基于ANSYS的汽车制动盘模态分析

运用CATIA软件建立了专用车制动盘的三维模型,导入ANSYS软件对其进行了模态分析,得到制动盘的固有频率及振型特征,与激振频率进行对比,尽量避免产生共振和噪声,为实际模态试验提供参考和依据.     

中国生态足迹的多尺度变化及驱动因素分析

在基于生态足迹模型计算1953年-2007年中国人均生态足迹(Ecological Footprint,EF)数据基础上,采用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法研究发现,1953年-2007年中国人均EF存在明显的4.3a、10.8a两个波动周期和一个递增趋势。选取与中国人均EF变化高度相关的产业结构、能源消费、发电量、居民消费、城市化水平等7个指标,不同时间尺度下的驱动因素逐步回归分析发现,人均GDP、第二产业产值、重工业、原油消费、发电量、居民消费、城市化率7个因素是驱动其不同周期性变化和持续增长的主要因素。稳定经济增长,优化产业机构,降低原油消费,提高天然气、水电及可再生能源消费比重,提高电力利用效率,适当控制城镇化等是中国减少生态足迹、降低人类环境影响的有效措施。     

单螺杆式压缩机星轮的共振分析

利用有限元分析软件ANSYS,对单螺杆式压缩机星轮建立了有限元模型并对其进行了模态分析,计算出共振频率和临界转速,并对星轮系统进行结构修改,最终解决了共振问题。其分析结果不但为星轮的故障诊断、安全运行、振动控制提供了理论依据,还为其结构改进、优化设计和动力学修改提供了重要参数。     

区块模态耦合视角下突发事件多源感知关联对舆论向度反转的影响

[研究目的]探索区块模态耦合视角下突发事件多源感知关联对舆论向度反转的影响机制,以便有效地对突发事件舆情进行监控及治理。[研究方法]以符号具身性、语态情景性、意象离散性及构件流动性为自变量,舆论语义向度反转与情感向度反转为因变量,后摄性抑制与元认知调控为中介变量构建理论模型,通过问卷调查法获取相关数据,并采用结构方程模型对数据进行处理和分析。[研究结论]研究发现：a.符号具身性、语态情景性、意象离散性及构件流动性通过后摄性抑制与元认知调控两个中介变量,对舆论语义向度反转与情感向度反转产生显著正向影响;b.对向度反转与情感向度反转总影响效应大小顺序依次均为：语态情景性、符号具身性、构件流动性、意象离散性;c.后摄性抑制对语义向度反转的影响效应大于对情感向度反转的影响效应,元认知调控对语义向度反转的影响效应大于对情感向度反转的影响效应;d.后摄性抑制的中介效应大于元认知调控的中介效应。     

基于VMD-MWOA-ELM的日前光伏功率预测

为了提高光伏发电功率的预测精度,提出一种结合变分模态分解、多策略改进的鲸鱼优化算法和极限学习机的光伏日前预测方法。利用变分模态分解影响光伏功率的关键气象因素,获得不同特征规律的本征模态分量,降解了数据的随机波动性,减少了噪声的影响。引入鲸鱼优化算法,利用多策略改进的鲸鱼优化算法(MWOA)对ELM模型的权重和偏置系数进行优化,获得最终的光伏功率预测结果。仿真结果验证了所提方法的有效性与优越性。     

基于双重对称延拓的HHT端点效应抑制方法

经验模态分解( empirical mode decomposition,EMD)存在端点飞翼的固有问题,使信号两端出现扭曲失真。为抑制EMD端点效应,文章提出双重对称延拓法,以端部数据对称延拓作为首次延拓,以极值点对称延拓作为二次延拓,该方法可同时实现EMD分解和Hilbert变换两阶段端点效应的抑制。仿真信号和地震响应的工程算例通过IMF分量对比、瞬时频率对比,以及整体正交性、相关系数等指标的对比,验证了该方法具有良好的端点效应抑制效果,同时还能改善IMF分量之间的正交性,并节约计算时间。     

结构上任意两点动态响应的传递关系分析

工程实际中,由于不能获取结构所承受的外载荷而导致无法利用数值计算方法求解结构上关心位置动态响应的问题,提出了采用数值计算和试验相结合的解决问题的途径.通过对结构模态分析,提取出结构相关模态参数,并建立结构上任意两点动态响应的传递关系,然后通过其中一点动态响应的测试数据来计算其它任意点的实际动态响应.     

四边简支弯曲振动方形薄板辐射阻抗的研究

从振速分布不均匀振动面辐射阻抗的定义出发,分别推导了四边简支方形薄板不同模态的以面平均振速为参考和以中心点振速为参考的两种辐射阻抗表达式,研究了两种辐射阻抗与辐射声功率的关系．结果表明,对于振速分布不均匀的辐射面,选取不同的参考振速,辐射阻抗的绝对大小不相等,但二者在计算辐射声功率时被统一了起来,并且方形弯振薄板的辐射声功率的表达式与圆形活塞的辐射声功率表达式有着相似的形式．     

基于支持向量机的结构损伤识别

支持向量机是一种基于统计学习理论和结构风险最小化原则的新型机器学习算法。介绍了支持向量机分类概率估计和回归估计,构造基于模态频率的损伤指标标识量,根据分类概率估计与回归算法计算结构损伤位置及程度。通过简支梁仿真算例,验证了该方法的有效性。