民办高校青年教师科研困境引致因素识别及应对——基于西南地区九所高校的调查

民办高校青年教师作为所在高校重要的学术人力资源,其科研水平的高低很大程度上影响着所在高校科研水平的强弱、办学水平的高低和社会声誉的好坏。在高等教育内涵式发展背景下,以西南地区9所民办高校专任青年教师为研究对象,运用FISM-MICMAC模型揭示出民办高校青年教师科研困境引致因素层级关系。研究表明：民办高校青年教师科研困境引致因素为13个,可以划分为4个层级,因素间能相互影响、相互作用。其中,科研机制、科研平台和科研理念3个因素驱动力较强,应予以重点关注。因此,民办高校应进一步健全科研机制、完善科研平台和矫正科研理念以帮助青年教师突破科研困境。     

基于技术改进的三维问题解决模型实践研究——以《简单机械》第1课时为例

技术与工程实践能力是初中生需要具备的关键能力之一,教师需要建构问题解决、技术和科学之间的关联,帮助学生培养技术与工程实践能力,提升问题解决能力,实现素养发展。教师可对问题解决进行解读和演绎,从需求、技术、科学三个维度建构问题解决模型。在运用三维问题解决模型进行教学时,教师要融合课标要求设置教学目标,结合模型特点设置教学内容,依托模型要素引导学习过程,并明确其在活动上的真实性、思维上的连贯性、理解上的深刻性,让学生经历分析、猜测、实践、验证、改进等过程,提升核心素养。     

混合式岩体力学全英文课程的探索与应用

随着“一带一路”建设的推进,地质工程专业人才的培养面临着新的机遇和挑战。这对地质工程专业的基础课程建设提出了更高的要求,需要更加注重英文教学和专业知识的结合。该文总结了当前地质工程专业基础课程岩体力学全英文课程建设中存在的问题,结合BOPPPS模型的培养方式和特点,提出了混合式岩体力学全英文课程教学模式,并进行了实践验证。这种混合式全英文课程教学模式,可以有效提高学生的英语水平和专业知识水平,为地质工程专业人才的培养做出了贡献。同时,这种教学模式也具有一定的推广和借鉴价值,可以为其他专业的全英文课程教学提供参考和借鉴。     

生成式人工智能背景下的媒体融合——基于产能的视角

媒体融合已经走过十年的历程,提高优质产能成为关键问题。发生在生成式人工智能领域的技术蝶变为产能问题的解决提供了新的契机。由于向生成式人工智能提什么样的问题或要求,以及提问水平的高低,在很大程度上决定了生成式人工智能提供的内容的质量,传统媒体专业团队驯化语言大模型并提高优质产能成为可能。传统媒体需要积极拥抱生成式人工智能技术,为之改变信息生产机制并有决心承受变革带来的各种压力,才有可能抓住这一历史机遇。     

在线英语课堂情感投入对自主学习能力的影响研究

本研究通过对中国北方某高校大学生进行问卷调查,采用结构方程模型考察了在线英语课堂情感投入对学生自主学习能力的影响。结果显示：1)在线英语课堂中大学生情感投入与自主学习能力均处于中等水平;2)情感投入与自主学习能力呈显著正相关;3)积极情绪与兴趣驱动直接正向预测自主学习能力,兴趣驱动通过积极情绪对自主学习能力产生间接预测,群体归属分别通过积极情绪与兴趣驱动间接预测自主学习能力;4)积极情绪、兴趣驱动和群体归属之间的互动是预测学生自主学习能力的默认模式。上述发现有助于深化对情感投入的研究,对自主学习能力的培养具有启发意义。     

教师“县管校聘”政策执行的问题及解决对策——基于史密斯模型的分析

本文基于史密斯模型,试图从政策文本、执行机构、目标群体、执行环境四个方面厘清“县管校聘”政策执行过程中存在的问题和政策执行绩效的制约因素,并提出细化地方政策文本内容、保证政策目标的连贯性、推动“县管”主体履职尽责,促进“校聘”主体规范行为、平衡教师各方面的利益和提升家长支持率等建议。     

核心素养视域下小学数学模型思想的培养

核心素养视域下,如何立足新形势、直面新挑战,致力于小学数学模型思想的高质量、高效率培养,成为广大教师积极研讨、深入实践、不断总结的重要课题。基于此,文章主要就核心素养视域下小学数学模型思想培养的相关策略展开探讨,以期为课堂教学效率的提升、为学生的全面发展添砖加瓦。     

SEIAR模型在应急医疗物资动态分配优化中的应用

针对突发公共卫生事件中应急物资供应不足、分配不合理、配送效率低等问题给疫情防控带来的影响,用引入迁移率的传染病模型SEIAR(susceptible-exposed-infected-asymptomatic-recoverd, SEIAR)预测需求地不同时间段内受灾人数的动态变化,从而间接预测应急医疗物资的需求量;建立以需求地满足率最大化、运输时间最小化及总成本最小化为目标的多目标应急医疗物资动态分配模型。提出一种融合莱维飞行和非线性自适应惯性权重的改进鲸鱼优化算法,以提高算法寻优精度。以某地区新冠疫情发生状况为案例进行验证与仿真。结果表明,所构建的SEIAR模型具有较好的适应性,与传统的遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)相比,所提出的算法收敛速度更快,收敛精度更高。     

学习者在两种VR环境中的接受度——基于高校思政课程的实证研究

虚拟现实技术的技术优势与思想政治教育目标高度契合,可以作为载体有效帮助高校增强思想政治教育实效性。本研究以技术接受模型为基础,构建高校VR思政课程学生接受度模型,探究在沉浸式VR和交互式VR中,高校VR思政课程学生接受度的影响因素。通过单因素分析、偏最小二乘法等方法对实验结果进行分析,发现在两种VR环境的思政课中,感知有用性与想用态度有显著差异,感知易用性与认知负荷对技术接受度均无显著正向影响,成就目标对技术接受均有显著正向影响。高校在以虚拟现实技术支撑课程的建设中应注意:剖析课程内容归属,合理选择技术类别;提升环境资源设计,契合学生能力水平;强化内在动机培养,优化教学课程设计。     

诱致性制度变迁模型与企业文化制度变迁

诱致性制度变迁模型建立在现代经济学的分析框架之中,利用需求供给和成本收益分析原理,特点是制度产生是一个从需求到供给的过程.文章依据这一模型,在企业文化制度变迁分析中,发现企业文化制度变迁的障碍在于制度供给的既定成本过高,因而导致企业文化制度供给滞后,并分析其原因,提出降低既定成本是实现企业文化制度变迁的唯一途径.