决策树算法中过度拟合的研究与解决方案

决策树算法广泛应用于模式识别和机器学习等领域,用来解决与分类相关的问题。决策树算法中的过度拟合会在很大程度上影响到最终的分类结果。针对过度拟合产生的原因,采用悲观错误剪枝方法,对学生成绩决策数据进行分析,得出影响学生成绩的重要因素。实验表明,该方法可以得到尽可能短的分类规则,有效地提高了决策树的性能。     

用数学建模思维解决企业的营销问题

应用求多元函数的极值方法解决企业的营销问题,并得到最优方案。分步录取最优,即是把一个复杂的多阶段最优决策问题化为多个单阶段最优决策问题。应用多项式插值拟合将成本、销售额、经费、计划外概率、计划外利润、宣传费与物品个数的关系表示成函数关系式,经分析后,将公司及销售部的利润用函数关系式列出后是非线性规划问题,列出约束条件,求出最优解和最优值。     

低孔低渗油藏基于毛细管末端效应的相渗曲线校正方法

近年来低孔低渗油藏的开发逐渐引起人们的关注。研究低孔低渗储层的渗流规律已成为当前研究的热点。由于低孔低渗油藏具有较强的毛细管压力,因此毛细管末端效应显著。针对低孔低渗岩心中存在的毛细管末端效应问题,着重对毛细管末端效应引起的润湿相聚集现象进行校正。根据含水饱和度和毛细管压力的最佳拟合模型,建立考虑毛细管末端效应的低孔低渗岩心饱和度剖面方程。利用饱和度剖面方程得到校正后的含水饱和度数据和油水两相相对渗透率数据,从而达到精确校正低孔低渗油藏相对渗透率曲线的效果。     

肱动脉血压相关因素的研究

利用20天的时间,每天10:00到15:00随机抽查,测量本校1000名大学生(男女生各500人)左右侧肱动脉血压的差异性;测量江苏省徐州市醒狮居民小区居民500名(男女各250人),年龄在20至69岁之间,探究血压与年龄和性别之间的关系。在大学生组中,将测量所得的结果通过χ2检验,u检验,其p值均大于0.05;典型相关分析检验中,相关系数约为1,说明大学生左右肱动脉血压无显著差异。在居民组中,运用matlab 7.0对数据进行拟合,结果显示随年龄的增长,舒张压、收缩压均逐渐升高,且收缩压的增长要大于舒张压的增长,男性的脉压整体高于女性,大约在45岁之后,双方差异逐渐减小。     

"伏安法测表头内阻"数据处理方法的探讨

介绍伏安法测表头内阻的等精度测量和非等精度测量两种测量方案与相应的处理方法.提出了两种处理非等精度测量量的B类不确定度的处理方法,实验结果表明:这两种处理方法是合理的.     

基于SOM神经网络的品牌丑闻微博传播分类预测研究*

作为重要的社会化媒体,微博凭借其社会性、媒体性、广泛参与性和快速传播4大特性已成为网络舆论的主要载体。针对品牌丑闻事件在微博上的传播进行研究,选取了29个近年来在微博上有明显传播特征的品牌丑闻事件作样本,以两小时为间隔搜集事件爆出后的一周时间内的微博博文数量,记录丑闻事件传播动态变化,并运用神经网络SOM模型方法对博文的数量变化进行聚类,得到微博上品牌丑闻事件传播的五种类型：对数型、缓坡型、突变型、长坡型及堤坝型,并在Matlab软件中用指数拟合的方法对数据做预测分析。企业了解丑闻事件在微博上的不同传播类型及各自的特点,对于其在快速预测和有效应对丑闻事件以及品牌危机时,具有很好的参考和借鉴价值。     

关键帧动画技术综述

关键帧技术是计算机动画中最基本并且应用最广泛的方法.通过对物体运动模拟的分析,解决物体运动不均匀的运动控制的弧长参数化;确定物体在各关键帧处的位置和定向的样条插值;确定运动路径的样条插值.     

基于粒子群优化算法的散乱数据光顺拟合

在散乱数据光顺拟合问题的计算中,引入了群体智能粒子群优化算法,增加了计算的自动程度以及客观性,优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法,将模糊集合理论和粒子群优化算法有机地结合起来,并通过对节点序列内在关联性的分析,提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构,以获得目标函数的全局解,最后给出了数值仿真实例。     

基于GARCH模型的中体产业股票价格波动性实证研究

以1998年3月-2007年12月中体产业股份有限公司股票的2 535个日收盘价格指数为研究样本,运用GARCH模型对中体产业股票价格的波动性进行了实证研究,结果表明,中体产业股票价格的时间序列存在明显的非线性特征,1998年3月-2007年12月间出现两次大幅度的波动.股价收益率具有显著的波动集聚性,且表现出"尖峰、厚尾、非正态"的特征,在10%、5%、1%临界值水平下均存在显著的平稳性.GARCH(1,1)模型可较好拟合中体产业股票价格的波动变异性.股价收益率的波动具有较强的波动集聚性和持续性,且收益率当期方差冲击的79.86%在下期仍存在.从该模型的条件异方差看出中体产业股票价格的波动幅度较大,波动集聚现象较为持久.     

中学生体育活动参与兴趣影响因素的探索

尝试构建中学生体育活动参与兴趣影响因素的理论结构.通过文献分类整理、开放式调查、专家访问等方法,构建中学生体育活动参与兴趣影响的2阶6因素理论结构.对杭州市630名高中学生进行调查,并对数据进行探索性因素分析,初步验证了理论结构的合理性.为了进一步验证理论结构的合理性,重新选取杭州市另1 155名高中学生作为被试调查,所获数据用于模型验证性因素分析.结果发现,修正的结构分别为男、女的体育活动参与兴趣影响因素模型.其拟合指数为:男,X2/df=3.12＜5,RMSEA=0.06＜0.08,CFI=0.98,IFI=0.98,NNFI=0.96＞0.90;女,X2/df=4.21＜5,RMSEA=0.07＜0.08,CFI=0.96,IFI=0.96,NNFI=0.93＞0.90,验证性分析结果显示构建的影响因素结构比较合理.