新课程下如何发挥“班班通”教学的最优性

新课程的实施为教学活动提供了广阔的天地,也对教师的教学手段提出了更高的要求。新课程倡导体验性学习,培养学生自主学习能力,于是在化学课堂教学中,“班班通”向传统的粉笔和黑板发起了挑战。本文中“班班通”是指学校每个班级里具备与外界进行不同层次的信息沟通、信息化资源获取与利用、     

一个保序不等式指数的最优性

T.Yamazaki给出了广义Furuta不等式外部指数的最优性,本文研究了一个与广义Furuta不等式类似的算子不等式,并给出了简洁的证明解决了此不等式外部指数的最优性。     

(h,ψ)-η次梯度及其在非光滑(h,ψ)-半无限规划中的应用

首先根据Ben-Tal广义代数运算定义了(h,ψ)-η方向导数并得到了它的一些基本性质.然后根据(h,ψ)-η方向导数的概念定义了(h,ψ)-η次梯度与广义正则弱(h,ψ)-Lipschitz函数,讨论了它们的一些基本性质.最后根据关于(h,ψ)-η预不变凸函数与(h,ψ)-η预不变拟线性函数的择一性定理,得到了非光滑(h,ψ)-半无限规划的最优性条件以及使(h,ψ)-Kuhn-Tucker条件成立的一个约束品性.     

不精确分式规划的最优性条件

在条件减弱的情况下,提出与不精确分式规划等价的一个参数规划;证明不精确分式规划的局部最优解一定是全局最优解．并由于其形式的特殊性,获得较简洁的必要和充分最优性条件．     

支持向量机的乘子极大熵方法

对于支持向量机的小样本识别问题,给出了一个近似算法—乘子极大熵算法.首先把支持向量机模型的Wolfe对偶问题转化为极大极小模型,然后利用乘子极大熵算法来求这个极大极小问题的解.支持向量机的乘子极大熵算法是一个集极大熵法和乘子法两者优点于一身的算法,它可以把非光滑的问题变成光滑的,能在一定程度上减少迭代次数,提高计算速度,并且可以避免海森阵病态的问题.对于文中的两个例子,该算法都得到了比较好的实验结果,表明了该算法的有效性.乘子极大熵算法比较适用于小样本的识别问题,特别是医学上的癌前诊断问题的判别.     

一类向量优化问题的弱有效解的Kuhn-Tucker充分条件

在Banach空间中,利用几类广义不变凸的概念,获得了一类向量优化问题的弱有效解的Kuhn-Tucker型充分条件,改进和推广了已有文献中的一些相应结果.     

带约束条件的多项式规划问题的全局最优性充分条件

利用一些学者提出的研究全局优化问题的全局最优性条件的新方法,讨论一些带有二次约束的特殊非凸多项式规划问题的全局最优性条件。通过利用拉格朗日函数和L-次微分相结合的方法,给出带不等式约束的多项式规划的全局最优性充分条件,并推广了已有文献中的一些结论;最后举例说明如何利用所给出的全局最优性充分条件来判定当前可行解就是全局最优解。     

广义凸规划问题的最优性条件

B—预凸函数是一类广义凸函数,该文推广了B—预凸函数的定义,给出了一类新的函数B—致凸函数的定义,在约束函数和目标函数都是B—致凸的条件下讨论了一类可微多目标规划的最优性条件,其结论具有一般性,推广了许多文献中关于B—预凸函数的结果。