无约束向量集值优化中的二次最优性条件

考虑集值向量优化中的二次最优性条件.引进了新的集值映射的二次切上导数概念,并利用这个概念给出了在无约束条件下弱有效点对,Henig有效点对,整体有效点对,f-有效点对的充分和必要条件,以及Benson有效点必要条件.     

Kuhn-Tucker条件的应用

Kuhn-Tucker最优性条件是非线性规划中求最优解的重要条件．本文利用Kuhn-Tucker条件解决最小圆问题、证明常见的不等式和考察线性规划，从而说明K—T条件的广泛应用．     

Global optimality conditions for quadratic 0–1 programming with inequality constraints

Quadratic 0-1 problems with linear inequality constraints are briefly considered in this paper.Global optimality conditions for these problems,including a necessary condition and some sufficient conditions,are presented.The necessary condition is expressed without dual variables.The relations between the global optimal solutions of nonconvex quadratic 0-1 problems and the associated relaxed convex problems are also studied.     

Entropy损失函数下两参数指数威布尔分布尺度参数的Bayes估计及其性质

在Entropy损失函数下,利用构造多层先验分布的方法求出了指数威布尔分布参数的多层Bayes估计,然后根据经验Bayes估计的思想,利用密度函数的核估计方法,构造了参数的经验Bayes估计并证明了该估计的渐进最优性和可容许性,最后运用随机模拟,将其与平方损失函数下的Bayes估计以及极大似然估计(MLE)进行了比较,结果表明:Entropy损失下的Bayes估计较后两种估计好。     

网络拓扑结构D_(n,8)的奇优美标号算法

给出一类网络拓扑结构八角仙人掌D_(n,8)的定义,提出该类网络拓扑结构的计算机标号方法,并且证明了这种计算机标号方法的正确性以及算法的时间复杂度和时间最优性.证明了八角仙人掌D_(n,8)的奇优美性.     

无穷维向量优化问题的弱Pareto最优解的充分条件

文【1】在无穷维空间中建立了可微多目标规划的最优性条件,并得到了一些有意义的结论．文章用p－不变凸来代替η－凸,得到了无穷维向量最优问题的弱pareto最优解的一些充分条件．     

三次指数平滑预测法渐近最优性及其预测偏差的进一步研究

本文在渐近形式指数平滑下，进一步证明三次指数平滑预测法具有线性最优性。在有限形式指数平滑下，进一步分析三次指数平滑预测法的预测偏差。由此说明，在大样本条件下，三次指数平滑法具有渐近最优性，并给出小样本条件下，三次指数平滑预测法预测偏关的校正公式。     

动态规划在资源分配中的应用

描述动态规划的最优原理和数学模型,并利用动态规划模型研究资源分配问题的数学模型,同时给出该数学模型的一个实例。     

仙人掌Cn,8奇优美标号算法

文章给出了仙人掌Cn,8的定义,提出了该类图的标号算法,证明了算法的正确性、时间复杂度及时间最优性,从而证明了仙人掌Cn,8的奇优美性．     

ε-严最大有效意义下集值优化的高阶最优性条件

在实赋范线性空间中讨论集值优化问题ε-严最大有效解的高阶最优性条件。利用Li等引入的高阶导数,借助ε-严最大有效解的性质,给出了受约束于固定集的集值优化问题取得ε-严最大有效解的高阶导数型最优性必要条件。