智能送餐小车控制系统设计

针对职业院校电子类专业综合项目训练的实践教学,设计开发了一款智能送餐小车,以项目为载体,将工程素养教育渗透到课程教学实施过程中。详细介绍了智能送餐小车控制系统的总体结构、硬件组成以及软件设计。试验结果表明,系统成本低,运行稳定且可靠,可满足工程应用的需求,具有一定的推广价值。     

基于虚实结合的初中人工智能课程教学实践探索——以“智能快递柜机器人”为例

人工智能课程教学成为广州市创建全国智慧教育示范区的主要项目之一,广州市自2019年9月开始开展中小学人工智能课程教学实验工作。文章以广州版教材八年级下册“人工智能”第6课“智能快递柜机器人”为例,以积极课堂理论为指导,应用广州中小学人工智能课程教学范式,采用虚实结合的教学模式对初中人工智能课程教学进行初步探索。在人工智能实验设备不能完全满足课程教学的条件下,学生同样能完成人工智能课程的学习并达到较好的效果。文章以真实的教学案例呈现了广州市初中人工智能课程虚实结合教学的新思路。     

智能货架在仓储物资管理中的研究与应用

智能货架是提高现有仓储物资管理过程的重要设备.它具有自动化、智能化的特点,而这也是仓储设备,尤其是仓储货架发展的方向.智能货架通过物联网无线射频技术能够管理相应的物品的出入库情况,同时它通过自己独有的控制系统,不断地将物资信息在显示器上显示出来,并且控制系统的中央处理器会对货物的信息进行管理,实现物资的精准定位和自动盘...     

基于SQLite数据库的Android平台智能相册应用系统设计与实现

本文针对传统Android手机相机和相册系统中照片中弄够显示信息太少的问题,开展基于SQLite数据库的Android平台智能相册应用系统设计与实现研究。笔者认为运用Andriod语言编写智能相册应用系统,使用SQLite数据库保存照片相关信息,使照片信息输入不仅可以手写,还可以语音输入,更好地完善了Android手机...     

影子银行业务、银行风险承担与系统性风险

影子银行业务对商业银行经营及金融系统稳定具有重要的作用,强化影子银行监管已经成为我国金融监管部门防范和化解金融风险的工作重点.有鉴于此,本文基于银行风险承担渠道视角,采用时变参数向量自回归(SV-TVP-VAR)模型探究了影子银行业务与系统性金融风险之间的动态关联效应与作用机制.研究表明:银行开展影子业务虽然短期内可在...     

AI赋能电商新模式的探究

在信息机制式处理系统规模化发展的前提下,智能客服系统应时而生.智能客服结合了语音识别和自然语言处理等技术,适用于大规模的资源处理,能够实现自动问答、推理和情感分析.本文基于"AI+电商"新趋势下展开电商智能客服新模式的探讨,旨在为高效开展客服服务寻找新方式.     

国家安全战略信息需求建模与智能匹配研究

国家安全战略信息需求研究是支撑国家安全战略决策的关键,是国家安全信息管理的重要组成部分,对于提升国家安全战略统筹管理能力具有重大而深远的理论和现实意义。本文运用概念分析、结构分析、案例分析等方法揭示了国家安全战略信息需求的概念内涵、属性特征与类别划分,确定了国家安全战略信息需求推理的要素结构,提出了国家安全战略信息需求感知预测、分析评估和应对决策各环节的功能任务,搭建了基于信息流程的国家安全战略信息需求模型和智能匹配框架,为国家安全战略信息管理研究方法的创新提供了新的思路和方法。     

协同视角下的跨域突发事件应急情报组织模式

跨域性是现代风险社会突发事件的显著特征,面对错综复杂的跨域突发事件,需要构造动态自组织的应急情报网络,以破除情报资源、情报服务和情报服务主体之间的壁垒,从而产生情报协同效应。本文通过多维度的知识关联与混合式的数据融合,为应急情报资源提供组织方案,运用领域驱动设计的思想为细粒度应急情报服务的划分和组织提供方法,设计改善传统的智能代理模型,以支持对突发事件情境演化的感知和对社会约束的响应。本文从情报资源、情报服务和服务主体三个层面的综合视角出发,研究跨域应急情报链纵向贯通的工作机理和实现路径,提出了应急情报网络的"资源-服务-主体"三重协同模式和总体解决方案,支持跨领域知识组织、细粒度服务合成和多主体协同作战。     

智能时代应用信息化教学资源提升初中数学教学实效性

随着大数据和信息化时代的到来,信息技术渗透到社会的方方面面.在教学中也是如此,并且其优势逐渐显露出来,成为课程改革后又一教学方式的突破.基于此,文章探究了如何在智能时代应用信息化教学资源来实现初中数学课堂教学的实效性.     

基于知识元的学术论文内容创新性智能化评价研究

[目的/意义]创新性是对学术论文质量最基本的要求,是学术论文的灵魂,是学术论文评价的核心。知识元是学术论文基本组成单元。基于知识元理论和机器学习相关理论与算法,从学术论文内容层面研究计算机如何智能化地进行创新性评价及其实现过程与方法。[方法/过程]首先,构建学术论文的研究问题、理论、方法、结论4个知识元本体,接着提出基于知识元的学术论文创新性判断模型。其次,根据学术论文研究特点,构建理论与方法机器分类模型及知识元的抽取规则与抽取方法,建立规则库和知识语料库。最后,基于语义相似度计算方法,根据判断规则和相关权重对学术论文4个维度的创新性进行评分。[结果/结论]基于知识元抽取的学术论文创新性评分系统的实证结果表明,该智能化评价方法具有一定的可行性,可为学术论文内容创新性智能化评价系统的最终实现提供方法借鉴。