虚拟现实技术在地方职业教育中的应用分析

随着科学技术的发展,虚拟现实技术已普遍应用于各行各业。将虚拟现实技术融入职业教育课程,建立虚拟仿真环境,有助于学生积极主动地学习,提高教师的教学效果,同时,还能减少学校投入成本。分析虚拟现实技术在地方职业教育中的应用优势,并分析其在职教数字校园建设中的各种应用,为后续的相关研究提供参考。     

基于融媒平台的小学教学数据库建设探析

依据国家数字校园的建设和在线教育发展的需要,建设小学教学融媒平台需要运用教育信息技术结合计算机科学对数据库进行设计和梳理。小学教学数据库建设有什么样的意义、包括哪些基本目标,建设教学数据库需要做哪些前期工作。本文论述了小学课程碎片化的方法和要点,以及课程碎片化后可以实现哪些学习建构,并详细论述了高质量的教学数据库管理系统的特征。     

疫情背景下高职校园封闭管理工作探索与建议——以抚顺职业技术学院（抚顺师范高等专科学校）为例

自新冠肺炎疫情发生以来,始终对高职院校师生的身体健康和生命安全带来严重威胁。为防止疫情蔓延至校园并造成聚集性传播的严重后果,2022年3月以来,同辽宁省内的其他高校一样,省内高职院校实施了极其严格的校园封闭管理。笔者通过对抚顺职业技术学院积极应对本轮疫情冲击,科学开展防疫工作取得的成果进行了分析,就高职院校在疫情背景下如何更好地实施校园封闭管理提出建议和对策。     

校园公示语翻译现状调查与研究——以许昌电气职业学院为例

随着国际交流的日益紧密,高校的国际化发展也受到人们日渐关注。但因中西方语言和文化差异,校园公示语翻译仍有很多不规范现象。本文以许昌电气职业学院为例,采用实地考察法,问卷调查法,访谈法,深入了解学院内公示语翻译现状,发现问题,总结公示语翻译的策略和方法,提出修改建议。     

基于U校园教学平台的大学英语课程教学改革

在信息化与智能化时代,多媒体技术以及大数据、虚拟现实技术、人工智能技术等现代信息技术已经成为外语教育教学的重要手段。为了开展卓有成效的线上线下混合式学习,高校英语教师选择依托网络教学平台改进大学英语教学模式是时代发展的必然。U校园是外研社Unipus旗下的在线学习平台,为高等院校外语教学提供混合式教学解决方案,该平台集学、练、测、评一站式交互体验于一体,使教学过程更加顺畅,能切实推进大学英语课程线上线下混合式教学改革。基于“U校园”教学平台的大学英语课程教学模式将改善传统课堂时间与空间不足的现状,顺应信息技术与课程融合的需求,满足学生个性化的外语学习需求,辅助教师提高课堂效率。     

以党史学习教育促进大学生廉洁文化意识的养成

大学生是社会未来的中坚力量,是顺利完成第二个百年奋斗目标、实现中华民族伟大复兴中国梦的希望。在党中央强力推动全面从严治党向纵深发展、营造风清气正的良好政治生态的新形势下,大学生廉洁文化教育至关重要,同时也是高校对大学生开展思想政治教育的一项重要内容。调研目前高校大学生廉洁文化教育的现状,找出存在问题,结合党史学习教育对大学生廉洁文化意识的养成作深入有效的研究。     

数智校园中大数据可视化技术赋能教育管理

当前,各大高校都在积极建设数智校园,并促进教育大数据技术赋能和智慧育人工程的开展。在此背景下,文章首先围绕教育大数据在建设实践中遇到的“最后一公里”问题,提出要解决的研究问题。接着,文章分析了教育大数据可视化技术赋能教育管理的优势与存在的问题。随后,文章从生源、教学状态、图书借阅、科研情况、后勤消费等维度,进行了教育管理应用场景的可视化分析。最后,文章结合相关可视化分析结果,提出教育管理的改进思路,并针对大数据可视化技术赋能教育管理提出实施建议。文章融合教育管理应用场景,利用大数据可视化技术赋能,可以辅助教育决策,并推动高校数字化转型的实现。     

校园吉祥物的MG动画创作研究——以泰州职业技术学院为例

文章通过对校园吉祥物及MG动画的解析,提出两者结合进行校园文化宣传的优势,进而通过校园吉祥物在MG动画中的创作与应用案例,以泰职院两套吉祥物作为案例,研究制定出校园吉祥物融入MG动画的制作流程,并提出进一步推广的思路。     

德育工作在构建和谐校园中的时代使命

和谐社会的本质要求职业教育培养数以亿计的高素质劳动者,德育承担着培养学生"最重要素质"的任务.本文在分析构建和谐社会对德育工作的时代要求基础上,对职业学院德育工作在构建和谐校园的时代使命作了积极思考.     

基于图像识别技术的在校垃圾智能分类

在学校规模扩大、学生人数增加以及人民生活质量和生活水平提高的影响下,校园垃圾量急剧增加,校园垃圾如何处理的问题不容忽视。本文以徐州工程学院为例,结合大学校园生活垃圾具有产量大、分布集中、可回收利用价值高等特点,以垃圾分类回收更精准、可靠为目标,进行对智能垃圾分类系统的设计,让垃圾搬到新"家",变"废"为宝。分析目前各高校的垃圾分类现状,并重点根据图像识别技术对校园垃圾智能分类系统的可行性进行综述,旨在为校园垃圾分类和人工智能的深度融合提供方案。