语域理论视角下的“禅师体”特征探析

2012年流行起来的新兴网络语言“禅师体”,运用语域混淆的手段,将人文哲学和自然科学两种不同领域的语言巧妙地融为一体,形成了独特的语篇讽刺调侃风格。运用语域理论,从语用、语旨、语式等视角对“禅师体”特征进行了探讨分析。     

类比推理的形式化探析

类比推理是一种重要的推理,仅仅由属性的相似性去解释类比是不够的,应该从形式上对类比推理进行深入的探究.类比是源域S和目标域T之间的结构保持映射fM.在类比推理的过程中,对源域S的选择、对结构保持映射的要求以及对类比迁移的控制,都会影响类比推理的关联性和可靠性.     

在两个圈的直积图上的平衡二元映射

对于直积图G=C m□C n,f∶V(G)→Z2={0,1}是任意一个定义在顶点集上的二元映射,定义V0=f-1(0),V1=f-1(1)。若|V1|-|V0|≤1,则称映射f是平衡的。f可以自然诱导出一个定义在边集E(G)上的二元映射f E∶E(G)→Z2,且f E(xy)=f(x)+f(y)。令E0=f-1E(0),E1=f-1E(1),那么D(G,f)=|E1(f)|-|E0(f)|。文章通过在两个圈的直积图C m□C n上构造一系列平衡二元映射的方法,完全确定了在平衡映射下的边差集D(Cm□Cn)。     

使用遗传算法实现基于实例的本体映射

提出了一种新颖的基于实例的本体映射方法,即通过遗传算法确定最优实例间的映射集合,并通过相似度扩散算法获取高准确率的本体映射结果.文章描述了实例相似度度量技术和upPropagation算法,给出了本体映射问题的单目标优化模型,论述了使用遗传算法求解该问题的3个关键步骤,最后通过实验验证.实验表明,采用遗传算法实现基于实例的本体映射方法,可以获取高准确率的本体映射结果.     

三维激光打标机的纹理映射技术研究

在分析国内外任意三维曲面激光打标现状的基础上,通过介绍基于三维激光振镜系统自动变焦原理和面向三维激光打标加工的三维纹理数学模型的生成过程,研究了产品三维stl面展开的纹理映射算法,实现了产品三维曲面无尺寸变形和形状扭曲的激光打标方法。     

基于粒子系统和纹理映射的烟花动画模拟研究

为了更好地模拟烟花动画,通过分析粒子系统和烟花燃放的原理,采用VC++和OpenGL的纹理映射技术,建立了烟花模拟模型。通过控制烟花爆炸后烟花粒子的运动轨迹,对不同形状的烟花进行模拟,并成功模拟了笑脸烟花、奇形四叶玫瑰形烟花等。实验结果表明,该算法具有简单、实时性等优点,实现了对特殊形状烟花效果的逼真性模拟。     

基于SOM网络原理进行矿区复垦条件分类的研究

本文简要介绍了自组织特征映射神经网络的基本原理,并利用其原理对土地复垦的条件分类进行了初步研究.通过实例验证取得了满意的结果.     

基于映射序列码的自适应查询树防碰撞算法

针对射频识别(RFID)中的标签碰撞问题,提出一种基于映射序列码的自适应查询树(MAQT)算法.该算法根据最高碰撞位为首的连续3个比特位的特征,并结合唯一的映射关系,准确地推断出当前查询时隙存在的查询前缀,达到消除空闲时隙、减少碰撞时隙的目的.仿真结果表明,当待识别标签数量达到1000时,MAQT算法相比GBAQT算法...     

基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法

针对传统特征映射方法存在映射时间长、高维数据转换率低等问题,提出基于最小熵的高维电力数据可视化特征映射方法。对高维电力数据进行空间模拟,从数据预处理、转换、离散化分析和特征分类方面入手,完成对高维电力数据可视化特征分类。建立电力数据类的散布矩阵,根据矩阵计算高维电力数据的特征相对值和判别值,完成数据特征提取。基于上述特征分类和特征提取结果,利用熵对高维电力数据各类的可分性进行描述,选取出熵最小的数据特征,定义数据的熵并将熵当作数据类别的可分性判据,利用电力数据的总体熵实现高维数据到低维数据的映射。实验结果表明,所提方法的特征数据分类准确度较高,且平均高维数据转换率为78%左右,映射耗时短,远远优于传统方法,验证了所提方法的优越性能。     

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(3月3日)最后一位影星美国《时代》凭借执导并担纲主演的电影《迈克尔·克莱顿》,乔治·克鲁尼再次成为了今年奥斯卡奖的红人,而他在名利面前表现出的超然轻松态度,更让他身上映射出昔日好莱坞影星的迷人光茫。