较,以确定是否需要对群体实施强制变异或采用自适应交叉、变异概率调整。数值模拟的结果表明,这种方法可有效地克服早熟现象,提高全局优化能力 相似文献
65.
针对粒子群优化算法存在的早熟收敛问题,提出了一种改进的自适应变异的粒子群优化算法。该算法根据群体适应度方差和当前最优解的大小,确定当前粒子的最佳变异因子。使用变异因子来改变粒子的运动方向,使粒子进入临近区域继续搜索,以确定新的个体极值和全局极值,避免出现局部最优解。仿真结果表明:自适应变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力,其全局搜索能力有了一定提高,收敛速度较快,并且能够有效避免早熟收敛问题;虽然耗费时间有所增加,但在可接受范围内,用少许的时间代价换取全局最优解是值得的。 相似文献
66.
专利号:ZL 200910204841.3小桐子,学名麻风树,是已知数十种可提取生物柴油植物中最有发展前景的树种之一。一般小桐子带壳籽实粗脂肪含量30%~36%,其籽仁粗脂肪含量50%~60%。因其籽实含油率高,被世界各国专家推荐为提取生物柴油的首选树种,小桐子"优选3号"其籽仁含粗脂肪可达58.20%~64.45%, 相似文献
67.
68.
王春义 《河南职业技术师范学院学报》2000,28(4):7-11
在豫北棉区生态条件下,田间棉铃虫种群发生趋势表现为:每代棉铃虫世代发育完成之后种群个体数量均大量减少,但不同世代减少的幅度不同,一常规年份,一代和三代棉铃虫种群个体数量减少的幅度小于三代和四代。以成虫数量比较,棉铃虫完成一代发育之后种群个体数量比越冬代(四代)有所增加,经过二代发育种群个体数量下降,而经过三代发育种群个体数量又有所回升,经过四代发育及越冬后种群个体数量下降。 相似文献
69.