一种改进的基于干涉相位周期的无人机差分干涉合成孔径雷达基线估计方法

基线在差分干涉处理中是一个至关重要的参数,直接关系到干涉测量的精度。相比于星载平台,无人机在飞行过程中,飞行航迹难以保持高度重合,飞行轨迹和姿态不稳定,给无人机差分干涉SAR基线估计带来极大的困难。从无人机平台的特点和应用场景出发,提出一种改进的基线估计的方法,该方法通过干涉几何关系推导出干涉相位周期、斜距、2点之间距离、相位差的关系,在雷达图像计算特定2点之间距离,然后代入已知参数利用最小二乘法进行基线估计。对比原方法及改进方法的仿真结果及实际数据的基线估计结果,表明改进方法的基线估计结果的精度和鲁棒性有显著提高。     

C波段SAR地物散射稳定特性分析与提取方法

SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平,现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测。如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量,则可将其作为参考实现常态化定标。针对C波段SAR图像,建立不同类别地物散射样本库,分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性,进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法。测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明,该方法提取的散射稳定特性可用于SAR系统的常态化辐射定标。     

基于模糊水平集的SAR图像分割方法

提出一种SAR图像分割方法,即整合了模糊C均值聚类和基于区域水平集演化的分割方法.该方法通过模糊聚类的结果计算水平集演化的初始化条件及控制参数,从而克服了水平集演化依赖于初始化条件和控制参数且需要较多人工干预的缺陷,增强了方法的鲁棒性.模拟图像及真实SAR图像的实验表明,该方法在不需要人工干预的情况下,能够快速、准确地分割出感兴趣区域.     

基于低秩和一维稀疏矩阵分解的多通道SAR-GMTI方法

多通道合成孔径雷达地面运行目标指示(synthetic aperture radar-ground moving target indicator,SAR-GMTI)系统的数据按一定方式重组并处理后,可认为是由表示地杂波的低秩矩阵、表示运动目标的稀疏矩阵和表示噪声的矩阵这3部分组成.但已有的基于矩阵分解的GMTI方法,...     

SAR成像中电离层的影响估计及其补偿

针对星载SAR对地面场景观测及地基ISAR对空间目标观测时,雷达电磁波穿透电离层受到电离层影响的问题,依据Chapman电离层模型得到电离层在雷达回波中的附加相位,给出从回波数据中提取电离层参数积分电子总量(total electron content,TEC)的方法。然后提出了2种基于雷达回波数据的估计及补偿回波信号中电离层影响的算法,即电离层TEC频域估计及影响补偿方法,以及1种利用最小熵方法对电离层参数TEC进行精估计的方法。其中频域的补偿方法通过平移相关法对回波相位进行估计,根据估计值补偿掉主要的电离层带来的超前相位,进而对补偿后的数据进行常规SAR成像处理,可以得到良好的聚焦结果;最小熵估计法对距离频域二次项的系数进行精估计,修正由频域估计得到的超前相位,得到了更好的补偿效果。为解决SAR成像中电离层对成像带来的影响提供了有效的校正方法。     

基于VC程序的SAR影像读取

简要介绍了合成孔径的雷达,重点分析 SAR 影像的四个区别于遥感光学影像的主要特征,对ENVISAT卫星的数据格式进行说明,并以ENVISAT ASAR传感器的SLC影像格式为例,用VC程序实现了对SLC影像的读取,为SAR图像的应用提供了依据。     

基于提升小波的SAR图像斑点噪声抑制方法

斑点噪声去除是对合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像自动分割、分类、目标检测和其它定量专题信息提取处理前必要的步骤。首先简要回顾了各种传统的SAR图像斑点噪声去除方法。在充分考虑SAR图像斑点噪声乘性特征的基础上,对SAR图像进行对数变换,将乘性噪声转变为加性噪声,然后再对图像进行提升小波分解,采用Bayes Shrink阈值对小波系数进行处理。最后根据4个指标来对比不同方法的去噪效果。结果表明,与传统的滤波方法相比,基于提升小波的去噪方法在图像均匀区域的辐射特性保持和斑点噪声抑制能力方面具有较大的优势。与传统小波相比,提升小波不但在运算速度上有优势,而且省内存。     

机载聚束SAR成像极坐标格式算法研究

聚束SAR是SAR的一种重要成像模式,它突破了传统条带SAR方位分辨率受限于真实天线孔径长度的约束,可获得更高的方位向分辨率。本文主要研究聚束SAR成像的一种经典成像算法——极坐标格式算法（PFA）,重点讨论SAR成像算法,在理论分析基础上用IDL软件进行了点目标仿真。     

一种新颖的去除SAR图像斑点噪声的各向异性扩散模型

在合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中,受斑点噪声的影响,边缘、纹理、细小目标等细节信息容易被腐化。对于处理这一复杂问题,提出了一种新颖的各向异性扩散模型。该方法设法达到一种相互矛盾的目标:去除同质区域噪声的同时,保存弱的边缘,以及更有效的保持强的目标信息。并通过与其他两种方法同时作用于Lena的乘性噪声图像和一个真实的SAR图像来做比较,证明该方法的有效性。     

星载SAR探测浅海地形技术

针对浅海地形星载合成孔径雷达（SAR）成像机理及相关的国内外最新定量描述模型进行分析，提出了适合我海区特点的SAR测深技术方法和需要解决的问题，有利于对利用星载SAR图像探测浅海地形高新技术的理解。