基于主题模型的文本分类算法性能比较SSCI

文章利用LDA模型进行文本降维和特征提取,并将传统分类算法置于集成学习框架下进行训练,以探讨是否能提高单一分类算法的分类准确度,并获得较优的分类效果,使LDA模型能够发挥更高的性能和效果,从而为文本分类精度的提高服务。同时,以Web of Science为数据来源,依据其学科类别划分标准,建立涵盖6个主题的实验文本集,利用Weka作为实验工具,以平均F值作为评价指标,对比分析了朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K近邻算法4种传统分类算法以及AdaBoost、Bagging、Random Subspace 3种集成学习算法的分类效果。从总体上看,通过“同质集成”集成后的文本分类准确率高于单个分类器的分类准确率;利用LDA模型进行文本降维和特征提取,将朴素贝叶斯作为基分类器,并利用Bagging进行集成训练,分类效果最优,实现了“全局最优”。     

矩阵合力 创新表达 发出全国两会福建好声音

全国两会历来是各大媒体比拼宣传报道实力的竞技场,大家都会派出最精良的报道团队,使出“十八般武艺”拼内容、拼创意、拼技术、拼传播、拼口碑。在2022年的全国两会“新闻战”中,我们为什么能脱颖而出,获得中宣部和国家广电总局4次表扬,在新媒体端赢得超过2亿的总阅读量?     

全民阅读时代我国公共图书馆建设区域分布态势研究——基于空间计量模型的实证分析

文章基于2010—2018年中国31个省(未包括香港、澳门特别行政区和台湾地区)的面板数据进行探索性分析,并构建空间计量模型以检验公共图书馆机构数、藏书量以及人均占有量在空间分布上存在明显差异。最后,在"全民阅读"国家发展战略指导下,根据我国公共图书馆的空间分布特征,建议从四种维度创设新型公共图书馆。     

小学美术教学中绘本的应用策略

小学生正处于一个思想与人格的发育期,在这个关键时期,教师在教学中要结合学生的身心特点进行更有针对性的教学,落实全方位发展学生的教育目标。一直以来美术学科凭借其丰富的趣味性与新颖的教学手法吸引小学生的兴趣,成为受到小学生喜爱的科目。要想满足当前时代小学生的身心特点,教师需要创新美术教学手法,利用最新型的教学方式激发学生的美术学习热情。本文针对如何在小学美术教学中融合绘本进行策略研究。     

“义利之辨”视域下大学生就业职业教育探讨

本文在详细阐释大学生就业观和高校职业教育的概念下,通过儒家传统命题“义利之辨”下义利观的内涵及主要内容的阐释,剖析当前大学生就业观和高校职业教育所存在的泛滥的“重利”思想和缺失的“义”的思想的现象,以“立志”“慎欲”“崇义以养利”为切入点,为高校职业教育提供一条培育大学生义利兼顾的就业观的新途径。     

高校4C/ID模型的问题解决教学模式研究

针对目前高校教育中培养学生问题解决能力方面存在的弊端,以4C/ID模型为视角,探究基于4C/ID模型的问题解决教学模式的构建,从而提升学生的问题解决能力。通过梳理四元素教学设计模型(4C/ID模型)的相关理论,借鉴4C/ID模型的核心思想与方法,提出问题解决教学模式构建的原则与思路,并从问题解决教学的分析、解决、评价、交流四个环节阐述教学模式构建的过程,最终对基于4C/ID模型的问题解决教学实施的效果进行分析,提出针对性建议。     

浅析培智学校心理健康教育的若干问题

心理健康教育对促进特殊儿童适应社会以及构建和谐社会具有重要作用。在培智学校开展心理健康教育时,应重视教学目标的设定和教学模式的选择。教学目标可分为矫正、预防问题行为和培养积极心理品质三个阶段。教学模式可采用绘本教学,并遵循注重绘本质量、采用多元化教学和提升现实意义三个原则。     

竞争情报活动中的知识流与知识场分析

首先,本文探索竞争情报活动中的知识流、知识场的内涵、特点与两者间的相互作用,提出构成知识场的向量空间模型;其次,分析竞争情报活动中知识流和知识场研究的目的与意义,导出基于主体、面向过程、重视隐性知识挖掘的竞争情报研究的新思路;再次,研究竞争情报活动中知识场的特征及对知识流的影响,分析基于知识场的知识交流的机理,构建基于知识场的竞争情报流程与知识流整合的模型;最后,分析竞争情报活动中知识流有效控制和知识场效应的影响因素.     

信息化绩效评价

本书从如何正确认识信息化带给企业价值的角度出发,对企业信息化绩效评价与管理的理论体系和评价方法进行了系统的分析与阐述,并重点介绍如何运用ITGov创新的“三位一体（战略实施、项目管理、风险控制）信息化绩效评价模型”对信息化全过程进行绩效评价,以便建立一套完整的绩效管理体系与制度。能够为企业的决策者与IT经理人提供一条理性认识信息化绩效的途径,并为其使用系统的企业信息化绩效管理方法提供有力依据。