企业创新效率的可比测度

以354家创业板上市公司为样本,通过极化模拟和DEA二次叠加,揭示创业板上市公司的创新效率分布,实现了异质行业下企业创新技术效率的可比评价。研究发现,通过极化模拟和二次叠加改进的DEA方法,对于异质行业下企业可比创新效率的测度是有效的。其次,3/4的创业板上市公司可比创新效率低于0.4,存在较大改进空间;平均可比综合创新技术效率最高的是广播、电视、电影和影视录音制作业,再次是软件和信息技术服务业,最低的是计算机、通信和其他电子设备制造业;最后,企业创新投入结构上存在较大的不平衡性,研发经费投入的有效性没有得到应有的释放;通过改善管理、激励、技术来提升创新效率比单纯改变规模更有效。     

三种群网络舆论空间生态研究

参考种群生态模型建模思路,将同一网络事件中的意见来源划分为政府、意见领袖、网络推手三个种群,将各导向的舆论发展模拟为舆论势力种群争取普通网民的过程,建立了基于微博、论坛舆论空间生态包含竞争、协同和捕食的微分方程模型,通过 Matlab 进行数值模拟结合实例论证对其模式进行初步研究,并着重讨论了微博的群体极化和论坛的负面事故两种模式具体应对方式,为政府正面舆论引导策略提供参考。     

从群体极化视角谈网络舆情危机的预警之策

规避群体极化是预防网络舆情危机产生的重要策略。本文针对群体极化在网络舆情危机形成过程中的催化效应,从网络舆情监测体系、舆论的引导体系、互联网管理体系及网络队伍建设四方面探讨了网络舆情危机的有效预警策略。     

高校体育师资学历结构极化的病态究因与建改思考

为理清和解决我国高校体育师资建设中学历结构的极化病态问题,运用文献资料、逻辑分析等研究方法就高校体育师资学历结构两极分化的现状、原因和建改路径展开剖析。研究认为,不应盲目追求高学历师资在学历结构中的比重,要遵守体育教育事业发展的客观规律,结合学校自身发展特点构建合理的学历结构。改变学历结构极化病态的关键在于研究生培养单位能够预测未来体育教育需求的发展趋势并创新培育模式,高学历人才个人树立合理的现代就业观以实现个人价值与社会价值的统一,而高校须立足于本校特点建立人才引进的长效发展机制。只有科学、合理的师资学历结构才能够真正促进体育教育事业的发展。     

Debye力的诱导作用

Debye力主要作用于极性分子和非极性分子之间。通过实例分析得知这种分子间的诱导作用,对于非极性物质在水中的溶解度,极性分子的溶沸点,氢酸酸性等均有影响。Debye力与其他的Van der Waals力一起,决定了一些物质的物理化学性质。     

妙用相关恒等式巧解高考题

<正>~~     

网络舆情群体极化的心理学动因及二维效应

网络舆情群体极化现象的产生有很多因素,其中网民群体心理因素是重要原因.本文通过对网络舆情群体极化理论的梳理,阐明网络舆情群体极化的心理学动因主要有网络舆情主体的群体认同心理、网民的选择性接触心理、网民群体的集体无意识、网民群体的从众心理和非理性等,并从正负两个维度对网络舆情群体极化的效应进行分析.     

智能入场与民主之殇：人工智能时代民主政治的风险与挑战

科技进步是历史的必然,随着人工智能的蓬勃发展,人类已悄然迈入智能时代。人工智能以海量数据和超级算法为支撑,突破了诸多人类发展的局限,为民众政治参与、政府科学决策勾画了新图景。但随着其应用范围不断拓宽、影响力逐渐扩大,人工智能不再只是一场技术革命的狂欢,还是一种全新规则的推行,为智能时代的民主政治带来了风险和挑战。人工智能重构了现代国家内部的权力结构,击穿了政治话语权的垄断格局,推动了“专家群体”作为独立政治单位的崛起,催生出资本与技术合谋的“超级权力”,以致精英与大众之间的鸿沟不断加剧,不断滑向“技术利维坦”。与此同时,人工智能先天存在的算法歧视、黑箱操作等技术漏洞冲击着传统政治秩序和价值体系,加速撕裂人类社会具有共识性的正义、自由、平等、理性等基本价值,使人的主体性被慢慢抽离出政治生活。当前人工智能风险与挑战的必然性与紧迫性,使人们不得不审慎对待人工智能的未来发展,合理勘定人工智能的应用禁区,最终达到技术与社会的良性互动,实现“善治”与“善智”的美好目标。     

成渝城市群创新极化演进及动因分析

为了对我国城市群创新极化问题的演变过程及影响因素进行由表及里地梳理,以成渝城市群为研究区域,以其内部16个城市2010—2019年间的授权专利量为研究变量,分别运用自然断裂法、创新极化贡献度模型以及地理加权回归(GWR)模型对该区域的创新极化问题从现状及演变过程、各城市极化贡献度以及影响因素3个层面进行分析,得到区域创新节点的创新能力(产出)与其对整体创新极化贡献程度并非严格对等的结论。结果显示:成渝城市群总体创新产出明显提升但极化问题严重,有15座城市呈现出创新产出收敛、1座城市创新产出发散,创新极化贡献度的地理分布大致呈外围高、中间低的环状;5类影响创新产出的因子呈现较为稳定的空间分布,且峰值都出现在成都和重庆,其中政府支持、经济水平发挥了主导性作用,而流动性的影响则相对有限。在此基础上,对成渝城市群创新极化问题的解决尝试性地提出发挥核心城市引领作用、加快区域一体化发展,构建全面合作框架、建设内部创新资源数据库与分享平台等对策建议。