耦合非线性薛定谔方程组的二阶Crank-Nicolson有限元算法

研究了三维空间中耦合非线性薛定谔系统二阶Crank-Nicolson有限元算法,证明了该耦合薛定谔方程组离散解的稳定性．通过对误差函数分别取实部和虚部,并利用逆不等式以及插值不等式,得到了无条件的最优L2误差估计．     

蜂群算法在TSP问题上的应用及参数改进

在分析蜜蜂采蜜原理和蜂群算法模型的基础上,本文提出了一种适于组合优化问题应用的改进蜂群算法,将其应用在TSP问题的求解上,并对其重要参数limit的求解方法进行了改进。在TSP LIB上的仿真实验结果表明,改进算法全局搜索能力强,有较好的发现最优解的能力。     

不对称信息下的最优发明专利资助政策研究

借鉴委托代理理论,构建专利资助政策绩效分析模型,提出两个假设,即发明专利申请人在无需承担任何成本和风险的情况下,资助政策将会增加发明专利的申请量,但对发明专利授权量会有影响;无差异化的资助政策对发明专利的产生并不是有效的。通过对广州市1995-2010年发明专利申请、授权等数据进行取证,并进行计量模型分析,上述实证验证了两个假设的合理性。为此,专利资助政策的制定需要考虑上述因素,提出对现行政策进行渐近完善、政策体系配合和更加差异化地设计与实施。     

不完全信息条件下知识共享激励机制研究

 基于委托代理理论和企业内部知识共享过程中所呈现的不完全信息特征,构建了不完全信息条件下企业内部知识共享多阶段激励机制模型。通过最优化一阶条件分别求解员工风险中性与风险规避时的最优激励机制,并分析最优激励机制的特点。研究结果表明：在不完全信息条件下的企业内部知识共享过程中,当员工为风险中性时,企业无需对员工进行激励,员工会承担全部风险实际充当委托人角色;当员工为风险规避时,企业应采用固定报酬加利润分成方式设计激励合同,使得员工承担一定风险,此时帕累托最优合同无法实现。最后,以黑龙江省电力科学研究院为例,应用以上研究结果提出了激励企业内部知识共享的措施。     

经济学中团队激励理论述评

本文系统概括了20世纪80年代以来团队激励理论的发展方向和主要内容,根据理论基础的差异以及团队存在周期的不同,本文将这一领域划分成两大分支———单期条件下的团队最优激励机制设计理论和多期重复博弈框架中的团队激励理论,然后展开介绍相关文献。最后,文章总结了团队激励理论的主要贡献,指出了其中存在的若干问题,探讨了这一领域未来的发展趋势。     

风扇磨煤机的结构及运行检修特点介绍

介绍了风扇磨煤机的结构及其运行检修特点。     

实行生产设备在线监测,提高设备检修效率

生产设备的状态好坏直接影响到企业能否正常安全生产.如何对这些生产设备进行有效的状态检测与故障诊断,已成为水泥企业亟待研究的课题.     

寡头垄断的产业内贸易时国家税收决策

两国进行行业内贸易时,如果两国不进行贸易合作,国家会根据最大化本国福利的原则,制定一个最优关税而对两国的企业和本国的消费者产生影响。但如果两国进行贸易合作,相互进行关税减让,则能使各自的福利都得以增加。     

供应商选择的模糊多目标最优决策与实证研究

供应商的选择是供应链运行的前提和基础。本文提出了基于信息熵的供应商选择的模糊多目标最优决策法。以某汽车制造厂为例进行了实证研究,表明,模糊多目标最优决策法应用于供应商选择,简便实用。     

人工智能中药抓取机器人

介绍了一款人工智能中药抓取机器人的总体设计、关键部分功能实现方案和主体电路的设计。该机器人可通过扫描中药单上的二维码领取任务,然后根据预设药箱坐标值对各种药材自主定位,凭借智能算法选择最优路径,精准抓取药品放入车身药匣,全部抓取完成后回到指定停车点将药品通过漏斗装进药盒内。试验结果表明:整个抓取过程机器人完全自主运行,可高效、精确的实现中药抓取任务,并且维护成本低廉,适合在各种规模的中药房使用。