农村小学规模、地理位置与公用经费支出的关系--基于陕西省X县调查数据的实证分析

基于公用经费支出与学校规模之间非线性变化的理论框架,利用陕西省 X县423所农村小学的调研数据,对学校规模、地理位置与校际公用经费支出之间的关系进行了实证分析。结果表明：校际公用经费支出与学校规模之间呈现三次曲线关系,并具有良好的稳定性;与公用经费支出显著正相关的学校地理位置和教师数、寄宿生数的交互作用,对曲线形态无实质性影响,但使学校最优规模有所降低。实证结果在表明农村小学公用经费支出具有显著规模经济效应的同时,为改进公用经费的拨付模式提供了具有可操作性的参考依据。     

景区门票价格管理利益相关方成本-收益分析

在政府监管的背景下,对景区门票价格变动的利益相关者的收益、损失、成本进行分析讨论,构建各利益相关者的净收益函数,通过对比分析,确定景区门票的有效监管空间和最优监管力度.结果表明,景区门票价格监管受到多方利益博弈的影响,地方政府与景区职能管理部门的目标存在明显的差异性,同时,政府也会受到当地经济、阶段性目标等现实状况的影响,因此很难在单方面做出一个可以均衡利益相关者的监管政策.为了避免景区门票价格过高,应该通过规制机制创新,将责任、成本、利益有机结合,从而形成对景区门票价格变动的利益相关方之间的均衡监管,形成最优监管力度.     

硬币中的不可思议

<正>硬币除了可以买东西,也可以用来解决各种争端。据说,遇到不可调解的分歧的时候,为了作出决定,人们的首选是猜拳,其次是抛硬币。足球场上开球方的决定,习惯上也是用硬币决定的。除此之外,硬币作为垂手可得的小道具,也能玩出各种花样的小游戏。对于这些小游戏,你又知道多少呢?硬币正反不一样如果硬币两面是完全一样的,显然掷出正面或者反面的可能性是均等的。我们常说,正反面出现的概率都是0.5。那么,这里的"概率"是什么意思呢?如果我们不停地投掷硬币,并记录下每次的结果,我们会发现正     

一种改进的启发式最优相对属性约简算法

针对在传统的粗糙集理论相对属性约简算法中因需计算可区别矩阵和正区域而导致的约简效率低下这一问题,提出一种改进的启发式最优相对属性约简算法加以解决.通过引入属性集的相对分类能力的定义给出相对属性约简的判定条件,在此基础上导出的改进相对属性约简算法既能保证约简过后的条件属性是最优的,又能提高约简效率.实际算例结果以及对比实验体现了该算法的高效性.     

大数据下Logistic模型的最优子抽样算法研究

抽样方法在大数据研究中发挥着重要作用,子抽样作为其中之一可以非常高效地解决数据量大的问题,无论是线性回归模型还是Logistic回归模型都有相应的子抽样方法。本文使用大数据下基于二元Logistic模型的两种子抽样方法,分别是普通子抽样方法和两阶段最优子抽样方法,并利用实际数据评估了算法的优良性,得出以下结论：基于两阶段子抽样算法建立的Logistic回归模型在估计精度上优于基于普通子抽样建立的模型;基于L最优准则下的子抽样虽然比基于A最优准则下的子抽样估计精度略低,但耗费的运算时间更短。     

创新驱动增长模式的共协理论分析:以中兴通讯为例

依据共协理论,以投资与创新的共协关系为基础,建立中兴通讯经济增长因素分析模型,研究发现中兴通讯的经济增长模式为基于低成本高素质的人力资本优势的、国际化的、创新驱动的持续高增长模式;进而计算出各因素的边际收益,并建立中兴通讯专利技术及其知识产权的成本测算模型、专利的市场价值模型、最优专利量模型以及创新周期的DSGE模型。     

质量安全惩罚下生鲜食品零售商最优策略研究

将生鲜食品质量惩罚额及其惩罚概率作为外生变量,并考虑了两种不同惩罚额度的方式,同时引入生鲜食品质量特征函数,建立了零售商不实行促销价格、实行一次性促销价格和多次促销价格三种不同情况下的预期利润优化模型。结果表明生鲜食品的初始质量水平、销售时间的上限、质量衰减速度以及实行促销的时间点对最优价格和利润都有不同的影响效应。提出了零售商适时采取适当促销决策等建议。     

贵州省R&D经费投入中企业资金与政府资金最优结构研究

分析贵州省RD经费的来源结构中企业资金和政府资金的情况,并与云南、广西、新疆、甘肃等西部省份进行了对比,然后运用Cobb-Douglas的效用函数模型测算出贵州省RD经费投入中企业资金与政府资金最优比重,认为贵州省企业还不是真正意义上的科技投入和创新主体,当前企业资金占RD经费投入主导地位的"早熟型"研发投入来源结构与政府研发投入偏少、增长缓慢有直接关系。     

谐波检测方法分析

<正>随着电力电子器件的大量使用,电力系统谐波污染日益严重,已成为影响电能质量的重要因素。谐波检测是解决这一问题的重要环节。如何准确检测出谐波及其参数,是治理谐波污染的首要任务。本文通过对谐波检测方法的分析比较,得出谐波检测的最优方法。当前,谐波是影响电力系统电能质量的重要因素,针对谐波抑制的研究也较多,而要进行谐波抑制,首先要进行谐波检     

基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏研究

提出一种基于最优权值探测的图像可逆信息隐藏算法。该算法改进了现有的预测方法,利用最优权值探测原理提高预测像素值的精确受,使预测误差差值直方图更加紧凑、峰值更高。实验结果表明,相比其它可逆嵌入算法．该算法在保证图像质量的同时,提高了嵌入容量。算法整体性能高。