漫笔惯性

教科书中，惯性是这样定义的：“物体保持运动状态不变的性质叫做惯性，”（经全国中小学教材审定委员会2001年初审通过，义务教育课程标准实验教科书，8年级物理第101页）或者“物体的这种保持原来的匀速直线运动状态或静止状态的性质叫做惯性。”（经全国中小学教材审定委员会2002年审查通过，全日制普通高级中学教科书，第一册物理第46页）     

论惯性思维与认识效率

本文认为,挖掘、利用、优化人的思维潜能是提高认识效率的根本途径,惯性思维正是人的思维潜能的表现,是人在思维活动过程中,充满兴奋而形成难以抑制,也无须抑制的持续性思维活动状态。其形成机制与逻辑思维、人的生理心理活动、知识结构及环境因素有着密切的关系。要提高认识效率,就必须利用思维潜能,养成惯性思维状态     

基于特征工程和深度学习方法估算体力消耗的模型有效性研究

目的 探究不同佩戴部位、不同惯性测量装置（IMU）（加速度计和陀螺仪）以及不同机器学习方法对人体走、跑活动能量消耗预测准确性的影响。方法 对IMU的原始信号进行预处理并提取多种活动特征,采用交叉验证的方式分别对基于特征工程的机器学习方法和基于深度学习的卷积神经网络方法进行建模。结果 在走、跑活动中,对于IMU的不同佩戴部位,踝部模型的性能整体上优于髋部模型;对于不同IMU获取的运动信号,加速度计模型的性能整体上优于陀螺仪模型;对于不同的机器学习模型,基于特征工程的机器学习方法普遍优于基于深度学习的卷积神经网络方法。结论 基于多信号融合的人工神经网络模型在不同运动强度下的稳定性和泛化能力均优于其他3种模型,建议使用该模型对走、跑活动的能量消耗进行估算。     

面向列车完整性监测的惯性传感器校准方法研究

基于GNSS/INS的列车完整性监测系统通过多种传感器信息融合进行组合定位,并实时记录列车头尾位置、加速度、速度信息等,实现列车完整性判别。惯性传感器数据的准确性对列车完整性判决的准确性和可靠性会造成直接影响。分析了列车运行环境下的惯性传感器信号误差特性,采用最优小波包降噪、零速校正等技术,提出了惯性传感器随机误差的动态校准方法。利用青藏线试验数据,对校准方法进行了性能验证。结果表明,提出的校准方法能在列车运行环境下对惯性传感器实现动态校准,提高了数据的可用性和准确性。     

体能训练原理思考

首先对规律—原理—原则三者的内在联系进行思辨,尔后据体能训练基本原理的视角,对运动负荷的内涵及结构进行了纠偏废误的观照,最后对恢复机制的探索途径提出一个假说。     

王怡的单脚背飞扣球技术特征

本文通过摄影、测试、解析得出：单脚背飞和球的球速比正面扣球球速快的优势．３名单脚背飞扣球队员中，王怡助跑速度适宜，腾起角合理，较好地利用身体的前冲力量，使空中位移增长，有较充分时间做空中转体击球动作．从而使她转体利落、连贯、完整、协调．能运用转体的惯性．增加击球时手指掌的加速度，通过比较，王怡的单脚背飞扣球技术、动作合理完整、协调，可称为优秀的单脚背飞和球手．     

油冷柴油机及其余热回收系统

本文介绍一种可以节约燃油的方法。该方法利用油冷却船用柴油机的气缸盖、气缸套及其它部件,并使气缸盖出口处冷却温度在大气压力下为100℃或更高。由于提高了冷却介质的出口温度,减少了热损失,增加余热回收,从而取得节油效果。     

双馈风力发电机组的虚拟惯性调频技术综述

随着风力发电的大规模迅速发展,风电机组的运行状态对电力系统稳定运行带来的影响引起越来越多的关注。目前我国多采用双馈反应发电机组(doubly fedinduction generator,DFIG),机组运行时由于其换流器结构的存在,使得转子转速与电网频率解耦,对电力系统的惯性贡献很小[1]。因此,挖掘其"隐藏"惯量,使其在系统频率变化时作出响应成为解决风电调频的关键。双馈风电机组的虚拟惯性调频方法应运而生,本文对目前该种调频法的提出过程做以研究;原理做以总结;方法做以分类;结果做以分析。     

双燃料在船柴上的试用和可行性分析

将船用4D42增压、中冷、直喷型柴油发电机改进为燃用LPG／柴油双燃料能源发动机进行了实验与性能测试。结果表明,采用机电联合控制双燃料发动机与原柴油机相比,动力性能基本相同,排放烟度大幅度改善,但CO,HC,排放量有所不同。