关于强duo模的推广

本文给出了强duo模的一个推广——极大强duo模,研究了极大强duo模的一些刻画及性质,并且证明了在半单模的条件下,极大强duo模与强duo模是等价的.     

非自治二阶系统解存在性的一些充分条件

利用鞍点归约方法及极大极小方法,通过对空间进行分解,在子空间上寻找关于非自治二阶系统的解.根据子空间的特殊性,在子空间上寻找极值点,通过映射得到全空间上的极值点,从而寻找相对较弱的解的存在性条件.这样在梯度函数满足线性增长条件或单调条件下,得到了关于非自治二阶系统解的存在性方面的一些新的充分性条件.     

极大极小模型下开放式基金的最优投资组合

基于开放式基金的特征,运用极大极小模型分析了在不存在无风险资产情况下的开放式基金的最优投资组合,得出了最优解的解析解.     

分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断

泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.     

基于优先级输入排队的调度算法的研究

基于输入排队的调度算法在延时和吞吐率方面有较大优势,特别是极大匹配算法,有复杂度低易于实现等优点.在排队策略中,加入优先级的调度算法可以照顾到优先级较高的信元,可以给予优先调度.本文首先介绍了几种极大匹配调度算法,在此基础上理论分析了iSLIP[1]算法的队列延时和加入优先级以后的队列延时.最后通过仿真比较了iSLIP算法和pri_iSLIP(priority iSLIP)算法的信元延时,加入优先级的算法延时较低.     

初等变换求极大无关组方法讨论

本文通过对用矩阵初等变换法求向量组的极大无关组的方法进行讨论,特别是针对目前不少教材中使用到的行向量组行变换法使用过程中出现的问题进行讨论,并给出了解决办法。     

Riesz乘积空间的有关性质

设 { Ei∶i∈I}是一族 Riesz空间且 E= i∈ I　Ei 是 Riesz乘积空间 .关于 Riesz子空间、理想、带、(主 )投影性质、正算子和 Riesz同态 ,指出 E与每一个因子空间 Ei 之间的一些关系 .当 E=C(X)和 Ei=C(Xi) (X和 Xi 为实紧空间 )时 ,还得到 E上 Riesz同态和极大理想的表示形式     

一类Fuzzy非线性规划的极大熵方法

利用近几年发展起来的求解不可微规划的极大熵方法,将一类Fuzzy非线性规划问题转化为可微的无约束规划问题,给出一求解Fuzzy非线性规划精度最优解的算法。     

有机酚对螺旋藻生长的影响

本实验研究了酚类物质（苯酚）和极大螺旋藻生长之间的关系,结果显示：第一、低浓度的的酚对极大螺旋藻的生长有一定促进作用,但在酚浓度为100μg／ml～150μg／ml范围内,酚对螺旋藻生长明显起抑制作用。第二、螺旋藻对酚有一定的吸收和利用能力。     

概率非线性分析理论研究中的某些问题及进展Ⅱ

本文是文［４８］的继续．在本文中介绍概率度量空间中变分不等式和极大极小不等式理论方面的某些最新成果．