磁性琼脂糖微球活化条件的研究

对环氧氯丙烷活化琼脂糖磁性微球的活化条件进行了研究。以微球表面的环氧基密度为指标,考察了活化时间、Na OH浓度、环氧氯丙烷体积分数、Na BH4浓度和活化温度等因素对琼脂糖磁性微球活性的影响。实验结果表明,环氧氯丙烷活化琼脂糖磁性微球的最优条件为活化时间为4 h,Na OH浓度为0.9 mol/L,环氧氯丙烷体积分数为40%,Na BH4的浓度为0.5g/L,活化温度为40℃。     

太平洋地震的统计特征以及海啸预警观测站的分布规划

近年来海啸发生频繁,伤亡损失很大,有必要规划建设海上海啸观测站.本文通过太平洋历史地震数据给出了太平洋每一点的地震观测价值,并由此根据观测价值最大原则找到了给定数量的观测塔的最优分布.     

一种改进的动态无约束多目标进化算法

〖JP2〗为提高算法局部收敛性,提出一种改进的动态无约束多目标进化算法,其基本思想是：首先将时间区间分割,产生初始种群,然后根据Pareto支配关系对个体进行排序,再经选择复制、常规交叉算子和改进的非均匀变异算子进行操作,〖JP〗产生新种群。数值实验和性能指标统计数据表明,该算法具有较好的局部收敛性,能产生分布性较好的Pareto最优解。     

农村小学规模、地理位置与公用经费支出的关系--基于陕西省X县调查数据的实证分析

基于公用经费支出与学校规模之间非线性变化的理论框架,利用陕西省 X县423所农村小学的调研数据,对学校规模、地理位置与校际公用经费支出之间的关系进行了实证分析。结果表明：校际公用经费支出与学校规模之间呈现三次曲线关系,并具有良好的稳定性;与公用经费支出显著正相关的学校地理位置和教师数、寄宿生数的交互作用,对曲线形态无实质性影响,但使学校最优规模有所降低。实证结果在表明农村小学公用经费支出具有显著规模经济效应的同时,为改进公用经费的拨付模式提供了具有可操作性的参考依据。     

硬币中的不可思议

<正>硬币除了可以买东西,也可以用来解决各种争端。据说,遇到不可调解的分歧的时候,为了作出决定,人们的首选是猜拳,其次是抛硬币。足球场上开球方的决定,习惯上也是用硬币决定的。除此之外,硬币作为垂手可得的小道具,也能玩出各种花样的小游戏。对于这些小游戏,你又知道多少呢?硬币正反不一样如果硬币两面是完全一样的,显然掷出正面或者反面的可能性是均等的。我们常说,正反面出现的概率都是0.5。那么,这里的"概率"是什么意思呢?如果我们不停地投掷硬币,并记录下每次的结果,我们会发现正     

大数据下Logistic模型的最优子抽样算法研究

抽样方法在大数据研究中发挥着重要作用,子抽样作为其中之一可以非常高效地解决数据量大的问题,无论是线性回归模型还是Logistic回归模型都有相应的子抽样方法。本文使用大数据下基于二元Logistic模型的两种子抽样方法,分别是普通子抽样方法和两阶段最优子抽样方法,并利用实际数据评估了算法的优良性,得出以下结论：基于两阶段子抽样算法建立的Logistic回归模型在估计精度上优于基于普通子抽样建立的模型;基于L最优准则下的子抽样虽然比基于A最优准则下的子抽样估计精度略低,但耗费的运算时间更短。     

创新驱动增长模式的共协理论分析:以中兴通讯为例

依据共协理论,以投资与创新的共协关系为基础,建立中兴通讯经济增长因素分析模型,研究发现中兴通讯的经济增长模式为基于低成本高素质的人力资本优势的、国际化的、创新驱动的持续高增长模式;进而计算出各因素的边际收益,并建立中兴通讯专利技术及其知识产权的成本测算模型、专利的市场价值模型、最优专利量模型以及创新周期的DSGE模型。     

贵州省R&D经费投入中企业资金与政府资金最优结构研究

分析贵州省RD经费的来源结构中企业资金和政府资金的情况,并与云南、广西、新疆、甘肃等西部省份进行了对比,然后运用Cobb-Douglas的效用函数模型测算出贵州省RD经费投入中企业资金与政府资金最优比重,认为贵州省企业还不是真正意义上的科技投入和创新主体,当前企业资金占RD经费投入主导地位的"早熟型"研发投入来源结构与政府研发投入偏少、增长缓慢有直接关系。     

肌肉最优参数获得方法的研究

研究目的:肌肉参数(如肌肉最大收缩速度和肌肉最优长度)个体差异很大,使用平均肌肉参数的关节肌力模型很可能是无效的。研究目的是获得个性化的肌肉最优参数。研究方法:通过优化方法得到肌肉最优长度,通过敏感度分析得到肌肉最优长度微小变化对肌肉力的影响。研究结果:使用优化方法得到的肌肉最优参数,模型模拟肌力矩可以预测逆动力学关节合力矩87.4%的方差;当肌肉最优长度增加或减少1%时,模拟肌力矩可以预测逆动力学关节合力矩方差分别减少到70%和79.8%。敏感度分析的结果表明使用精确的肌肉最优长度非常重要。结论:模型模拟的肌肉合力矩可以有效预测真实的动力学结果。研究的优势在于可以得到被试者个性化的肌肉生物力学参数。     

粒子群算法求解物流路径优化问题

为了高效解决物流配送车辆路径优化问题,提出一种粒子群优化算法,根据粒子群较强的寻优能力,扩大了种群多样性和提高算法精度。本文针对此算法进行仿真实验,结果证明该算法寻求的最优解、平均解、以及找到最优解次数和时间均有明显效果。