信息不对称下节能服务外包合同的设计

本文考虑一个风险中性的节能服务公司和一个风险规避的用能企业在节能成本上具有不对称信息,采用一个能源费用节约额的线性函数作为用能单位向节能服务公司的支付,建立了一个斯坦伯格博弈模型来研究节能服务外包合同的设计。研究发现最优合同是效益保证和效益共享两种形式的结合,即节能服务公司向用能单位支付一个保证的节约额,然后双方共同对最后实现的能源费用节约额进行分享,且保证节约额和节能服务公司的分享比例随节能服务公司的效率、节能绩效的不确定性和用能单位风险规避程度的增加而增加。     

肌肉最优参数获得方法的研究

研究目的:肌肉参数(如肌肉最大收缩速度和肌肉最优长度)个体差异很大,使用平均肌肉参数的关节肌力模型很可能是无效的。研究目的是获得个性化的肌肉最优参数。研究方法:通过优化方法得到肌肉最优长度,通过敏感度分析得到肌肉最优长度微小变化对肌肉力的影响。研究结果:使用优化方法得到的肌肉最优参数,模型模拟肌力矩可以预测逆动力学关节合力矩87.4%的方差;当肌肉最优长度增加或减少1%时,模拟肌力矩可以预测逆动力学关节合力矩方差分别减少到70%和79.8%。敏感度分析的结果表明使用精确的肌肉最优长度非常重要。结论:模型模拟的肌肉合力矩可以有效预测真实的动力学结果。研究的优势在于可以得到被试者个性化的肌肉生物力学参数。     

粒子群算法求解物流路径优化问题

为了高效解决物流配送车辆路径优化问题,提出一种粒子群优化算法,根据粒子群较强的寻优能力,扩大了种群多样性和提高算法精度。本文针对此算法进行仿真实验,结果证明该算法寻求的最优解、平均解、以及找到最优解次数和时间均有明显效果。     

有限域上Ⅰ-型最优正规基对偶基复杂度的新证明

万哲先和周凯于2007年确定出有限域F_qⁿ上Ⅰ-型最优正规基对偶基的复杂度在q为偶数和奇数的情况分别为3n-3和3n-2.我们通过利用关于有限域多项式基对偶基的一个引理,更清晰地求出I-型最优正规基的对偶基,从而给出其复杂度的一个新证明.     

初识动态规划算法

多阶段决策过程（multistep decision process）是指这样一类特殊的活动过程，过程可以按时间顺序分解成若干个相互联系的阶段，在每一个阶段都需要做出决策，全部过程的决策是一个决策序列。动态规划（dynamic programming)算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法     

人工虫草菌丝多糖含量测定

采用苯酚-硫酸比色法在491 nm处优化人工虫草菌丝中多糖含量的测定条件,研究了不同提取条件对其含量的影响.经实验确定测定多糖的最优条件为:在40℃下,用苯酚-硫酸作显色剂,与待测液反应15 min.并采用正交实验对人工虫草菌丝粉中的多糖提取条件进行优化.     

韩国围棋大奖

1月6日．韩国2004年度围棋大奖在汉城揭晓。崔哲瀚九段成为了此次的大赢家．不仅获得了已成定论的多胜奖（61胜)与连胜奖(16连胜)．还第一次夺取了竞争最激烈的最优秀棋手奖。去年获得该奖项的李昌镐九段则获得了最高人气奖（男棋手)与优秀棋手奖。     

高校自动排考软件的优化设计

本文论及高校考试自动安排软件的设计方法，提出了多方面的自动排考优化原则，并给出了实现这些优化原则的具体程序设计方法。