矩形截面纤维流场压降及细颗粒扩散捕集效率

采用格子波尔兹曼气固两相流模型模拟扩散机制下矩形纤维捕集颗粒过程,研究纤维周围流场压降和扩散捕集效率随不同纤维布置方式的变化规律。把模拟得到的值（系统压降与捕集效率）与相同体积分数的圆柱纤维所对应的理论值相比,得到相应比例系数。分析规律,并采用Levenberg-Marquardt方法对其进行处理,得到相应比例系数的拟合公式。根据已有的圆形纤维压降与扩散效率的理论公式,再结合求得的拟合公式,对不同工况下的矩形纤维系统压降和扩散捕集效率进行计算。分析结果发现：矩形纤维系统压降与放置角度和长宽比均相关;而扩散捕集效率与长宽比成正比,与放置角度基本无关。     

激光告警中基于三次样条插值的非均匀性校正

为了提高激光探测的方位分辨率,实现对来袭激光的准确定位,系统选用FPA-320伊256-C型近红外焦平面阵列探测器作为光栅衍射激光告警系统的核心元件,本文介绍了红外图像非均匀性产生的原因,以及近红外焦平面阵列探测器探测单元的响应特性曲线,在分析了激光告警系统要求的基础上选取响应模型,提出并推导基于三次样条插值的非均匀性校正算法。 FPGA控制探测器采集图像数据并发送给DSP,用DSP进行实时的非均匀性校正,并给出了不同校正方法实验的结果。实验结果表明,基于三次样条插值算法的非均匀性校正具有动态范围大,校正准确度高等优点,而且计算量较小,易于硬件实现,能够满足激光告警系统的要求。     

激光散斑法表面粗糙度测量的实验研究

光学散斑法是一种较新的表面粗糙度测量方法,因其非接触、面采样、装置简单等优点而得到广泛关注。为探讨光学散斑法工程应用的可行性,利用标准研磨样块对光学散斑法中的两种方法:散斑对比度法及空间平均散斑法进行了实验。结果表明,两种散斑法均可用于表面粗糙度测量,而空间平均散斑法给出了特征参数与表面粗糙度的严格定量关系,可得到更可靠的测量结果。     

中国主要煤炭基地生态环境脆弱度判定与优化措施研究

本研究基于我国陆地国土空间的生态环境脆弱度分异与我国主要煤炭矿区进行空间拟合,在整个国土空间范围上判别我国主要煤炭基地所处生态环境脆弱程度,揭示不同煤炭基地相关生态环境因子约束类型,提出针对不同类型煤炭基地生态约束类型的绿色开采措施与我国未来煤炭基地生产调控政策。     

基于最小二乘法的激光位置自动调整方法研究

卫星激光测距中传统的激光脉冲光束位置调整需反复不断进行,人工劳动强度较大。为能更好地调整激光脉冲光束的位置,设计一个自动判定光轴与机械轴是否重合并调整的系统,并进行仿真实验。     

VC++中利用Matcom进行数据拟合

利用Matcom将MATLAB和Visual C++结合起来,充分发挥各自的优势,是编制高效程序的有效途径.介绍了如何在VC++环境下利用Matcom进行数据拟合,并得到相应拟合曲线的方法.     

传感器与检测技术综合实验课程设计

为了巩固学生所学传感器与检测技术理论知识,提高学生实践能力,将传感器与检测技术课程与学生所学的前修和后继课程相结合,研发了便于学生制作、调试和使用的实验模板。该实验模板集成了传感器信号调理电路、单片机和显示电路。学生通过制作、调试和使用此实验板,对于设计检测系统,可以起到举一反三的效果,并且能够锻炼学生的动手能力,达到理论和实践相结合的目的。学生做此综合实验有助于对本专业学科体系的理解,有助于提高自身的就业能力。     

生猪养殖场的最佳经营策略

通过建立数学模型来分析生猪养殖场的经营管理,根据市场情况通过决定留种数量、配种时间、存栏规模等优化经营策略以提高盈利水平.收集大量的数据,利用拟合曲线的方法得到三次方程,应用Mathematica8.0求得:问题一:当生猪养殖成本及生猪价格保持不变,且不出售猪苗,小猪全部转为种猪与肉猪,要达到或超过盈亏平衡点,每头母猪每年平均产仔量要达到9头.建立线性方程求得:问题二:该养殖场养殖规模达到饱和时,小猪选为种猪的比例为0.03,母猪的存栏数约为996头.利用蛛网模型的差分方程方法得出:问题三:猪场的最佳经营策略,不仅使自己减少了因价格波动而带来的损失,而且大大消除了市场的不稳定性.     

基于遗传算法的随机网络模型建立方法

<正>本文提出一种基于遗传算法的随机网络模型建立方法,实现随机网络模型与实际岩心的自动拟合,得到能反应实际岩心孔喉结构的网络模型。根据岩心实验测得岩石润湿性、毛管力曲线等值,进而得到孔喉参数的大体分布范围及润湿强度。以孔喉参数、配位数作为优化变量,以毛管力曲线作为拟合目标,应用遗传算法进行拟合得到能等效实际岩心的网络模型,并进行了算例分析,将预测得到的相对渗透率曲线与实际数据对比,验证了方法的有效性。     

相态参数的拟合原理及在H17油藏中的应用

<正>近年来,油藏注气技术已成为最重要的提高采收率技术,向油藏中注气,将改交油藏体系的组成、组分等热力学条件,以及原油的物理、化学性质。但由于高压物性参数,如泡点压力、体积系数、原油粘度等数据是评价储油层性质、计算油藏储量所必不可少的参数,而对油井重新取样、配样分析只是获得以上流体高压物性参数的一个途径,但其操作复杂,运行成本较高,不适合大规模开展。H17油藏在开发的初期已经进行了大量的油气井高压物性取样分析。因此,有必要在前期高压物性实验分析数据基础上,对油藏的物性特征进行动态预测,进而对油田生产方案制定和生产措施的调整有着重大的意义。