基于光控晶闸管无功动态补偿技术在智能电网中的应用

在电网无功补偿技术中,采用晶闸管动态补偿器,具有开关速度快、连续调节无功功率等优点,对于冲击性强、波动性大的无功负荷,可实时跟踪电压闪变,实现快速补偿无功功率,提高电网的稳定性.但实际运行中,由于采用电控晶闸管,其触发驱动电路TE板工作在高压电气环境中,受强电磁干扰,阀组的准确触发和可靠性下降.采用光控晶闸管作为阀组的...     

巧用最小角定理

如图1,已知AO是平面α的一条斜线, A是斜足,OB垂直于α,B是垂足,则直线AB是斜线AO图1在平面α内的射影．设AC是α内的任一直线．设AO与AB所成的角为θ1,AB与AC所成的角为θ2,AO与AC所成的角为θ．则cosθ=cosθ1cosθ2．由此我们得到最小角定理:平面的斜线和它在平面内的射影所成的角,是这条斜线和这个平面内任一条直线所成的角中的最小的角．     

中国乘用车物质代谢与碳减排策略

中国是全球最大的汽车制造和消费国,汽车行业带来的资源消耗和温室气体排放受到了学者的广泛关注.辨析汽车行业的物质资源代谢特征和碳减排潜力可为落实循环经济政策和实现可持续发展提供科学依据.本文基于动态物质流模型,预测了中国乘用车中21种物质材料的代谢特征,评估了乘用车使用过程中的碳减排潜力.研究结果表明:①1949-201...     

安庆市宜秀区景观生态安全格局构建

目的:生态安全格局构建是实现区域生态安全、维持区域可持续发展的重要途径,为给安庆市宜秀区生态环境建设提供科学依据和景观生态安全格局优化方法提供参考。方法:采用粒度反推法及Fragstats 4.2软件识别生态源地,采用最小阻力模型构建最小累计阻力面,基于电路理论、ArcGIS水文分析方法等得到“生态廊道”“夹点”“障碍点”。结果:400 m粒度的生态栅格是宜秀区生态源地选取的最适宜尺度。在400 m粒度尺度下,宜秀区生态源地22个,总面积177.16 hm²,生态廊道38条,全长56.3 km,“夹点”“障碍点”分别为5、38个。结论:通过对“夹点”的识别、“生态廊道”的提取、“夹点”的保护和“障碍点”的修复,宜秀区的景观生态格局将得到进一步的改善,该研究可为县域尺度下景观生态安全格局构建提供借鉴。     

一类经验Bayes估计的优良性

理论研究和实践结果表明,线性回归模型中最常用的方法——最小二乘法,在一些情况下表现不理想,因此近些年来,统计学家提出了许多替代方法供选择使用。本文通过参数经验Bayes(PEB)方法构造线性回归模型中可估函数的经验Bayes(EB)估计,并分别在均方误差(MSE)准则及均方误差矩阵(MSEM)准则下讨论它相对于最小二乘(LS)估计的优良性。     

一个静力学问题的六种解法赏析和启示

对一道静力学平衡题进行剖析,并给出六种解法。文章在参考答案解法的基础上,使用数形结合、最小势能函数等多种方法拓展解决问题的思路,为解决此类问题提供了更广的思路和更多的启示。     

高职数学混合式教学的设计与实施——以“函数在地铁列车对标停车中的应用”为例

依托超星线上学习平台,对“函数在地铁列车对标停车中的应用”进行混合式教学设计与实施,包括教学方法运用、学习环节设置、学习资源安排、学习目标评价等内容。案例背景与职业岗位紧密相关,弘扬劳动模范的工匠精神,引导学生树立良好的职业道德,突出了思政教育。案例实施运用信息化教学手段,鼓励学生参与课堂互动,充分发挥了学生主体作用。微课视频教会学生使用Excel软件,利用最小二乘法进行数据拟合,建立函数模型,进行小组讨论和合作求解,培养了学生分析问题、解决问题的高阶思维,提升了学生的信息素养,体现了数学的社会应用价值。     

大件运输车辆最小转弯半径影响因素及计算模型分析

本文对超限运输和大件货物运输方式之间的异同进行了探讨,并对大件货物运输单体货车和汽车列车最小转弯半径的影响因素及计算模型进行了总计与分析.指出大件货物运输车辆最小转弯半径的主要影响因素为:车辆特性、行驶速度、道路特性、稳定性四个方面;临界轴距决定了汽车最小转弯半径的计算模型的选取;总结了汽车前外轮最大转角、转向轮主销中...     

基于最小鉴别信息加权的伪等组等值应用探究

在无锚情况下,国外学者提出可利用被试背景信息变量对非等组的被试进行最小鉴别信息加权构建伪等组实现分数连接。为探讨和分析伪等组等值在我国测验情境中应用的准确性,采用实证数据,对比分析了伪等组等值与传统锚题等值的结果。结果显示,在被试背景信息变量与待等值测验分数的相关达到0.75左右时,伪等组等值所产生的等值误差接近传统锚题等值,其等值分数与传统锚题等值分数的对比结果也显示,伪等组等值不存在等值重要差异,即二者的差异不会带来实际影响。结果表明,在一定测验情境下,伪等组等值可以成为传统等值的有效替代。未来研究可对伪等组等值在不同测验情境中应用的准确性进行更多验证。