黔东南州林业的发展研究

对于目前黔东南州林业的发展存在的问题进行分析评价，并且在此基础上，针对问题提出对策，供有关部门参考。     

对科技发展与投入的思考

通过分析世界主要科技发达国家的科技发展与投入情况，探讨了科技发展与投入方向、科技投入目标，科技投入强度和比例，科技投入机制，科技人才的培养与使用等问题，并结合我国的具体情况，就有关问题提出了建设性的意见和建议。     

奉献美好青春谱写林业春秋——记林业学家李宏开教授

人生旅途漫漫,七十年的匆匆追求悄然滑过的是青春,无意间改写的是祖国林业发展的春秋与成就。如今回眸漫漫人生路,他头发已是花白,一张经历风雨,刻满水波一样皱纹的面颊,代替了五十年前那意气风发的朝阳青年;一双磨满硬茧的大手,开启的是林业世界奥秘之门。岁月不再,五十多年来,他把青春毫不保留的献给了祖国的林业事业。他至今无怨无悔,因为他奉献青春,付出努力,为他所珍爱的事业贡献了他毕生的力量。他就是安徽农业大学林学与园林学院李宏开教授。     

吉林省科技投入对潜在产出贡献率的定量估计

潜在产出是与经济增长密切相关的经济变量，本文利用HP滤波对吉林省潜在产出进行估计，然后建立修正的内生生产函数模型，把科技投入主要分为人力资本投入和研究与开发（R＆D）投入，计算科技投入对潜在产出的贡献率。研究结果表明，科技投入对吉林省潜在产出的贡献率，仅次于物质资本存量的贡献率。     

煤炭企业实施全面预算管理现状分析

随着煤炭企业经营环境和地质生产条件的不断变化,安全成本投入与产量要求的矛盾日益突出,使得企业生产经营管理的压力不断增大。尽管各煤炭企业近年来积极探索目标成本管理、精细化成本管理等方法的应用,初步遏制了成本不断上升的势头,但新形势对企业的生产经营管理提出了更高的要求;而煤炭企业现行的生产经营管理模式存在着投资成本预算编制及控制与生产业务管理相脱节的现象,     

林改后闽浙赣家庭林业全要素生产率变动比较

为了找出集体林权制度改革后家庭林业全要素生产率(TFP)的变动规律,论文以闽浙赣2004-2009年237个林农的跟踪调查数据为基础,以农户家庭林业经营为决策单元,以林地面积、劳动力、资金为投入变量,以林业总产出为产出变量,运用DEA-Malmquist模型测算TFP,运用Tobit回归找出关键影响因素,并进行对比分析。结果表明:技术进步是家庭林业TFP增长的主动力。闽浙赣家庭林业技术进步年均增长率依次为-4.3%、13.4%、8.9%,使得其TFP年均增长率差异很大,依次为-4.4%、9.1%、5.8%。规模效率变动及生产要素配置水平变动的个体差异较大,直接导致三省家庭林业TFP变动的个体差异均较大,且浙江、江西远大于福建,均需要扩大林改成果的社会惠及面。虽然对各省家庭林业TFP产生显著影响的因素有所不同,但户主受教育年限、林业经营条件、资金来源渠道和林业管制政策执行属于影响两个省的共同因素。强化林业科技推广、加快林地流转、加强新型林农培育、加大林业基础设施建设、健全林业多渠道融资机制和规范政策执行等措施有利于家庭林业生产力水平持续增长,规范林地流转、发展林农专业合作组织和促进林农相互交流等措施有利于扩大林改成果的社会惠及面。     

基于系统动力学的企业R&D活动过程的演化机理研究

以企业RD活动过程为研究对象,从政府与企业RD投入的研究视角,基于企业技术中心的创新体系,建立RD投入与创新产出中间过程的系统动力学模型。实证分析混合RD投入下企业RD筹资子系统、支出子系统和产出子系统间的结构关系和动态演化过程。研究发现,企业RD筹资过程相比RD支出过程,对创新活动的促进效果更为显著;企业充分发挥了其在创新过程中的主体地位,无论是企业自身的RD筹资额增加,还是对企业内部的研发支出增加,都会促进创新效应。     

林业工程造林的管理对策

随着我国经济快速的发展,我国的环境问题也变的日益凸显,急需我国建造大量的树林,净化空气,禁锢土地,防止风沙。谈到造林,林业工程造林是我国建设林业的主要措施,所以完善林业工程造林的管理必然成为造林的关键。所以就主要对林业工程造林的管理对策进行简要的探索,希望能够为我国林业建设提供一些帮助,早日改善我国的环境问题。     

要素投入能推动高技术产业创新成果的转化吗?

利用1995-2012年中国五个一级高技术产业的面板数据,建立固定效应模型、系统GMM模型,对资本、人才、外部技术、政府资助等投入要素影响中国高技术产业创新成果转化的特征进行了分析,研究发现:(1)不同时期的创新成果转化活动具有正向累积影响效应,即前期的创新转化成效对本期创新转化活动产生显著促进作用;(2)资本性投入对产业创新成果转化起显著抑制作用;(3)人才资源投入显著推动产业创新成果转化;(4)外部技术投入对产业创新成果转化的影响呈显著倒U型趋势特征;(5)政府财政性激励并未有效促进产业创新成果的转化,反而起到显著抑制作用。相关结论和建议可为中国高技术产业创新成果转化实践提供借鉴意义。