防滑差速器壳体的模态仿真与试验研究

为了获取某四驱汽车防滑差速器壳体的固有振动特性和验证所建有限元模型的正确性,以某四驱汽车防滑差速器壳体为研究对象,首先基于Abaqus软件对其进行模态仿真分析,得到了防滑差速器前6阶固有特性参数及其振型;然后运用锤击实验对防滑差速器进行模态分析实验,测取其振动情况;最后将两种方法获取的差速器壳体前6阶振型及振动频率进行对比。结果发现两种方法获取的各阶振型基本一致,固有频率误差在5%以内。这种以模态仿真分析为前提,模态实验为补充,仿真结果与实验结果相对比的分析方法有效地验证了有限元模型的正确性,为防滑差速器的有限元分析提供了有效的参考依据。     

基于ANSYS的绿篱修剪机刀具结构拓扑优化

利用ANSYS软件中的拓扑优化模块对圆锯片进行分析,并以此为指导在圆锯片基体上开减振孔,在保证圆锯片整体最大刚度的前提下对圆锯片结构进行优化;结合基于ANSYS的模态分析结果,验证了拓扑优化技术在圆锯片结构优化设计中应用的可行性,为圆锯片结构优化提供一种新的方法。     

三等跨曲线连续梁模态分析试验

为了得到三等跨曲线连续梁(曲梁)的固有频率和振型,利用Midas有限元分析软件计算了曲梁的固有频率和振型,并对其进行了振动试验。试验结果采用DASP模态分析软件处理,得到曲梁的前3阶频率及振型,将试验结果与计算结果进行对比,证实振型变化的真实性,并对其冲击系数的取值进行了探讨。结果表明:曲梁前3阶频率的相对误差均不超过4%,振型基本吻合;曲梁的有限元计算频率均小于试验实测频率,且曲梁的前3阶频率均小于等跨直梁,刚度是影响同等跨径直梁和曲梁自振频率不同的主要因素。     

基于视频图像法的两跨连续梁振动研究

针对两跨连续梁实验模型,通过采集连续梁振动视频,再将视频转化为数字图像的方法,运用多项式拟合法作为视频图像边缘检测技术中亚像素精度图像边缘识别的算法,对每幅图像进行亚像素边缘识别检测,获取各时刻梁边缘各点位置,经Matlab程序读取整个振动过程梁边缘数据,即可得到梁边缘各点的振动时间历程,进而通过DASP系统对测得数据进行模态分析,得到连续梁前二阶频率和振型。对比采用传统加速度传感器识别连续梁振动信号分析结果表明,两者模态参数识别结果具有一致性,基于视频图像边缘检测技术的连续梁振动测试是可行的。     

描述教学世界的一个模态公理系统

以命题逻辑公理系统P和模态逻辑公理系统K、T或D为支撑，建构了一个包含“教、学、教和学”三个系统的模态公理系统，试图去描述教学世界的可能性和必然性、现实性和理性、逻辑性和知识性，希望能从一个新的角度探索教学世界的哲学意义和知识意义。     

范·弗拉森的量子理论的解释思想

范·弗拉森的量子理论的解释思想不仅是他的一般科学哲学理论——建构经验论的重要科学思想基础 ,也是建构经验论在量子力学哲学中的具体体现。本文主要从量子力学作为一般科学理论的解释、量子理论的主要解释问题和量子测量的模态解释三个层次 ,深入浅出地介绍范·弗拉森的这一重要思想 ,并概括地说明它与建构经验论的关系。     

电动服装裁剪机的振动模态测试

用锤击激振实验测试方法测得了服装剪裁机存在的三种振动类型和六种振动模态,为改进其动态性能提供了依据和有益的参考。     

暂态电能质量扰动的GWO-VMD与DWT结合检测方法

针对噪声环境下暂态扰动检测困难的问题,提出一种GWO-VMD与DWT相结合的检测方法．首先,利用灰狼优化算法（GWO）结合包络熵对变分模态分解（VMD）的参数K、α进行自适应优化处理,避免人工选择参数导致分解效果差的缺陷;其次利用优化后的VMD算法将含有噪声的暂态扰动信号分解为有限个调幅调频信号（VIMF）;再次采用快速傅里叶变换（FFT）算法确定每个VIMF分量的含噪程度,对低噪分量平滑处理后进行重构;最后利用离散小波变换（DWT）方法对重构的暂态扰动进行检测定位．仿真实验表明,GWO-VMD与DWT相结合的检测方法具有较高的准确率和有效性．     

地铁车辆轮对多边形形成原因及处理方式探析

轮对多边形是地铁列车极为常见的一种车轮故障,本文结合武汉地铁6号线车辆轮对实际情况,通过查阅行业内专业人士对轮对多边形问题的研究成果,对轮对多边形的可能形成原因进行归纳,结合可能的原因提出了抑制或消除车辆轮对多边形的几点建议和措施,为解决车辆轮对多边形问题提供参考。     

基于VMD-MWOA-ELM的日前光伏功率预测

为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了噪声的影响。引入鲸鱼优化算法,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MWOA)对ELM模型的权重和偏置系数进行优化,获得最终的光伏功率预测结果。仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。