多源信息融合技术在干旱区盐渍地信息提取中的应用

土壤盐渍化是干旱区绿洲稳定与可持续发展面临的主要环境问题之一,因此借助遥感手段及时准确地提取盐渍地信息并掌握其空间分布有着重要的现实意义。本文以渭干河-库车河三角洲绿洲为例,使用RadarsatSAR与LandsatTM影像进行主成分融合,同时与HIS和Brovey变换的融合效果作定量比较,并利用BP神经网络模型,以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类。结果表明：盐渍地主要分布在绿洲的和沙漠之间的交错带,盐渍地的分布在绿洲内部呈条形状分布,而在绿洲外部呈片状分布,且绿洲外部重度盐渍地交错分布在中轻度盐渍地中;主成份变换融合影像的光谱信息保持性、信息量都优于其它常用的融合方法,且分类精度比单一LANDSATTM多光谱影像有较大提高,是监测干旱区盐渍地变化的有效手段。     

高分辨率SAR与光学图像融合用于建筑物屋顶提取

提取建筑物屋顶是建筑物三维重建的一个重要步骤,为了更精确的提取建筑物屋顶,本文融合了高分辨率的光学和SAR图像。利用SAR图像中建筑物的叠掩来确定光学图像中的建筑物,从而在光学图像上确定一个包含建筑物屋顶小窗口,利用ISODATA分类方法对小窗口进行了分类来获取建筑物屋顶类别或屋顶轮廓,最后计算得到屋顶的规则轮廓。从计算结果上看该方法是可行的。     

应用编码发射机在轨测量星载SAR天线方向图

天线方向图在轨测量是星载合成孔径雷达（SAR）定标技术的关键部分。本文对利用多个编码发射机在轨测 量星载 SAR接收天线二维方向图的技术进行了研究。结合 SAR系统的特点,论文对测量原理做了简要介绍,确定 了正交调制编码序列的选择,推导了信号生成、接收、多普勒补偿及相关处理的关键算法。计算机模拟测量结果验 证了该方法的可行性。     

基于IEEE 802.11的Ad Hoc网络中的一种节能路由改进算法*

根据IEEE 802.11协议在链路层提供有限次数链路重传的特点,提出了一种在基于IEEE 802.11的移动Ad Hoc网络（MANET）中保证可靠通信的节能路由改进算法——ERRC（Energy-efficient Routing algorithm for Reliable Communication in IEEE 802.11-based MANET）,它可以方便地应用于MANET中现有的反应式路由协议。ERRC分析并建立了适合于IEEE 802.11情况的重传模型和能耗模型,提供了在发送数据分组时的功率控制机制,在节点选路时综合考虑了分组错误概率、节点代价函数的影响。仿真结果表明,ERRC算法可以显著提高网络生存期,在节省能耗方面比没有考虑分组错误概率的节能路由算法更为精确。     

斜视聚束模式下的DCS算法

聚束SAR回波的多普勒带宽通常大于方位向采样率. 为避免方位频谱混叠,首先进行方位deramp消除频谱混叠,然后利用CS算法进行精确聚焦.在距离压缩前增加了距离频率3次和4次相位补偿,通过分析仿真结果发现该算法不仅能在大斜视下取得良好的聚焦图像,而且还能消除原DCS算法存在的距离压缩信号左右旁瓣不对称现象.基于斜视聚束模型,给出了一种改进的DCS算法的详细推导过程. 仿真结果表明,该算法可用于大斜视聚束SAR成像处理.     

应用于中高速SAR ADC的低功耗少开关开关方法

提出一种应用于中高速逐次逼近型模数转换器（successive approximation register analog-to-digital converter,SAR ADC）的低功耗开关方法,该开关方法不需要额外的基准产生电路,并且需要的开关数量最少。使用重置序列（0 1…1）而不是（1 1…1）可以使得第2个位转换周期消耗的开关能量为0。为了进一步降低功耗,参考电容C使用C/2（两个C串联）并联来实现,这样所需要的C的数量又减少了将近一半,开关功耗又减少了一半。在同样的开关数量下,提出的开关方法消耗开关能量和需要的电容面积最小     

深度卷积神经网络在迁移学习模式下的SAR目标识别

合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）自动目标识别过程主要包括目标特征提取和分类器训练两个步骤。提出一种基于深度卷积神经网络（deep convolutional neural networks,DNNs）的SAR自动目标识别方法,使用一类优化的DNNs网络结构对SAR图像目标进行分类训练。该网络结构自动提取目标类别特征,避免人工预选取特征方法带来的不标准性。在DNNs网络模型训练过程中引入迁移学习的概念,以防止结果陷入局部最优解和加快模型参数的训练。最后使用美国运动和静止目标获取与识别MSTAR数据集进行试验,给出该方法与其他分类方法结果的对比,证明其取得较高的分类正确率。     

基于FPGA的实时SAR成像系统的设计与实现

根据合成孔径雷达（SAR）成像基本原理,结合当前基于现场可编程门阵列（FPGA）实现数字信号处理的能力,本文对SAR成像系统的FPGA实现方法做了深入探究.该系统设计将SAR成像算法映射到FPGA中进行实现,结合重新时序分布、展开与合并等算法实现技术,同时注重流水线、并行处理等基本设计技巧,极大地提高了SAR成像系统的运算精度和运算速度.通过仿真验证,设计的系统具有实时高性能的特点,可以很好地满足空载实时SAR成像要求.     

一种新的基于遗传算法的SAR图像分割方法

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,因此对图像的分割异常困难.本文通过遗传算法选取最优的阈值,并和边缘检测结合起来,实现图像的分割.     

基于种子点增长的SAR图像海岸线自动提取算法

SAR图像中斑点噪声的存在使得很难利用简单的阈值分割技术对其进行海岸线提取，而很多基于复杂数学模型的提取算法又常常由于较慢的检测速度限制了它们的应用。本文基于种子点增长的思想，给出了一种快速的海岸线自动提取算法。首先该算法利用象素值统计信息自动定位一个初始种子点区域，并计算初始均值M与初始阈值T。然后基于不断更新的M和T进行海域点增长。增长结束后，对得到的连通海域进行轮廓边界跟踪从而确定出具体的海岸线位置。将其应用于真实的SAR图像，证明了该算法的有效性和实时性。