遍历二叉树的非递归实现

本针对二叉树的定义和结构特点．描述了三种遍历二叉树的递归算法．通过对其工作栈的状态分析，得出遍历二叉树的非递归算法，并由此算法给出了非递归遍历二叉树的C语言函数．     

基于关联规则的数据挖掘技术在教学评价及学生成绩关系之间的应用研究

教学评价和学生成绩是衡量高校教师课堂教学质量的一项重要指标.数据挖掘是一个融合多学科交叉的新技术研究,目前在各行业均有广泛的应用.本文通过运用数据挖掘中关联规则Apriori算法,对高校教学评价体系中各项指标与学生成绩之间的关联进行了挖掘,得到了具有一定价值的知识和规则,从而更好地运用于教学研究.     

“秋石方”药性考

李约瑟、鲁桂珍等中外学者认为秋石是甾体性激素抑或具有壮阳的药性,文章通过对秋石方模拟实验所得样品的理化检测以及中医药学理论的初步分析,我们可以认定,中国古人采用人尿为原料制备的7种秋石方都没有性激素成份,秋石作为一种药剂,其药性,从本质上来说,是滋补肾阴,安固元阳,降低邪火妄动,以调节人体新陈代谢平衡的。     

人体运动图像边缘处理

根据人体运动图像的特点，引用图像层的平滑处理和图像层的边缘处理获得了较好的人体运动边缘图像，通过轮廓跟踪能较好地提取了人体运动图像边缘，为研究人体运动图像质心定位作好了准备。同时也为处理人体运动图像提供了一种新的方法。     

基于信息增益的特征选择算法在语音识别系统中的应用

在语音识别系统中,往往需要对输入的语音信息进行数据预处理操作,删除冗余的、不相关的特征值.针对传统应用于语音系统中特征选择算法中出现的效率低、错误率高的缺点,本文提出了基于信息增益的特征选择算法.该算法通过信息增益评价指标对属性进行排名及评价,选择最优的特征属性并删除无用的属性.通过大量的对比实验结果表明,本文提出的算法可以高效地完成特征选择语音数据预处理,并且提出的新算法与传统的特征选择算法选择出的特征属性应用在语音识别算法后能够更准确地识别和判断语音信息.     

基于MATLAB的实对称矩阵对角化

给出了用合同变换化实对称矩阵A为时角矩阵D,同时得到变换矩阵P(P′AP=D)的MATLAB算法。     

一个K-均值文档聚类的改进算法

k均值算法是一个常用的局部搜索算法，它的主要缺陷是容易陷入局部极小，并且该局部极小解与全局最优解往往有很大的偏差。本文提出一个基于K-均值的迭代局部搜索文档聚类算法。该算法以k均值算法所得到的解作为初始解，从该初始解开始作局部搜索。在搜索过程中接受部分劣解。当解无法改进时，算法对所得到的局部极小解做适当强度的扰动后进行下一次的迭代，以跳出局部极小，从而拓展了搜索的范围。实验结果表明该算法对文档数据集聚类的正确性迭99％以上。     

工具理性和价值理性的偏移:移动互联网时代短视频的平衡与调适

本文从短视频发展的时代背景入手,分析了智能技术带来了短视频产业发展的效率最大化与用户信任度丧失的双重结果,提出了短视频应在商业利益和用户情感之间寻求平衡,呼吁内容生产要兼顾文化价值和商业价值,兼顾公域和私域的边界,让短视频的发展回归人本精神,做有温度的新媒介。     

基于模式的并行程序设计方法的研究现状

并行程序设计是并行计算的难点之一,基于模式的并行程序设计方法为程序员提供了并行程序的框架,比使用并行库(PVM和MPI)具有更高的抽象程度和通用性。本文简单地介绍了目前国际上三种应用此方法所开发的模型或项目以及我们所研究的SRVRT模型,并做出了比较。     

连续时间的网络截流选址模型与算法——以防御性醉酒驾驶的拦截问题为例

首先提出了连续时间的网络截流选址问题,并以保护整个道路交通网络为目标,建立了防御性醉酒驾驶拦截问题的模型。根据问题的特征,分别设计了基于时间的迭代改进算法和离散选址问题的拉格朗日启发式算法,并通过随机实例对算法进行了测试。结果表明:连续时间的同步拦截问题可以通过分离连续的时间变量和离散的选址变量的方法,多次求解覆盖问题而有效解决,并且迭代改进算法对时间的搜索性更强,从而能够用较少的迭代次数解决原问题。