智能技术，智慧学习：教育技术的新景观——第十八届全球华人计算机教育应用大会在沪顺利召开

本刊讯2014年5月26-30日,以“智能技术,智慧学习：教育技术的新景观”为主题的第十八届全球华人计算机教育应用大会（GCCCE）在华东师范大学召开。来自新加坡、美国、英国,     

铁路企业智能培训体系研究

科技驱动培训转型升级是实现铁路企业干部职工培训高质量发展的重要基础。分析了铁路企业智能培训的基本特征,从智能培训环境、智能培训资源、智能培训教学、智能培训学习、智能培训管理等五个方面提出铁路企业智能培训业务模型;从铁路企业智能培训服务云平台、用户与参与组织、战略规划与制度规范、技术研发与应用推广机制、发展规划与建设保障机制等五个方面提出铁路企业智能培训体系结构;提出作为核心支撑的铁路企业智能培训服务云平台总体架构以及铁路企业智能培训建设策略。     

基于“1+N”产教协同育人的智能制造类专业教学改革实践——以湄洲湾职业技术学院产业学院建设为例

产教融合是职业教育重要的办学模式,适应地区产业发展特色,探索独特的融合模式对职业院校发展至关重要。湄洲湾职业技术学院深入探索产业学院的产教融合模式,对接莆田智能制造千亿产业集群,与龙头企业共建产业学院,带动区域中小企业联动办学,形成“1+N”产教协同育人模式;以学生全面成长为主线,重构“强基础、重融合、多方向”的课程体系,实施师资、课程、评价、赛训“四融并重”教学改革与产、学、研、训、赛、创“六位一体”实践育人。     

智能技术变革教育的途径和机理

教育活动关涉多个方面,需要建构一个整体性研究范畴,系统地解析智能技术变革教育的途径和机理。为了进行教育变革的整体性研究,构建五字母教育过程模型来概括包含诸多教育要素和教育场景的教育。以五字母所代表的教育的五个方面为主线,可从整体上把握智能技术给教育的内容和形式带来的变革。人工智能、区块链、云技术、大数据四大智能技术,形成强大的智能技术圈,推动教育变革的途径和方法。智能技术变革教育的途径和机理,以智能技术为核心,同时面向施教者和学习者,目的在于提高教育的效果和效率。关于智能技术变革教育的理论探究,有助于认识智能技术变革教育的本质特征,为今后的教育变革实践提供参考。     

语言学与语言智能

从语言智能的内涵与发展历史的角度,可以分析语言学与语言智能之间的关系。语言智能的发展得益于语言学研究对语言智能的理论指导,而非像许多学者所认为的那样,随着语言智能的发展,语言学对于语言智能的价值越来越小。尽管语言智能研究取得了巨大进步,但仍然面临诸多瓶颈问题,而这些问题的存在主要是由于语言智能研究没有对语言学相关领域的研究给予足够的重视。语言智能未来的发展在很大程度上取决于语言学研究的发展,并能对语言学研究产生推动作用。     

智能建造专业通专融合课程体系建设研究

智能建造作为新一代融合信息技术和工程建设技术的新型工程建造模式,是未来保障建筑行业高质量发展的重要科技手段。培养适合未来智能建造发展的创新型复合人才,对于我国实现建筑业的转型升级和国家数字化经济的发展具有重大意义。本文介绍了智能建造专业的发展现状以及通专融合课程体系建设所面临的问题,并详细阐述了解决问题的基本思路,通过建设智能建造专业知识逻辑体系、对课程综合化设计及交融性研究、实施智能建造专业通专融合课程项目化应用、构建智能建造专业通专融合模块化课程体系及教材知识结构体系四个具体措施,期望为培养多学科交叉融合的复合型智能建造人才提供参考。     

智能技术应用于高校招生录取的风险防控研究

随着经济社会发展的变化,高校招生录取工作也随之进行了系列调整,在这一过程中,人们对于高校招生录取的调控方向和方式方法的公平性一直持审慎态度。智能技术加持下的高校招生录取流程有利于形成高校招生录取工作新思路,有助于利益相关者维护自身的合法权益,从而更好地保障高校招生录取的公平性和科学性。针对目前高校招生录取存在招生计划精准分配难、招生标准合理制定难、录取机制灵活调整难、学生评价准确无误难等问题,相关部门可通过建设考生数据库科学制定招生计划、应用智能平台制定可行的招生标准、凭借智能操作系统优化录取机制、利用区块链技术完善学生综合评价,防控高校招生录取的公平性风险,以保障高校招生录取工作的高效平稳运行。     

智能学习分组:从通用模型到大数据框架

学习分组是协作学习活动设计的首要阶段。随着学习场所的快速变化、多模态交互过程复杂性的增加,采用传统的随机分组、教师指派或学生自我选择等方法进行协作学习分组的效率十分低下。研究提出基于智能技术构建自适应的协作学习小组。首先,阐述了学习分组的价值,即构建合理的协作学习环境、兼顾学生的个体差异和促进教育资源优质公平;其次,总结了影响智能学习分组的因素,包括个体属性、小组学术与物理构成以及学习者与环境的交互;最后,描述了经典场景下智能学习分组的通用模型,并讨论了大数据背景下智能学习分组的前景与挑战。针对大数据驱动智能学习分组的稳定性问题,基于机器学习中的集成学习思想构建了大数据共识分组框架。此框架有望为人工智能促进未来规模化的个性化教育提供支持。     

以数字转型、智能升级支撑教育高质量发展——《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》解读

<正>2018年12月,中央经济工作会议将人工智能、物联网、工业互联网、5G等定义为“新型基础设施”;^[1]2019年2月,中共中央、国务院印发了《中国教育现代化2035》,明确提出要加快信息化时代教育变革;[1]2019年2月,中共中央、国务院印发了《中国教育现代化2035》,明确提出要加快信息化时代教育变革;^[2]2020年4月,国家发改委首次提出启动新型基础设施建设（简称“新基建”）;[3]2020年9月,习近平总书记强调,