教师教育的智能变革何以可能:智能课堂及其意义北大核心CSSCI

提升和改进教师的课堂表现是教师教育的重要内容,科学地评价教师的课堂表现水平则是相应基础。长期以来,评价教师课堂表现水平仰赖于评价者的经验性判断,尽管已有相关"量表"问世,但对于每个维度的衡量和观察也鲜有客观证据加以支撑。为了打开课堂这一"黑箱",教育学研究者开始采用多种工具以采集、分析课堂中的数据,但目前研究者们更加注重对课堂中所采集的视频、音频中所承载的师生"行为数据"的分析。心理学、神经科学、信息科学等学科的发展为这一问题的进一步解决带来了契机,利用神经生理数据来研究教育已成为一种新的趋势与潮流,这一趋势对教育研究大有裨益。面向规模化的教师教育活动需求,需要构建融实际教学情境中教学环境数据、师生教学生理数据、师生教学行为数据以及学业表现数据等"多模态数据"的采集、分析、应用为一体,并利用大数据和人工智能技术发现各类数据与教学之间关系的"智能课堂",为教育学研究提供科学的实证基础。从而为科学评价、提升、改进教师课堂表现,促进教育学从经验研究走向科学研究,推动教师教育的变革提供一种新的思路。     

高职机械专业教师实践指导能力提升探析

目前,社会对高职机械专业人才能力的需求越来越多样化,对专业教师的实训指导能力要求也越来越高。相对于理论课教师,实训教师要变从属为主导,变固守为探索;强化团结意识,强调技术合作;在技术拓展层面加强实践,加强对学生的技能指导,拓展学生技能宽度。     

IPv6车联网中视频智能处理系统的设计与分析

针对自动驾驶车辆视野范围强依赖于硬件配置和部署场景的局限性,设计了一个基于IPv6融合人工智能的车联网视频智能处理系统——IPv6_See_Through,利用IPv6的动态自动配置地址以及增强的组播流媒体控制技术,车辆融合多路视频后通过深度学习进行目标检测,进而增大自动驾驶汽车的驾驶感知范围、提高感知信息的准确性,解决依赖自身传感器无法解决的问题,如盲区监测、不良视线检测等。分析表明本系统可保证视频画面实时性与检测准确性,具有一定实用价值。     

公共图书馆智能空间的建设实践与发展策略

文章分析了公共图书馆与智能空间的关系,阐述了公共图书馆智能空间建设的探索实践,并对公共图书馆智能空间的建设提出了一些建议。     

“四个加强”:寻找智能时代新闻传播教学改革方向

本文基于对智能化的考察,提出我国新闻传播教学改革在智能时代要突出"四个加强",即加强新媒体技术教育、加强社科人文素养教育、加强新闻实务与技能训练、加强马克思主义新闻观的培养。     

"出版+人工智能":智能出版流程再造

群体智能理念指导下的出版流程再造,其最终目标是使出版企业拥有一套先进、完善的数字化、融合化、智能化的生产管理流程.可以说,智能化的出版流程,能够将智能选题策划、智能审校纠错、智能排版印制和智能营销推荐有机融合,以更加数字化、融合化、智能化的生产方式来推动新闻出版业的转型升级,实现新闻出版业的提质增效,它将是出版企业出版流程发展的必然方向.     

浅谈智能时代电视媒体的融合与发展

随着网络时代和人工智能的到来,传统电视媒体受到的冲击和面对的挑战不言而喻。在今年中国"两会"中,新华社"媒体大脑"仅用15秒就生产发布了全球首条关于两会内容的MGC(机器生产内容)视频新闻——"2018两会MGC舆情热点","媒体大脑"的应用为媒体的节目生产方式带来重大变革。本文就电视媒体在智能时代如何加快与新兴媒体优势互补、一体发展,从媒体融合的相"加"迈向相"融",加快形成新型传播模式进行探讨。     

笔录时代演进 文成媒体雅韵——读侯严峰先生《新闻的律动》

在当下,阅读新闻不仅成了感应时代、纵览天下的必要途径,更是拓展自我、丰富生活的重要手段.但在资讯汹涌、媒体纷繁的当下语境,“新闻”或因商业竞买而耸人听闻、哗众取宠,或因利益驱动无中生有、拨弄是非,或因上级指令而呆板机械、枯燥乏味,很难让人有事核言真、文雅韵美之感.最近偶然读到了一篇题为《让新闻与美结伴而行》的文章,就深深为作者侯严峰先生深厚的理论素养、丰富的媒体经验与深刻的新闻认识所折服.尔后,我借助“百度”阅读了数篇他写作的新闻报道,其眼光的敏锐、角度的新颖、语言的优美,让我如饮芳醇、如享雅乐.但因所得作品有限,不免有所遗憾.而今,案头就摆放着侯先生20余万字的新闻作品集《新闻的律动》,不仅让我有种重晤故人的亲切,更有种夙愿得偿的欣悦.     

每一个儿童都应该得到尊重——多元智能与儿童个性化发展

多元智能虽然是由美国学者加德纳教授在1983年率先提出的,但事实上,2500年前孔子提出的有教无类因材施教的理念,与多元智能的核心价值观是完全一致的,而六艺(礼、乐、射、御、书、数)更是在一定意义上与多元智能呈现出一一对应的关系。可以说,多元智能理论在我国有着悠久的历史渊源和深厚的文化基础,加德纳又从神经医学、生物进化史、逻辑推理、